深度学习框架是现代人工智能算法开发和应用的软件基础支撑，自主可控的深度学习框架对我国人工智能产业发展和技术引领的具有重要意义。计图()是国内首个由高校研制和开源的深度学习框架。框架创新地使用了元算子融合和动态编译技术，并提出“统一计算图”的思想，使得在多种任务性能上超越国外主流平台。在当前国产AI芯片百花齐放的现状下，如何能够将AI硬件-框架-应用快速连接，形成国产软硬件解决方案和生态，是让众多国产AI芯片快速形成生产力的关键。然而，要达到这样的目标，深度学习框架应具备什么样的特性？AI芯片与框架如何形成快速适配，从而服务于多种人工智能应用，是要解决的重要问题，也是本期SPP要探讨的主要问题。欢迎关注！6月14日（本周三） 19:30-21:00
本期直播你将收获哪些
1、在我国AI产业快速发展的时代背景下，我们在AI软硬件方面面临着被“割韭菜”和“卡脖子”的威胁。硬件方面，进口AI芯片价格屡创新高、先进型号被断供，大量硬件利润被国外厂商用于研发更先进的硬件。基础软件平台对国产硬件支持差，严重制约了国产生态的成长空间。通过本次活动，听众将深入了解AI产业发展背后存在的隐患和隐含的机遇。
2、AI基础软件是沟通用户应用和硬件的桥梁。计图作为中国高校第一个开源AI基础软件框架，致力于促进国产软硬件生态的成长。通过本次报告，听众将了解到国产计图平台是如何破局的，具有哪些优势，仍然面临着哪些挑战。
3、计图框架在适配不同硬件特别是国产硬件方面具有那些优势？是什么样的本质创新带来的这些优势？
4、在大模型时代，算法训练对硬件的需求特别是显存需求越来越高。在大模型的训练和应用普及到普通硬件的需求日益迫切的情况下，计图团队做了那些努力，采取哪些先进策略调度底层计算设备并响应资源申请？
5、计算机学科的青年学子应如何在人工智能浪潮中找到自己的定位，如何实现国家需要和个人发展的有机统一？
演讲嘉宾&研讨嘉宾
刘政宁
团队核心成员
刘政宁于清华大学获得博士学位，博士期间主要研究方向为计算机图形学、三维计算机视觉，与高性能计算。曾在ACM TOG、IEEE TVCG、CVMJ、ECCV等期刊上发表文章。刘政宁博士是国产深度学习框架的核心成员，致力于AI服务与应用。
程明明
南开大学杰出教授、计算机系主任
程明明，现任南开大学杰出教授，计算机系主任。主持承担了国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金项目、科技部重大项目课题等。他的主要研究方向是计算机视觉和计算机图形学，在SCI一区/CCF A类刊物上发表学术论文100余篇（含IEEE TPAMI论文30余篇），h-index为75，论文谷歌引用4万余次，单篇最高引用4700余次，多次入选全球高被引科学家和中国高被引学者。技术成果被应用于华为、国家减灾中心等多个单位的旗舰产品。
陈姝宇
中国科学院计算技术研究所助理研究员
陈姝宇博士毕业于中国科学院计算技术研究所，研究方向为计算机图形学。系列研究成果发表在ACM TOG, IEEE TVCG等知名期刊会议上，获得国家自然科学基金青年基金和博士后面上项目资助，并获得中国图象图形学学会石青云女科学家奖（青英组），中科院院长优秀奖，国家奖学金，北京市优秀毕业生等奖励。
开课时间
2023年6月14日（本周三）19:30-21:00
简要日程
2023年6月14日
19:30-19:35
会议开始，活动负责人介绍情况
19:35-19:45
程明明：《国产AI生态面临的“危”与“机”》
19:45-20:15
刘政宁：《计图深度学习框架与国产AI生态建设》
20:15-20:45
嘉宾研讨
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