软件介绍
特别版是一款目前在全球都非常火的ai换脸工具，原本实现图像或视频的ai换脸是一个非常专业的操作，需要专业的人员才可以完成。而这款软件的出现，就将这个很困难的事情一下子变得非常简单。我们的用户可以通过这款软件将其他的头像快速转换到自己的脸部头像上，实现非常快速的换脸。
特别版详细介绍
实际上是一种面部交换技术，顾名思义，它可以在图像或视频中替换一个面部。事实上，面部交换技术在电影制作领域并不是一个新词，但以往电影视频中的面部交换非常复杂。专业视频编辑和CGI专家需要花费大量的时间和精力来完成视频中的人。面子交换。
的出现可以说是面部交换技术的突破。借助技术，您只需要GPU和一些训练数据即可创建面部变化的视频。
这可以说是一个非常大的突破，因为你只需要将数百个字符的样本输入到算法中，就可以完成人脸交换并产生非常逼真的视频效果。即使你是一个对视频剪辑一无所知的外行，你也可以这样做。
的出现也意味着我们可以在视频中进行大规模的“面部变化”。我们大多数人都将我们的照片上传到网络上，因此我们的大多数人脸都可以轻松地替换为一些视频，成为视频的“领头”。我不得不说这是一件非常可怕的事情，但它并不值得恐慌。毕竟，我们都接受了“诈骗”（照片欺诈）。
软件特点
可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大，多样化的数据集。
可以通过发布频繁的损失值和培训预览，轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。
通过自动分割，转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。
安卓版是一款国外很火的用户用人工智能技术进行换脸程序软件
安卓版是由化名「」的应用程序开发者近日推出一款AI改脸
这款软件只需要用户提供一张照片或视频系统就会自帮你修改，操作是非常的简单和快捷
特别版使用流程
开始实验前，请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上，如果低于4GB…..建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU，所以你的显卡显存至少得达到4GB，不然可能跑不动这个程序。
环境搭建：
首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用了，下载即可安装。安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方，咱们直接跳过。
接下来就是和GPU相关的CUDA8了，选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式，exe[]的安装方式….可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量，如果没有，请手动添加，这一步非常重要。
至此，所有和环境相关的部署咱们已经大功告成了。
首先来介绍一下的三个模块：
GET :获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。
TRAIN:训练模型，根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，从而进行面部的替换。
:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。
第一步、生成数据集
先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去
咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照的提示，将素材路径填入，点击，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。
第二步、训练模型
在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。
训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表-A的数据量。
值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开再点击TRAIN即可。
13个小时过去了，最右一列已经十分清晰了，效果也令人满意，要不咱们先合成一个视频试试?
第三步：生成文件
在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。
特别版使用说明
是什么? 它为什么如此重要?
让人们能够将图片和视频中的人脸进行替换。实际上人脸替换技术已经存在好多年了，不过传统的人脸替换需要技术娴熟的视频编辑和 CGI 专家花费大量的时间才能实现不错的效果。现在，这项技术有了新的突破，通过深度学习技术，任何人只需要一个强大的 GPU 和足够的训练数据就能创作出以假乱真的人脸替换效果。
这项技术实在是太奇妙了，自打它发布以后，关于它的讨论就一直不断，甚至还有人基于它研发了一个换脸的桌面应用 。
怎么用呢？只要按一下就能生成吗？
NO！是程序进行深度计算再换脸，既然深度，那么它就需要大量的数据和时间来建立匹配模型，所以对计算机硬件和素材要求很高。我们都知道PS是对于图片进行编辑，PS一次处理一张图片要到达换脸的效果都需要技术和时间；而处理视频的，准备工作需要将视频分解成一帧帧图片再进行处理的。假如一个30秒的视频，每秒是25帧，那么这个视频就总共有30*25=750张图片要处理。想像一下，如果用PS来处理750张图片，那工作量有多大，还没考虑每一张图片的颜色和角度等要匹配好。（换脸视频）
换脸的基于流程就是选好素材，要做一个普通的换脸效果视频并不难，你要做就是
1.选好要换掉脸的视频A
2.选好要进行覆盖的脸B图片（可以图片，或者从视频从提取图片）
3.机器进行计算替换
是的，你要做的就是前2步，最难的第3步机器会帮你完成，只要你给它足够的时间（一个3分钟左右的720P视频，大概6小时，以显卡 1060 6G为例），这样，你就会得到一个基本的换脸效果，效果取决于你的素材。假如我们的视频A有750帧，如果全部都是脸部，那么我们就需要有750张B脸图片的数据去替换，但实际上有些脸部是基本一样的，所以我们B脸可能需要更多的图片，让程序识别不同角度和表情再进行替换。要做换脸效果不难，但要做高质量的换脸效果，除了需要替换脸型相似之外，还需要挑选多清晰，多角度的脸B图片。
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