PART4. 实际应用演示
如果我要用MJ画一个龙珠里的孙悟空，我其实不太知道他叫啥英文名，没关系，咱就是说，直接问：
Input：龙珠里的孙悟空叫什么名字
：Son Goku
Input：龙珠里的孙悟空
：Anime, Balls, Super
看看有没有啥更有冲击力的镜头
Input：很近的镜头
： view
再把颜色搞得更夸张一点
Input：色彩超级无敌鲜艳
： , Color Field
搞点之前用MJ很好用的玄学词汇：
Input：生物发光色彩
：
搞点更鲜艳的色彩和背景：
Input：荧光色背景
： neon ,
最后将这些词条组合一下，并增加一些MJ的参数设定：
Anime, Balls, Son Goku:: 1.5, Super , , view, , , Color Field , , neon , –ar3:4 –q 2 –s400 –niji 5
这样就完成了这个极具视觉冲击力的超级赛亚人了～
PART5. 产品实现流程
下面我给大家描述一下实现这个工具的整个流程，作为一个不懂代码的设计师，我是如何完成这个网页产品的？
这完全仰仗GPT4给带来的无限可能！
具体开发流程是：
1.产品策划：在上建立MVP提示词工程，试验可行性
2.产品设计：使用Figma做UI和交互
3.产品开发：通过GPT4从0到0.5开发MVP产品
4.跪下请求技术大佬的帮助：这是整个产品开发最重要的步骤
5.提示词工程：不断打磨和优化提示词工程
6.产品上线：也就是现在你们看到的工具的样子
我将一步步给各位展开整个具体的开发流程。
1.产品策划
在第一个阶段，就是试验这个想法的可行性，整体的产品搭建思路就是想通过GPT，我提供一个基础的【输入】，它会把我的输入展开【想象】，并且给我更多的如【风格、艺术家、电影等等】这些我不太能想到的一些词条，然后把它贴回到MJ去生成。
以此为想法我做了第一次个尝试，就是直接用自然语言去测试可行性：
Test1：
第一次他给的答案看起来好像还不错，但是有个问题，这些人经过我丢进MJ上去生成，有好几个艺术家并不能产生效果，很明显GPT推荐的这些艺术家可能并没有被训练到。
Test2：
没想到刚开始就滑铁卢了，我又开始琢磨，是不是GPT推荐的艺术家们在网上的作品数据不够多，又或者是GPT瞎编的呢？于是我又做了一个尝试。
这次的效果比我想象中的好了很多，这里已经大部分的艺术家风格都比较清晰且准确，在mj上也能得到不错的反馈。
Test more：
然后开始用这样的方式，开始不断的测试，尽可能测试到一个更为稳定表述方式。
JSON：
经历一系列的初步调试，开始写出第一个MVP版本的提示词工程，这里使用了吴恩达的提示词工程课程里讲的写提示词的重点方法：编写明确和具体的指令，留给模型足够的思考时间。
因此我让GPT分步骤思考内容，并让他解释推荐的理由，再让它以JSON格式输出，JSON格式将为后续转化到api接口输出时提供巨大的帮助。
结果看起来很不错，不是吗？
2.产品设计
有了这个MVP模型，下一步就是开始搭建整个产品设计框架了。
在整体的界面规划上，其实很大程度借鉴（chao’xi）了一下 IOS版本的UI设计。
从GUI到LUI，界面开始往自然语言交互方向演变。
因此界面设计应该足够简洁，并且交互要非常简单直接，要完完全全降低用户的学习和使用成本。
因此在这个产品设计上，就仅仅是从一个输入框开始，出现的词条也是非常清晰地排布在界面上，通过颜色去区分不同的模块。
并且在交互上做了很多小心思，比如悬停出现对该词条的推荐理由，点击就直接将英文词条复制到剪切板。
3.产品开发
有了UI和交互，现在万事俱备只差程序员了。
但是作为内向腼腆社恐的我，得去哪里找程序员大佬来给我干活呢？
于是，为传承中华民族自力更生自强不息的优良传统，我开始–打开B站，开始了第一步：
然后选择了放弃。
我连学啥都不清楚。
我又开始打起了小心思。
大家不是都说GPT4很牛吗，那是不是可以用它真正的写一个能用的代码出来？
光说不练假把式，咱就是说不撞撞南墙又怎么能知道自己头铁不铁呢？
于是开始了学习如何【自然语言编程】：
从B站的一些大佬的视频中学到了一些方法。
Step1:
先找GPT4了解一下如果要做一个网页需要做多少事情。
Step2:
找个最小可行性实验，写一个能输入并且输出的网页。
好的这个肯定没问题，都用不着测试了，毕竟别人可是用GPT直接写的。
Step3:
从这样的框架开始逐步展开，记住使用GPT的核心方法：编写明确和具体的指令，留给模型足够的思考时间。
将GPT给的所有代码复制到TXT文档里，并且修改相应的后缀，就能得到能打开的前端了！
Step4:
然后你就会遇到问题，无法执行啊这是咋回事，直接把错误代码复制回给GPT，看不懂继续追问，原来不能直接粘贴在前端，需要将放在服务器。
这对我来说也太难了吧！！我根本不知道怎么弄啊！
Step5:
GPT告诉我，需要开始用写一个简易的后端，并且要配置各种奇怪的环境….
到这一步我就实在给我整不会了，我只会把代码贴进TXT文件改后缀这样的操作，要我搭建环境，而且就算有GPT的指导也并不太能搞定，太复杂了真看不懂了 T.T
（此处我的GPT记录丢失了实在找不到了）
总之这个过程非常为难我，要打开什么终端安装，还要下载什么pip，听都听不懂的各种东西
4.跪求大佬
终于到了最关键的一步了，实在是搞不懂这一块的我，厚着脸皮请求技术大佬的帮助。
他帮助我搭建了环境，开始迅速提效，技术大佬指导加上GPT4，开发进度史无前例地飞快运转。
在某个周末凌晨4点，这个产品的MVP模型已经完全实现！！
当时的快乐，我无法给大家用语言描述！！！
之后就是开始优化整个画面，实现我的UI界面了！
我也深刻意识到，不是很懂代码现阶段而言还是没办法通过GPT完美地实现，还是需要程序员的帮助。
之后的代码包装美化和接入网络服务器，就交给技术大佬了。
在几个小时的时间里咔咔一顿撸，就此完成了这个整个MVP页面的开发。
果然，术业还是需要专攻的。
5.提示词工程开发
既然把整个MVP页面搞定了，就开始要琢磨，有没有可能把这个产品变得更加有用，结合之前使用MJ的经验，增加更多的功能属性。
我将功能再次拆解细化：
1. 主体细化描述
让GPT思考分析用户输入的内容的主体，并且加以细化描述：
2. 风格与艺术联想
让GPT根据整体用户输入的内容，进行风格和艺术的联想：
3. 构图视角灯光的推荐
通过给予GPT足够的相关MJ数据，让GPT根据用户的输入，进行构图视角灯光的推荐：
6. 产品上线
在某个凌晨，终于把产品整上线了！自己一番体验，丝滑至极，兴奋得双脚离地，差点楼下邻居都要上来打我了！！
PART6. 后记
以上就是整个实现产品的流程，现阶段的产品还是会有很多不完美的地方，但通过这样的一次经历，也让我真正意义上的第一次参与进了这场由AI带来的变革，也是第一次真正地从零到一开发一个小小的AI产品。
甚至自己体验自己开发的工具一番之后，更真切地感受到了AI带来的真正意义上的降本增效，我甚至无法想象再过多几年会发生什么？是不是数字生命真的出现，真正的AGI很快就会到来呢？
对于AI降临派而言，这一切的一切，真的，太酷了！
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