最近，一直在互联网上狂飙，从 去年11月底推出到月活过亿，仅花了2个月的 时间。它既可以拥有美国的医学牌照、参加司法考试，又能写小说、编代码、查资料，还可 以陪你闲聊，你问它什么话题，它都能对答如流，有模有样。
3月13日，&人工智能概念反弹，消息面上，微软可能会在本周发布GPT-4，同时16日百度将正式发布类产品文心一言。
GPT-4模型不仅能阅读文字、识别图像，而且回复的准确性也提高了不少。尤其是多模态能力方面，此前主要支持文本，现模型能支持识别和理解图像。可以说此次的升级让AI变得更加聪明了。不过目前该模型没有免费版本，仅向 Plus的付费订阅用户及企业和开发者开放。
伴随着AI生成算法和包括GPT4以内的多模态的进步，未来数字人的用途将远不限于主播、客服等，数字人将成为个人分身“”，输出文字、图像、音视频，甚至细微到情绪表达，同时集社交、创作、分享于一身，有望成为GPT4之后、承载多模态的杀手级应用。
那么虚拟数字人与有何联系，如何赋能虚拟数字人
虚拟人是应用计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等多种计算机技术，并具多重人类特征的综合产物。2022年年末以来，基于自然语言处理（NLP）技术聊天机器人掀起的应用热潮，有望在短期内将虚拟数字人的交互能力大幅提高。根据量子位预测，至2030年，我国虚拟数字人行业整体规模将有望突破2700亿元。
实际上，之前元宇宙大热时，已一度引发对虚拟数字人的广泛关注。虽说虚拟人是所有人进入虚拟世界的必要化身，但由于当时具体应用场景及技术仍有一定欠缺，因此其发展仍处于初级阶段。而如今，AIGC的崛起与发展，赋予了数字人灵魂，也为其添上了那一抹点睛之笔。
AIGC，数字人的点睛之笔。AIGC解决了数字人“只会念稿、不能交互”的尴尬，生成算法提高了内容创作的效率和便捷性，降低了成本和门槛，同时还丰富了内容创作的多样性和个性化，满足了用户的不同需求和喜好。自然语言处理大模型有助于提升数字人交互体验，真正让数字人有了灵魂。而所展现出来的高灵活度让人们对AI有了新的认知，它比普通的AI机器人更加像自然人，对信息、知识的挖掘和梳理更充分，对语句的处理更加贴近人类的日常交流表达习惯。
2D仿真数字人爆发在即。3D建模数字人精美度高，但过高的成本和制作周期导致其在商业化应用上存在一定难度，通常被用作品牌大使等场景。但对于市场空间更大的直播带货、教育、客服等场景来说，难以普及。尤其在AIGC发展迅速的现在，2D仿真数字人的制作门槛、周期和成本远远低于3D建模数字人。并且，在市场空间较大的直播带货、娱乐主播、客服和游戏NPC场景下，2D数字人已经足够满足当下的需求，爆发在即。
那么，和数字人结合的优势有哪些呢？
通过 与语音厂商的语音定制能力在加上数字人，可以做到模拟出客户的声音；再结合 NLP技术（包括实体识别、实体关系抽取等），模仿人类用户的语言行为、表达意图等，从而帮助用户完成一系列辅助操作。
1、目前，数字人的内容创作主要涉及图文、视频、影视、音频四大方向，其背后主要还是人类在打磨内容，而“+数字人”则不同，可以自己创造内容。
2、以往的数字人有着制作成本高、拍摄技术门槛高、制作时间长的”枷锁“。而“+数字人”可以有效打破这三道”枷锁“，过去，建模师们可能需要几个月才能完成的超现实数字人形象，现在短短一周内就能完成。
3、随着行业对数字人的认知普及，兼顾“皮囊”和“灵魂”的“+数字人”将在越来越多的行业领域绽放光彩。
总结
GPT4+数字人，构筑元宇宙中的“阿凡达”。数字人未来的用途将远不限于主播、客服等，随着算力的提升以及GPT4的模型升级，数字人将成为个人分身“”，输出文字、图像、音视频，甚至细微到情绪表达。在未来构建数字内容的过程中，将有更多的场合可以用GPU+电耗替代人工，真正打造元宇宙数字世界，使数字人集社交、创作、分享于一身，有望成为GPT4之后、承载多模态的杀手级应用。
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