1月30日消息，从推出至今2个月期间，AI聊天机器人给行业带来的话题不断。
聊天对答如流，能够撰写流畅的文章，生成有效的计算机代码，解决人文艺术类学科问题，翻译文本，甚至它的回答通过了知名大学的法学研究生考试、商业管理考试……
免费又好用的成功火出AI圈，进入普通大众视野。
话题不断 有多神？
去年11月30日，人工智能公司发布聊天机器人。和此前推出的产品不同，这次采取了开源开放、免费用的模式。
免费又好用， 不到一周就聚集了超过100万用户，其圈粉速度之快震撼整个AI产业界。
的大火，让吸金能力飙升。
2019年微软曾向投资10亿美元，以换取技术的独家许可。现在，的估值飙涨至290亿美元。
在全球爆红还震动了AI界的大佬谷歌。
推出不足1个月后，谷歌CEO 在公司内部发布了“红色警报” (Code Red)，并称围绕，全面调整2023年谷歌在AI领域的工作。
更夸张的还有的“加持”能力。
就在几天前，美国版头条公司宣布计划利用创建者来生成和个性化其部分内容并增强其体验后，其公司一直不温不火的股价2天涨了近3倍。
技术没有突破性创新
纷繁的信息背后，所代表的AIGC（AI ）技术水平到底达到了怎样的高度？
根据官网的介绍，基于GPT-3.5预训练大模型创建，采用的模型使用了“利用人类反馈强化学习（RLHF）”的训练方式，包括：人类提问机器答、机器提问人类回答，不断迭代，让模型具备对生成答案的评判能力。
相比GPT-3大模型，的主要提升点包括：能记住之前的对话，可实现连续对话，更符合真实的人类对话情景，能承认错误、会拒绝不适当请求；新训练增加了代码理解和生成的能力，具备与编程相关的基础知识。
回顾的技术路线，自2018年开始，陆续发布了 Pre- （GPT）系列预训练语言模型。
GPT-1（2018年发布）、GPT-2（2019年发布）、GPT-3（2020年发布）的参数分别达到1.17亿、15亿、1750亿。此后，投入大量精力，通过代码训练和指令微调来增强GPT-3。被视为是基于GPT-3的微调版本，即GPT-3.5创建的。
所谓外行看热闹，内行看门道。
在AI技术界的大拿们看来， 不是什么新鲜事。谷歌、Meta、、国内的百度等公司都有推出类似技术水平的“聊天机器人”服务。
Meta首席科学家、图灵奖获得者Yann LeCun就认为，就底层技术而言，并不是多么了不得的创新。虽然在公众眼中，它是革命性的，但是它就是一个设计得很好、组合得很好的产品而已。
在Yann LeCun看来， 使用的 架构是以自监督的方式预训练的，自监督学习可以追溯到 出现之前，而是谷歌的发明，这是GPT-3等大型语言模型的基础。使用的人类反馈强化学习（RLHF）的技术，也是由谷歌实验室开创。
谈到，百度技术委员会主席吴华同样认为“不是一种技术的颠覆式创新”，但是，吴华表示，“它是一种交互方式的革新。”
吴华认为，在展现方式上，让用户更容易去交互，能以自然语言的方式去交互，这对大家来说有一个“革新性”的认识。在用户界面和交互上的创新模式，“对我们也有启发”。
事实上，对一项新技术应用而言，与使用群体的交互方式的创新，也能带来领先优势。这在软硬件产品领域一直得到验证。硬件领域，例如从按键到触控、再到语音控制，交互形式的每一步革新都催生出新的行业竞争格局。软件领域更是如此，更好的交互体验更能轻松赢得用户青睐。
现在，对国内用户而言，使用仍有很多限制门槛。
国内科技大厂埋头研发AIGC技术多年，借着的东风，现在是时候加大力气研究一番如何让AIGC这项技术能飞入寻常百姓家，让普通用户用起来。
“+”打开想象力大门
的爆火，让普通人感受到AI带来的便利，行业里衍生出“+”效应。
微软CEO 纳德拉透露，计划将 （聊天机器人）、DALL-E（文生图） 等人工智能工具整合进微软旗下的产品中，包括Bing搜索引擎、全家桶（包含Word、PPT、Excel等）、Azure云服务、Teams聊天程序等。
有不具名员工透露亚马逊云科技部门的一个小型工作组开始测试在客户支持问题方面的表现，并发现“做得非常好”，此外在为数据库工程师编写故障排除指南方面也“非常出色”。
也有用户把 + （AI文生图工具） 结合使用。即先要求 生成随机的艺术 ，然后把 作为 的输入，生成一副艺术性很强的画作。
还有人提出“+”， 为高阶版网页爬虫，从互联网上摘取信息来回答问题，并提供相应出处。“+”产生的结果信息可以实时更新，对于事实真假的判断更为准确。
针对在解答数学题方面的拉垮表现，计算机科学家、 语言之父 发文表示，正在将与自己的 | Alpha 知识引擎结合起来用，因为后者具有强大的结构化计算能力，可以实现完美互补。
这些“+”效应的出现，其实质也是AI业界喊了这么多年“AI赋能”。
“+”能给现有的产品和服务带来哪些新玩法和新体验，无疑是值得期待的。的成功，也给更多在探索AIGC商业化落地的企业提供了参考和借鉴。
激动与观望同在
尽管让AI技术界人士激动，但是学术界对表现出警惕。
免费又好用，可以根据简单提示生成几乎任何主题的原始文本，引起了学术界对剽窃的担忧，担心会帮助学生在考试中作弊。
这种担忧也并非没有必要。
近期向1000名18岁以上学生发起的调查显示，48%的学生用完成小测验，53%的学生用写论文。年轻人对新技术的接受速度远超想象。
近期，巴黎政治学院宣布禁止使用 ，因为可以生成连贯的文章或者论文，以防止学生欺诈和剽窃。
更早之前，全世界第二大程序员交友网站的Stack 官方发文禁止用户用直接生成“垃圾答案”，否则封号。
百度创始人李彦宏说，AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度去生成AI原创内容。
微软CEO纳德拉说，当前AI将引发一场波及全行业的“平台转移”，就像过去15年向移动设备和云计算平台上转移一样。
每一项新技术进入人们的生活时，总是伴随着兴奋和质疑。那么就让们 多飞一会儿！
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