通过一个名为“预训练”的过程收集信息，接受过大量文本数据的训练。这些文本数据的来源包括书籍、文章和网站等，与开源情报（OSINT）的来源有很大程度的重合。这就意味着OSINT调查者们可以尝试用辅助调查工作。
（图源：视觉中国）
需要注意的是，出于信息安全考量，涉及到调查者身份保密及其他重大利益相关的调查工作暂不建议使用来进行。
因此，本期文章，我们将讨论在不涉及严格保密要求的前提下，如何向提问，才能获得对OSINT调查有帮助的信息。
PART.01
可以帮调查者做什么？
开始提问之前，先来了解一下OSINT调查者可以借助完成哪些工作。
1. 信息检索
我们可以向询问有关特定人员、企业或主题的问题，它会用从公开来源收集的信息作为回应。
2. 数据分析
可以要求分析来自公开来源的数据并提供见解，比如趋势、模式或相关性。
3. 报告生成
可以要求根据收集到的信息生成特定主题的报告。这项工作的适用范围十分广泛，比如尽职调查、风险评估或威胁情报。
4. 新闻聚合
可以向询问特定话题相关的消息，它会提供相关文章和报道的链接。但在这项工作上存在重大的能力局限，因为的训练是基于一个固定的数据库，数据截止日期是2021年9月，也就是说无法掌握2021年9月之后世界上发生的任何事件的信息。
5. 社交媒体分析
可以要求分析社交媒体上的信息和帖文，以收集特定个人或组织的相关信息。
PART.02
提问范例
提问开始前，可以先向提出如下要求：
“请为我收集和分析来自公开来源的信息。回答需要简明扼要，专注于关键的见解和发现。请使用清晰、简洁的语言，避免偏见或猜测。”
接下来就可以提问了。总体而言，如果想获得详细和准确的答复，最好向提出明确和具体的问题。以下是我们测试过的一些提问范例：
01
人物相关提问
“关于【某人】的【某个话题】，你能收集到哪些信息？”
例如：
“关于日本前首相竹下登的腐败案件，你能收集到哪些信息？”
02
组织（企业）相关提问
“你能找到【某组织/企业】的【某一类】消息吗？”
例如：
“你能找到美国【某公司】的重大负面新闻吗？”
03
数据分析/趋势提问
“请分析一下【某个话题】在【某特定时间范围内】的发展趋势。”
例如：
“分析一下2011至2020年美国和韩国贸易往来的情况。”
也可以接着要求给出数据详情，方便自行分析：
04
社交媒体相关提问
“请分析【某人】在【某个时间段内】的【某个社交媒体】使用情况。”
例如：
“分析一下马斯克2019年的推特使用习惯。”
05
事件解读提问
要求一款人工智能工具对某一事件或某种形势进行“观点输出”或许有些冒险，但根据的表现来看，即使输出的内容深度不够，其解读视角也多少能为调查者和研究者提供一些参考。
例如：
“你对迪士尼收购福克斯有什么看法？”
提供的上下文越多，就越能理解需求。此外，追加问题的同时提供额外的背景信息也有助于进一步完善回复。
所以，如果觉得一次提问收到的信息量不够，可以追加提出更多问题，反复细化要求，直到收到相对满意的回复。
PART.03
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