1⃣最初模型源头是结构,最大的意义是只要算力足够,就可以训练出参数巨大的模型,应用效果与场景无上限,潜力巨大。
2⃣最大的意义在赋能场景,从知识和技能两方面进行定制化。长期看,需要解决场景的定制化需求,输入方面需要更大的数据库让其学会,输出方面对输出技能进行定制,例如写作和逻辑推理等。
3⃣仅依靠Azure的算力与数据,便可实现真正智能对话。该模型使用简单,只需提出文字需求,便可精准回答问题、甚至完成书写代码、写诗、写小说等任务。
4⃣文档写作场景方面:办公与写作市场需求确定,复杂工作将被有效替代。当前微软已经宣布将会在办公套件中使用,涉及、等产品。SaaS服务下,云软件可有效和进行功能镶嵌,通过大量的场景知识模型训练和输出技能的锻炼,在简短的文字需求下,帮助用户快速形成doc、PPT和Excel文件。数据库中存在固定的合同模板等,配合语音识别等其他功能,短时间内即可完成复杂的文件准备工作,大大提高生产效率,文档类SaaS软件均有望达到类似效果。类似场景如邮箱、编程等即可同理。
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