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引言7
引发人工智能投资热潮8
是什么?8
技术和传统的AI有什么区别?9
将给行业带来哪些机会?11
语音识别与自然语言处理行业快速发展:11
激活产业链:12
数据要素资源基础,满足大模型训练需求13
政策引导数据要素确权使用,扫清人工智能发展障碍13
大数据管理能力需求提升14
数据标注,是AI模型的基础16
相关标的18
星环科技:平台、数据库集一身的数据要素稀缺标的18
海天瑞声:人工智能基础数据服务提供商,产品矩阵不断丰富21
带来的变革——大模型算法23
大模型时代的引言:(双下降)现象23
首要关键技术:模型24
GPT快速迭代,24
国内外AI大模型项目百舸争流26
相关标的30
商汤科技30
科大讯飞32
云从科技33
依图科技34
旷视科技35
算力与网络是大模型运行的必要条件37
大模型发展,算力需求激增37
GPU/GPGPU/FPGA多路线支持算力37
高带宽网络是对人工智能算力的重要支撑39
量子计算有望成为AI算力突破的“神助攻”45
相关标的48
海光信息:国产CPU与GPGPU重要参与者48
复旦微电:FPGA受益算力增长49
中际旭创:全球光模块龙头迎来800G时代51
联特科技:欧美中低速WDM主流供应商,数通光模块“黑马”52
天孚通信:光通信精益制造代表,光引擎、激光雷达成长速度快52
国盾量子:量子计算机已实现原型机搭建52
浪潮信息:国内领先AI服务器厂商52
从元宇宙到大制造,大模型应用领域不断丰富54
“生成式AI”在互联网及元宇宙应用54
“生成式AI”在智能客服领域的潜在应用54
“生成式AI”在搜索引擎领域的潜在应用56
AI赋能制造业转型升级,智能制造浪潮兴起63
智能装备产业百花齐放,工业机器人与高端数控机床空间广阔63
智能工厂是实现智能制造的载体,协作机器人与智能仓储物流是工厂新星69
AI赋能工业互联网,打造高效率设备管理和生产流程72
人工智能助力汽车智能化75
智能驾驶:从驾驶辅助到自动驾驶75
智能座舱:从出行工具到出行管家77
风险提示:79
图表目录
图表开启收费模式8
图表操作界面9
图表模型流程图10
图表模型工作流程11
图表5中国按类别划分的人工智能软件市场12
图表6数据已成为五大核心生产要素之一13
图表72015-2021年GDP增速与数字经济增速14
图表82015-2020年数字经济占GDP的比重14
图表9《规划》提出“1+7”的指标体系14
图表与2022年人均联网设备数量15
图表-2022全球网络流量15
图表12全球大数据市场规模15
图表13全球大数据软件市场规模15
图表14我国大数据市场规模16
图表15我国大数据软件市场规模16
图表16人工智能基础数据服务流程与主要产品16
图表17训练数据需求量(条)17
图表18受访者遇到的与数据相关的难题及比例(%)17
图表至2029年中国数据标注行业市场规模17
图表年我国数据标注行业下游需求占比(%)17
图表21面向AI的数据治理产业图谱18
图表22星环科技发展历程示意图19
图表23星环科技股权结构20
图表24星环科技产品格局20
图表25海天瑞声产品服务矩阵21
图表26海天瑞声训练数据集服务的算法模型应用场景示意22
图表27BIS-图内的双下降曲线23
图表模型自监督层结构24
图表模型架构24
图表发展历程24
图表31不同模型参数量与模型精度的关系25
图表32GPT-3到GPT-26
图表33大模型发展迭代图27
图表34百度文心生态图28
28
图表自动并行框架29
图表37大模型训练需求对比30
图表商汤AI大装置中心30
图表39商汤科技主要产品结构32
图表40科大讯飞业务全景示意图33
图表41云从科技主要产品及服务图谱34
图表42依图科技主要解决方案35
图表43旷视科技AIOT软硬一体化解决方案36
图表44算力需求变化37
图表45深度学****中训练和推理的演示38
图表46全球GPU行业市场规模38
图表47中国GPU行业市场规模38
图表48全球FPGA芯片市场规模39
图表49中国FPGA芯片市场规模39
图表50AI加速服务器全球出货量渗透率迅速提升(单位:百万)40
图表51英伟达(包括20台服务器)是集群基本组成单位40
图表52腾讯星脉AI集群组网架构41
图表53AI集群高性能方案关键技术组合41
图表54英伟达服务器使用了200G高速光连接42
图表使用了-7网卡42
图表56英伟达-交换机提供64*交换容量42
图表57微软数据中心网络2024年部署将全部为
图表58微软400G数据中心网络架构43
图表59数据中心200G以上高速光模块出货量高速增长44
图表60交换机芯片通过直驱光模块实现高频电信号走线缩短45
图表61全球量子计算市场或在2025年达到12亿美金45
图表62量子计算未来三年主要市场结构46
图表63量子计算未来三年主要应用的算法领域46
图表64学术界目前探讨的量子计算可能展现出优势的人工智能算法46
图表65变分量子算法示意图47
图表66剑桥量子计算公司(CQC)首次在量子计算机执行自然语言处理测试获得成功48
图表67海光DCU基本架构49
图表68海光8100系列产品主要规格和特点49
图表69复旦微电产品主要规格和特点50
图表结构特点51
图表71全球“对话AI()”市场空间55
图表72“智能对话机器人”在各领域全球市场空间(亿USD)55
图表73全球“智能对话机器人”智能客服领域市场空间(亿USD)56
图表74智能对话机器人-电商客服领域全球市场空间测算(亿USD)56
图表75谷歌服务()收入(亿USD)57
图表各类模型的训练的参数量58
图表77GPT模型训练成本58
图表78“生成式AI”对搜索引擎的影响59
图表79生成式AI与搜索引擎结合面临的挑战59
图表80“生成式AI”的应用–新BING()搜索案例展示60
图表81“生成式AI”的应用–新BING()可对话的领域举例60
图表82“生成式AI”的应用–谷歌巴德61
图表83百度文心全景图、历程和架构62
图表84人工智能在制造业的应用63
图表85工业机器人应用汇总64
图表-2022年中国工业机器人产量64
图表-2022年中国工业机器人销量64
图表-2024年全球工业机器人市场规模(销售额口径)65
图表-2024年中国工业机器人市场规模(销售额口径)65
图表90高端数控机床的基础构成66
图表91高端数控机床的下游应用66
图表92中国数控机床下游应用领域占比67
图表-2022年中国数控机床市场规模统计预测67
图表94我国支持高端数控机床发展的文件/政策68
图表95中国机床消费结构69
图表96机床更新需求测算69
图表97协作机器人特点70
图表年中国协作机器人应用行业分布70
图表-2021年中国协作机器人市场规模70
图表100仓储物流自动化系统构成71
图表101工业生产物流示意图71
图表102商业配送物流示意图71
图表103智能仓储物流与传统仓储物流对比72
图表年中国智能仓储物流市场规模及预测72
图表年中国工业互联网市场规模73
图表106鼎捷经营管理、生产控制方案74
图表107智能运维平台74
图表108中望软件3D仿真75
图表109汽车驾驶自动化等级划分76
图表110中国L2及以上智能汽车销量及渗透率76
图表111中国智能座舱市场规模及预测77
图表112集度:汽车机器人将融合百度文心一言全面能力78
图表113长安深蓝:假如把装进长安深蓝
引言
是由研发的一种语言AI模型,使用上亿参数的大模型和海量语料库来生成语句,目前可以实现写诗、撰文、编码的功能。广受用户欢迎,短短五天注册用户数量便超过100万,60日月活破亿。产业界如微软、谷歌、百度也对于及其竞品加大投入。
逻辑一:大模型需求带动算法公司景气度。从技术层面看,算法精确度来源于引入数以亿计的模型参数,即大模型。除了的GPT-3模型外,各大公司正在孵化的大模型项目也值得关注:1)MT-NLG:微软英伟达强强联手,软硬结合引领行业新景。2021年10月11日,微软和英伟达推出的自然语言生成模型(MT-NLG),具有5300亿个参数;2):推出的首个万亿级语言模型,;3)文心一言:2022年11月30日,百
度集团公布了文心大模型的最新升级,包括新增11个大模型,大模型总量增至36个,构建起国内业界规模最大的产业大模型体系。除互联网科技巨头外,建议关注:科大讯飞、商汤科技、云从科技、依图科技、旷视科技等。
逻辑二:巨头在大模型算法的投入加大,激活产业链。算法模型的训练需要在算力与网络、数据服务等方面的巨大研发投入。
算力方面,核心为GPUGPGPUFPGA等半导体芯片,其中可以关注1)GPU:CPU搭配GPU是目前深度学****的主流方案;2)GPGPU:去掉GPU的图形显示部分,将其余部分全部投入通用计算,在AI、数据分析和HPC等场景下可以广泛应用;
3)FPGA:可编程的FPGA芯片也逐渐提升市场份额。相关标的包括:海光信息、复旦微电、浪潮信息、紫光股份等。
网络设施方面,服务器增加带动跨服务器通信需求,网络带宽性能成为GPU集群系
统的瓶颈,解决的方式包括增加单节点通信带宽、降低网络收敛比。由此带来光模
块、交换机等需求。相关标的包括:中际旭创、联特科技、天孚通信、国盾量子等。数据服务方面,数据采集、数据标注和数据质检是较为重要的三个环节。
的前身GPT-3就使用了3,000亿单词、超过40T的大规模、高质量数据进行训练。随着大模型的发展,对于训练数据的需求成指数增长。相关标的包括:星环科技、海天瑞声。
逻辑三:AI下游应用领域逐步扩大。随着大模型的不断完善,未来有望应用于更多场景之下。包括互联网及元宇宙领域、工业领域、智能汽车与智能座舱,达到下游用户的降本增效。随着商业模式与应用前景明朗,进一步反哺大模型投入。
引发人工智能投资热潮
是什么?
是由研发的一种语言AI模型,使用海量语料库来生成与人类相似的反应。是基于GPT(d’)架构搭建的,主要用深度学****来生成连贯且具有意义的文字。这个模型使用了来自于网站、书本和社交媒体的海量文字数据,因此也为在保证准确性和细节的同时,提供了广泛的对话反馈。对话反馈是的核心功能之一,也使它成为了实现聊天机器人或其他对话型AI的理想技术。
除对话功能外,也具有实现各类语言相关任务的能力,包括文章精炼、翻译以及情绪分析等。以上各类语言能力在大规模的训练数据和升读学****架构下,使成为目前应用最为先进的语言模型之一。
总体上,标志着自然语言处理(NLP)和对话AI领域的一大步,其高质
量文字产出能力在商业、研究和开发活动中提高用户体验的方向上非常有应用价值的。
图表开启收费模式
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