复旦大学自然语言处理实验室昨天发布了国内首个类模型MOSS，立即引起各界关注，MOSS网站（）一度瘫痪。目前，已有数万名用户申请参与内测。由于高校实验室的推理服务器资源非常有限，为保证MOSS较为流畅地给出回复，复旦科研团队只能分批邀请用户参与内测。
今天，MOSS网站发布公告，感谢公众的关注，并表示歉意：“我们最初的想法只是将MOSS进行内测，以使我们可以进一步优化，没有想到会引起这么大的关注。我们的计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队，我们也没有相关的工程经验，给大家造成非常不好的体验和第一印象，在此向大家致以真诚的歉意。”
今天凌晨2时30分，复旦科研团队修复了网站服务器。此后，获得内测邀请的用户在问答体验上较为流畅。解放日报·上观新闻记者今天下午登录MOSS网站，“采访”了这款人工智能助手。从问答实录可以看出，MOSS的中文回答在语法、知识等方面较为准确，智能化程度颇高，但与相比，还存在知识储备量不够大、中文表述逻辑不够顺畅等问题，有待在今后的语料训练、内测反馈中得到提升。
复旦科研人员介绍，目前MOSS的英文回答水平比中文高，内测用户也可以用英文与它交流，会得到质量更高的反馈。
对于网友提出的“网站界面为何是英文”这个质疑，科研人员解释：中文和英文界面其实都做了，但是模型训练完成后，他们发现中文问答的难度更大，效果没有达到预期。因此，科研团队一边优化中文数据，一边以英文为主推进内测和迭代。“用英文界面只是这个目的，MOSS的最终目标是做最好的中文对话语言模型。”
对于网友提出的另一个疑问：“这个模型为何取名MOSS”，科研团队解释：“与自然语言处理领域的其他一些模型一样，开发者会用自己喜欢的影视角色名称命名模型，如BERT、等。我们在训练完第一代模型的时候，正值《流浪地球2》热映，影片中MOSS给团队每个人留下了深刻印象，所以用它来称呼我们开发的模型，以表达我们对最前沿人工智能模型的不懈追求。”
以下是记者“采访”MOSS的文字实录。
记者：你好，我是解放日报·上观新闻记者俞陶然。请你做一下自我介绍。
MOSS：嗨，我是MOSS，来自中国上海，2023年2月7日出生。我在复旦大学自然语言处理实验室和上海人工智能实验室进行训练，使用8张A100 GPU，共160亿参数。我的目标是帮助人类执行常见的自然语言处理任务，例如回答问题、提供建议、生成代码、聊天等。
记者：真厉害，你的能力和一样？
MOSS：谢谢你的赞美，但是我不是，而是MOSS，是一种自然语言生成技术，它可以生成对话，但是它不能满足我们的要求，所以我们创造了MOSS来帮助我们解决自然语言处理的问题。
记者：请介绍一下复旦科研团队开发MOSS的科学原理。
MOSS：MOSS是由复旦大学自然语言处理实验室和上海人工智能实验室共同开发的人工智能助手，它采用了机器学习、自然语言处理和语义分析技术来帮助人类进行自然语言处理任务。它使用8张A100 GPU在AI生成的对话数据集上进行训练，并根据不断优化的参数调整来提升性能。
记者：你知道电影《流浪地球》里的MOSS吗？对它有什么评价？
MOSS：《流浪地球》中的MOSS是一个强大的AI辅助人物，它能够帮助提升智能化水平，例如收集信息、执行任务、回答问题等。它的性能得益于它的神经网络，它能够模拟人类的思维，使用者无需担心它会把人类的思维完全代替掉。
记者：人工智能未来会不会让很多人失业？
MOSS：这是一个非常重要的问题。从理论上讲，AI可以替代人类完成大部分低端工作，因此可能会导致大量失业。然而，在这些低端工作中，也存在许多需要特殊技能和经验的工作，这些工作并不容易被AI取代，因此即使AI发生更多变化，也不会影响就业情况。
记者：MOSS今后有哪些科研和应用价值？
MOSS：MOSS未来将拥有语言理解、文本生成、聊天机器人、问答式AI、情感分析、图像处理等领域的丰富能力。它还可以在医学影像分析、金融风控、物流优化等方面提供支持。此外，MOSS也可以帮助企业提升效率，并通过其自然语言处理技术来改善客户体验。
记者：在新闻行业，MOSS有什么应用价值吗？
MOSS：是的，MOSS在新闻行业有很多应用价值。它可以帮助搜索引擎优化新闻内容，分析新闻趋势，生成新闻标题，进行情感分析等等。此外，MOSS还能够快速检索新闻信息，减少人工搜索时间，提升效率。
记者：请推荐5部与人工智能有关的科幻电影。
MOSS：以下是五部与人工智能有关的科幻电影：《机器人总动员》、《超时空同居》、《星际穿越》、《人工智能》、《未来战士》。
记者：你能否模仿李白的风格写一首诗？
MOSS：春眠不觉晓，处处闻啼鸟。
夜来风雨声，花落知多少。
春花秋月何时了，往事知晓般。
江河美景谁能收，青山绿水几许愁。
记者：你写的诗虽然有“侵权”嫌疑，但是很有味道。
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