引领着生成式AI聊天机器人领域，但 AI看起来是一个有力的竞争者。
前段时间，的强劲竞争对手面世。当时很多人认为它可能会取代，在体验过一段时间之后，深以为然。原因如下：
更强大的内容处理性能
目前，的token限制在4K到32k，具体取决于你使用的模型。而 AI一次可以处理多达100k的提示，相当于大约75000个单词。
这是一个巨大的差异。如果你使用执行的简单任务，你可能不会注意到其中的差异，但如果你使用执行更复杂的任务（例如需要处理大量文本的转录、执行涉及大量代码的编码任务），那么这将是一个大问题。有了 AI，你可以将整本书发给AI聊天机器人并可以开始相关问询。而使用，意味着你必须将文本或代码分解为较小的块去一个个处理，相当繁琐。
更安全[1]
Al植根于人工智能法的原则——一种确保人工智能生成的内容无害且符合道德规范的方法。该方法涉及严格的制定规则，人工智能用这些规则来决定其输出的道德规范。
Al使用该系统来确保其输出的内容不太可能有害、歧视或其他不良语言。与相对容易绕过中的安全规则相比，越过 Al的限制，难度要大得多。尽管有些人可能会认为这是一个缺点，但更严格的安全措施确保了像 Al这样的人工智能工具对于大多数人是足够安全的，至少在理论上是这样。
更好的编码体验
尽管现在确定 AI是否能与一样可作为很好的编程辅助工具，还为时过早，但它无疑提供了整体更好的编码体验。无法处理编写大型复杂代码所需的大量输入和输出。而 AI可以一次性地接收数千行代码进行调试、解释和优化。很难消化一大块代码，或者完全拒绝处理它。
更(gèng)新的知识库
最大的限制之一是其2021年9月的知识库截止日期。基本上，这意味着缺乏对2021年9月之后发生的事件的了解。正如你可能会同意的那样，自那以后发生了很多事情，但在对你的提示提供响应时可不会考虑这一点。
AI的知识库截止日期为2023年初。在此期间发生的事件会极大地影响对提示的响应质量。因此，如果你需要尽可能新的回复内容， AI无疑较好的选择。
AI能否终结的统治地位？
自推出以来，新的人工智能聊天机器人如雨后春笋般涌现，但的卓越性能使其成为人工智能聊天机器人领域的主导力量。虽然谷歌的Bard和微软的Bing AI等公司是最接近的竞争对手，但还没有一家公司能威胁到的地位。
以 AI目前的能力和潜力，的主导地位可能第一次变得有争议。从长远来看， AI会取代吗？只有时间会给出答案。[2]
参考资料 [1] [2]
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