虽然基于人工智能的智能聊天机器人在互联网用户中很受欢迎，但它们都没有在推出几个月内获得如此大的受欢迎程度。截至2023年1月，拥有超过1亿活跃用户，使其成为互联网历史上增长最快的应用程序。广泛流行背后的一个关键原因是它的多功能性。
与大多数在线可用的人工智能聊天机器人不同，不是为某个特定行业而创建的。它是一个经过自然语言处理(NLP)训练的聊天机器人，可以与用户对话，并以简单的、基于人类对话的格式回答他们的请求。
据官网介绍，已经训练到：
•回答后续问题
•承认错误
挑战不正确的前提
•拒绝不恰当的请求
这使得它能够帮助用户完成各种各样的任务，包括研究、写作和数据分析。的智能数据分析功能使其成为数据科学专业人员令人兴奋的新工具。它可用于从互联网上获取大量数据集，或分析自定义数据集以回答直接问题。在本文中，我们将讨论用于数据分析的四种方式。
可用于数据分析的四种方式
以下是帮助CPDA数据分析师完成日常任务的一些令人兴奋的方式。
•它可以解释复杂的代码
破译一段以前没有见过的长代码可能很困难。对于非结构化代码尤其如此，在这种情况下，编写代码的标准格式不被遵循。在这种情况下，你可能不得不花几个小时仔细阅读每一行，把这些点组合在一起。如果你在严格的期限内工作，以这种方式理解一段复杂的代码可能是乏味和低效的。
在这种情况下很有帮助。它经过训练，可以挑选用户查询中提到的特定单词和短语，并使用它们在对话中获得更好的上下文。你只需要输入查询:“解释这(编程语言)代码”，然后复制粘贴你想要理解的代码。将告诉您代码用于什么，以及使用什么函数来产生所需的结果。例如，如果你要求解释一个简单计算器的代码，它可能会这样回答:
“这个代码是一个简单的计算器。它可以用来加、减、乘或除两个数。系统提示用户输入两个数字并输入一个数学运算符。程序使用() case根据用户输入生成结果。”
•它可以为您编写数据抓取和数据收集代码
就像它可以用来破译一段给定的代码一样，可以编写复杂的数据抓取程序。您所需要做的就是提到您希望用哪种语言编写代码，以及您希望它遵守的任何具体限制。例如，您可以键入这样的查询:“编写代码，在不阻止我的IP地址的情况下从抓取数据。”
可能会使用一个脚本来响应，该脚本使用 Graph API通过IP地址旋转来抓取数据。该查询还将包含所使用技术的简要说明(在本例中是IP旋转)以及必要时的使用警告。如果需要，你可以让你的查询更复杂，并要求一个不使用 Graph API的web 代码。
在使用编写代码时，您应该记住的一件事是，它可能并不总是提供最有效的替代方案。它可以根据您的请求及其感知方式，使用动态和硬编码脚本进行回复。这就是为什么最好使用作为项目的启动平台，并对其代码进行更改。
•它可以为给定的一段代码写注释
对现有代码段进行注释可以说是在数据分析中使用的最聪明的方法之一。这是因为虽然应用程序不能被信任执行创造性任务(如编写代码)，但它可以非常准确和高效地执行组织任务(如注释)。如果您希望向代码中添加注释，您的查询应该将此作为显式指令与编写代码的语言一起提到。例如，您的查询可以表述为“您可以为此SQL代码编写注释吗?”
会回复一个完整的注释程序，您可以复制它并与新的开发人员共享，也可以保存下来作为文档。
•可以创建数据字典
可以高效执行的另一个组织任务是将给定的数据集组织到数据字典中。当简单地要求创建数据字典时，应用程序将数据组织到不同的行和列中，并根据上下文为每个数据贴上标签。例如，如果一个特定的列包含“阿拉斯加”、“内华达州”和“马里兰州”这样的条目，会根据上下文自动将该列命名为“州”或“州名”。它还转换列条目，如“ROI”。将“年龄
使用人工智能工具作为数据分析师
像这样的人工智能工具正在改变数据分析师处理日常任务的方式，比如进行研究和组织数据集。如果使用得当，这些工具可以简化开发工作流程，并帮助分析师更快地开发和训练数据集。关键是要意识到工具的功能和局限性，并密切监视自己的所有开发和培训过程。只能作为编写和优化代码的起点，而不能作为万无一失的解决方案，CPDA数据分析师课程讲授中，已经对的发展趋势进行了预测，如有兴趣，可以查询相关资料。
知道如何开发和训练数据分析模型仍然是每个从事数据智能工作的人都应该意识到的一项关键技能。在CPDA数据分析师课程学习中，我们通过全面的课程设置和实践培训，让学生学习专业的数据分析技能。我们注重实践，以同行评审为基础的学习，确保我们所有的学生毕业后都能成为有能力的专业人士，随时准备加入全球劳动力大军。
相关文章
