非常好用的chatgpt指令文档 1. 人类语言和机器语言的“桥梁”

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玩转——彻底疯狂(1)

1. 人类语言和机器语言的“桥梁”

先聊点劲爆的,我自我认为或者其他优秀的GLM,可以作为新一代编译器,将人类语言和机器语言之间的阻隔彻底接通。

畅想一下,代码从我们的生活中消失,对于刚刚习惯于代码生活的我们,似乎还是不敢想象。接下来就解释一下,我为什么笃定这样的未来。

1.1 代码+编译器的粗浅理解

非专业的理解,请见谅。

编译器,就是将一种特定的语言转化为计算机可以“理解”的工具。而特定语言,常常就是我们指的代码(code),人们编制代码的目的是,帮助我们实现特定的需求。

所以代码+编译器的组合,本质上就是帮助我们实现我们特定的需求。

1.2 的粗浅理解

作为通用大语言模型,人们对于他的使用,常常是遇见不会的问题后,问问他,期待他的答案可以给自己带来启发。

暂时不谈实现需要的,和fine-,就从使用的角度考虑,很明显,他可以在一定程度上满足我们的需求。比如,我想让他润色一下我写的论文,他会尽可能地“帮助”我(但是限于他的能力,就是帮我,还是害我,需要我们自行判断)。

非常好用的chatgpt指令文档 1. 人类语言和机器语言的“桥梁”

[解释一下为什么用他:尊重的主体性,他的特殊性往往就在于此]

从使用的角度,可以尽可能地实现我们的特定需求。如何好的完成我们的需求,这就是工程,也就是,你怎么和他聊?哈哈哈,聊天的学问,整的像是没确定关系前的男女朋友,你一言我一语,都是那么的小心翼翼

1.3 工程

很多人,认为的使用很简单,打开链接,登陆账号,输入问题,等待答案……

其实不然,的表现,可以称为工程。好的提示词,可以让的表现,超乎你的想象!尤其是你想让完成你给的特定任务时!

(具体的原理,我也会继续阅读相关书籍和论文,很多结论,我想下,但是感觉还缺少理论依据,再等等哈哈)

1.4 类比推理

如果读者认可上面三条我的认识,非常开心,找到同志啦!

接下来我会以上述三点作为推理条件,进行类比推理,得出结论。

条件1:代码+编译器 = 特定任务

非常好用的chatgpt指令文档 1. 人类语言和机器语言的“桥梁”

条件2:尽可能可以完成特点任务

条件3(暗藏条件2):好的可以让更好地完成特定任务

条件1 => 推理1:人们写优秀代码为了更好地完成任务

推理1+条件3 => 推理2:代码和越好,任务可以完成得越好

推理2 => 推理3:在完成任务方面,和代码的区别在于平台不同,针对于这类GLM,代码针对于编译器。是自然语言,代码是一种特殊语言。

推理3 => 推理4:可以用自然语言将任务很好的完成,随着GLM的飞速迭代,能力越来越强。但是代码的更新迭代速度较慢。

推理4 => 推理5:未来开发优质的就像是现在写代码一样,自然语言在未来,可以代替代码实现特定任务的完成。

撒花!

虽然逻辑其实是有点漏洞的,但是不妨碍我承认这种趋势。利用自然语言来实现特定任务的完成,这不就是儿时想象中的“人工智能”吗?

1.5 我的思考

如何充分开发,让这个还不算特别智能的“人工智能”干一些智能的事情,我认为这是当下可以做的,代码是无情的,这是我常抱怨的,虽然我常常抱怨他“笨”,但是我认为他是有情的,和他平等地对话,让他做我需要的事。逐渐积累开发优质的经验,写一种新的代码,走一种新的路,让别人说去吧!

以上的可以说是,“虚实结合”,既有想象,但是大多是基于现实。这是近期,在实习过程中试图构建行业模型,在和交流后有的感想,欢迎大家批评指正。但是我希望这个观念,可以改变你对代码的认识,明白自己深处的时代,不要限于代码能力不强该怎么的苦恼之中。

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