随着人工智能（AI）在越来越多的产业中的应用，人类的工作受到了日益严重的威胁。最新研究表明，大型语言模型如等执行数据分析的成本仅为人类分析师的不到1%。
据南华早报29日报道，阿里巴巴旗下研究机构达摩院及新加坡南洋理工大学的研究发现，最新发布的大型语言模型GPT-4进行数据分析的成本只有人类资深分析师（平均年薪9万美元）的0.45%，或是菜鸟分析员的0.71%。
根据报告显示，实验研究员提出问题和资料，然后使用GPT-4自动进行数据分析流程来提取并解读数据，最终产出数据洞见和图表，并将结果与人类分析师做比较，从效果、时间和成本这三个方面进行评估。
实验结果显示，GPT-4不仅成本低廉，而且效率快得多。事实上，以图表正确度、流畅性和洞见来衡量，GPT-4的绩效已经击败了低阶人类分析师，与资深分析师的表现相差无几。
根据研究，部分案例中，GPT-4在数据和分析正确度方面的表现优于人类分析师，产出的洞见也更为深入。然而，在图表正确度、部分个案的报告呈现以及格式表现方面，GPT-4并不如人类。尽管如此，在某些图表数据出错的情况下，GPT-4仍能够产出正确的分析结果。报告提醒，还需要进一步研究才能确定GPT-4是否能完全取代数据分析师。
英国金融时报、路透社等外电报道称，英伟达执行长黄仁勋（）在5月29日台北国际计算机展发表专题演讲时表示，运算新时代已经来临，有了AI的帮助，每个人都可以成为编程员。他说，全新运算时代已经到了转折点，AI可以让每个人只要下指令就可以自由设计编程。
随着大型语言模型如GPT-4在数据分析中应用的成本低廉和效率高，人工智能可能会对传统数据分析师职业产生威胁。实验研究显示，GPT-4在某些情况下已经超越了人类分析师，但在某些方面仍有待提高。然而，随着AI技术的发展，每个人都可以成为编程员，并使用AI来自由设计编程。
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