是一个现象级的概念，这个技术的出现，象征着人工智能技术上升到了一个更高的阶段。
对于数字化转型的“浪潮”来说，这是否是一个机会呢？
很多数字化转型中的企业，咨询师，也都把目光转向，以及背后的大模型。也许，会给数字化转型带来新一轮的发展“助推剂”。
随着越来越多人尝鲜，从开始的兴奋，慢慢回归理智，逐渐真正了解它的能力边界，行与不行。
当前还不能做深度分析和推理，也很难在某些专业领域产生深度应用，如果要想充分发挥其技术优势，就需要与其他数字技术或产品形态结合，也必须契合某些适合它的业务场景。
人机对话，知识问答，信息检索，是当前主要的技术产品定位，企业的数字化需求，如果需要助力，底层也基本上得和这三类任务有一定的契合。
1. 人机对话
其中，人机对话，这个场景主要是好玩儿和体验性，主要的应用场景重点在于提升消费者的服务体验，比如提供更加“智能”，更加“类人”的智能客服。这件事对企业的意义主要在于锦上添花，而不是雪中送炭。
换句话说，如果自身的核心技术或者产品不行，服务再好也很难让企业获得明显的产业竞争力。
2. 信息检索
信息检索，其价值主要是可以提高数据获取的效率，降低有价值数据资源获得的门槛，的出现，其实也伴随着下一代智能搜索引擎的流行。未来，人们将追求更具有智能化特点的，以业务场景为驱动的搜索工具。
新型的搜索引擎，可以“拉近”业务与数据的距离，让数据搜索，数据分析这类任务变得越来越“无感化”。进一步激发数据的信息价值活力。
从这个角度来看，的出现可以继续给搜索引擎赋能，而搜索引擎本身并不是全新的事物。这本身并不能算是完全的颠覆式创新，场景还是传统场景，只不过更加智能、流畅、性能更强。
3. 知识问答
相比前两种场景，知识问答可能是带来的相对比较新的一个玩儿法。传统的Q&A平台能力边界是显而易见的，基本上，全依赖于人工维护知识库。如果知识库里面没有对应的答案，就只能Say sorry了。
的优势，一方面是数据规模大，本身背后“爬取”的数据能覆盖的问题就很多，而实在没见过的题，也能基于数据算出答案。至少在形式上，可以看作是一个“无所不知”的万能问答机器人。
当前，尽管用帮忙搞作业和论文这种事存在不少争议，但是，很多人将其用于专业知识的学习和自我能力的提升，这一点还是有很大潜力可以挖掘的。
作为机器导师，为人赋能，这其实可以有效加速人类的能力进化。机器是否更加智能化暂且不论，至少人，的确是变得更加聪明了。
强大的问答系统，实际上进一步“化解”了知识的垄断性，让信息资源更加扁平，这其实更有利于全民的素质提升以及教育的普适公平。
在数字化转型中，很多企业都会变成一个知识驱动的组织，而知识的积累以及对知识的利用和创新，将决定企业未来的增长潜力。
如果把看作一个强大的知识管理工具，支撑企业增长变化中的新业务、新技术、新模式，则可以更有效地让员工个人的成长与组织的增长保持协同，不掉队，更加主动地迎接和拥抱数字化时代伴随着技术大变革的“不确定性”。
作者简介：
刘通（笔名：数字化刘老师），上海交通大学管理科学博士，数易达科技创始人，数字化讲师，自媒体专栏作家，企业数字化咨询师。聚焦于智慧医疗，全渠道零售，以及电力产业等领域的数字化转型解决方案。代表作《大话数字化转型-迎接全行业的数字未来》、《AIGC新纪元：洞察与智能产业革命》等。
本文来自微信公众号，作者：数字化刘老师，36氪经授权发布。
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