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现如今，尽管AI技术的进步显而易见，但即使如此，人们对于的智能水平仍无法不感到惊叹。
基于模型的多层自注意力机制（self-），能够捕捉文本中的上下文关系，并展现出类似于“理解”提问人意图的能力，从而生成符合海量网络数据的回答文本。
简而言之，以一定程度上的智能水平回应用户的问题，而不仅仅是根据一个关键词触发事先设定的“固定答案”。这使得它更符合我们对于”对话机器人”的期望。
通过，我们迎来了信息时代的新篇章。
尽管这个具有划时代意义的产品问世，人们的初步反应仍然带有防御色彩，他们关心是否会取代我们的工作，以及哪些职位会首当其冲地消失，确实，技术的变革促使社会发生重大的改变，一些工作因技术而生，也会有一些因技术而消失的岗位。
然而，在真正融入工作场所之前，我们应该将其强大的生产力优势释放到一些迫切需要提升的领域中
比如智能客服领域。
应该有不少人和小编一样，常常会直接跳过各种智能客服或者智能语音助手，即使需要等待二三十分钟，也要等到有人工客服接听才会提问。这是因为我们会觉得智能客服通常不能提供有效的帮助。
但是，随着技术的不断进步，在客户服务领域的应用已经引起了一场巨大的革命。我们对真正智能的AI客服有一个共同的期待，那就是能够以全天候、实时的方式为我们提供服务。
可以作为智能问答机器人，通过使用语音或文本与用户进行交互，回答用户提出的问题。 能够利用其语言生成技术，从大量知识库中获取答案，并能够进行自然语言理解和生成，从而提供更准确、高效的服务。
在客户服务领域的优势有：
1.可以快速提供精准的答案
在问题回答上具有很强的精确性，在客户咨询时，通过文字输入或语音识别，可以快速理解客户的各种问题，并快速给出相对应的答案，不仅快速，而且准确度较高，避免了客户等待时间的浪费，提升服务体验。
2.具备情感理解能力
除了基本的问题回答能力外，还具备情感理解能力，能够准确地识别客户的情感和态度，根据不同的情绪状态来作出不同的反应和回应，比如在客户投诉时，可以选择合适的话语来缓解客户的情绪，保持良好的沟通氛围，并及时转接客户给合适的服务人员，提供更专业的服务。
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