每一场科技进步都顶着“工业革命”的外衣席卷而来，又披着“风口”的遮羞布灰溜溜逃走。
作者| 王叁
编辑|杜仲
来源|观潮新消费（ID：）
“搭不上（）这班车，有可能被淘汰。”
2月9日，周鸿祎在一场与张朝阳的直播对话中谈及时如此评价。不过，周鸿祎还提到，拥有技术积累的企业才能搭上这辆车，“没有在服务器、算力上投入，也没有AI团队的企业，宣布入局都是在蹭热度。”
几天后，原美团联合创始人王慧文在朋友圈发文：5000万美元，带资进组，不在意岗位、薪资和title，求组队。言外之意，正是要在AI赛道上先站位、再组队，尴尬的是谁，周鸿祎没说。
在此之前，王慧文就曾在社交平台上多次谈及AI，态度直白而清晰：“关于人工智能到现在为止，我只有一个判断，必须参与。”
一天后，王慧文在社交平台再发求贤令，宣布“打造中国”。王慧文表示出资5000万美元，估值2亿美元，个人肉身不占股份，资金占股25%，75%的股份用于邀请顶级研发人才。
“不必为资金忧心，放心施展你的才华，杂事交给我打理。”
天眼查显示，由王慧文担任法人并全资持股的“北京光年之外科技有限公司”成立于2018年，注册资本100万人民币，经营范围包括销售自行开发的产品、计算机系统服务等。
此前，王慧文曾是美团的联合创始人、高级副总裁，这段职业生涯停止于2020年12月18日。谈及离任的原因，他曾说，“一直担心人生被惯性主导，怠于熟悉的环境而错过了不同的精彩。”
“不同的精彩”，看来正是岁末年初科技圈最火热的。
的诞生
对于2022年，太多人的记忆停留在抗原的两道杠上，连什么时候开始不扫码这件事都已经印象模糊，让每年一度的“元年系列”略显尴尬。
实际上，2022年应该是AIGC元年。
AIGC（AI ）是指利用人工智能技术生成内容，它也被认为是继UGC（用户生产内容）、PGC（专业生产内容）之后的新型内容生产方式。AI绘画、AI写作等都属于AIGC。
2022年，AI画作《太空歌剧院》，获得美国科罗拉多州博览会艺术比赛数字类别冠军一事，曾掀起AIGC概念的小高潮，这股行业热浪也为年底的爆发做足了铺垫。
（Chat Pre- ）是一款由AI技术驱动的自然语言处理工具，呈现方式是聊天机器人，这是AIGC技术领域中的一款具体应用产品，由公司于2022年11月推出。
用更简单的公式来解释：如果AIGC=电商，那么=阿里巴巴，=淘宝。
AIGC的行业积累和的功能飞跃，让这款应用的爆红显得顺理成章——它不仅可以回答用户的各种问题，还能修改代码、撰写论文和诗歌。像真人一样联系上下文的连续沟通能力，让人工智能看起来不再像是“人工智障”。
无数网友涌入，通过五花八门的问题试探的能力边界，并在社交平台上进行大规模的自发传播，一举让成为迄今为止用户破亿最快的应用。
之前的记录是的九个月，而只用了两个月。
事实上，创造的公司自诞生起就是硅谷科技圈的“明星”。
成立于2015年，由山姆·阿尔特曼（美国创业孵化器Y 总裁）、彼得·泰尔（联合创始人）、里德·霍夫曼（联合创始人、高级副总裁）和埃隆·马斯克（特斯拉CEO）等人创办，这些人无一例外都是硅谷科技圈的明星人物。
时间退回2013年，马斯克与当时还在谷歌大脑工作的伊利亚·莎士科尔，在硅谷的瑰丽酒店一个私人包厢里吃饭聊天。
那一年，特斯拉刚刚火遍全球，马斯克又接连创办了和Solar City两家公司，正处于思维大爆炸的人生阶段。而当时的谷歌大脑是AI领域最先进的团队，正在研究搭建深度神经网络，这是让AI通过阅读数据自主学习并完成任务的网络基础，也就是当年最火热的“深度学习”。
酒过三巡，菜过五味，饭桌上多了几个人，其中一位正是山姆，他的YC曾孵化过等千亿级独角兽。山姆还带来了格雷格·布罗克曼，一位AI领域的创业者，也是日后的CTO。
这几个人一拍即合，他们要创造一个新型AI实验室，让新技术摆脱谷歌等巨头的掌控，将深度学习从学术界转移到商界。
当然，科技大佬并不是成功的保证，他们都有自己的主业，但他们的存在自带吸引力：他们能够从谷歌微软脸书等巨头手里挖走一批科技精英，这些精英才是日后成功的保证。
2015年初创后的很长一段时间里，都是作为一家非营利组织存在的，直到2019年，情况发生了变化。
当时，从一家非营利组织转变为一家有“利润上限”的营利组织，并建立了一个独特的利润结构——投资回报有上限（投资利润不超过投资额的100倍），任何超出的部分都将返还给非营利组织。
也是从这一年开始，作为一家技术型企业获得了硅谷大佬的关注，并由此引发了一场巨头之间的“攻防战”。
抓住那只
2019年，正式进入微软视野，后者先后投入了共计30亿美元的投资额，不久后，双方的合作也逐渐拓展到产品和技术层面。比如，在2020年发布了GPT-3语言模型，微软于同年取得独家授权。
2023年1月，爆火，外媒报道称微软对的投资或将追加到100亿美元。《财富》记者杰里米·卡恩根据熟悉该交易的消息人士和一些内部文件，披露了这笔交易的详情：
将75%的利润交给微软，直至微软收回共计130亿美元的投资；
当的利润达到920亿美元后，微软获得利润的比例降至49%，其他风险投资者和的员工将获得公司49%的利润；
当的利润达到1500亿美元后，微软和其他风险投资者在的股份将归还给的非营利基金会。
除了“财务对赌”，微软还在进一步借的研发实力丰满羽翼。
公开信息显示，微软或将的技术集成到旗下的搜索引擎Bing（必应）当中，这显然会威胁到搜索引擎巨头谷歌的霸主地位。
很快，谷歌出手了。
外媒报道，谷歌母公司的CEO桑达尔·皮查伊在内部发布“红色警报”，紧急召回了早已退隐江湖的两位联合创始人——拉里·佩奇和谢尔盖·布林，主导推进竞品的研发工作，一场“军备竞赛”悄然打响。
12月7日，谷歌官宣将发布自家旗下类聊天机器人产品Bard，并发布演示Demo；
12月8日，微软上线版Bing+Edge，比之前宣布的3月提前了一个月。
12月9日，谷歌在法国举行公开活动，对Bard进行功能演示。
可惜Bard出街的这一天也成了谷歌的尴尬日。
在这次演示中，Bard被问及关于JWST（James Webb Space ，詹姆斯·韦伯太空望远镜）的问题时回答称，JWST拍下了“太阳系外行星的第一张照片”。天体物理学家特瑞布雷发推指出，太阳系外行星的第一张图片是在2004年使用自适应光学技术的VLT/NACO拍摄的。
明明是要来秀肌肉的大汉，却忘了脱掉旗袍，只能对人说这样显得优雅。
“大炮一响，黄金万两”。Bard的公开“翻车”，直接导致谷歌股价一夜蒸发超1000亿美元，而谷歌发言人也只能无奈做出“这凸显了严格测试过程的重要性”这种和稀泥式的回应。
只不过，临时抱佛脚的谷歌公开丢人，先下手的微软也暂时没占到多大便宜。
《财富》称，在2022年预计亏损5.45亿美元。尽管预计其收入有可能从2022年的不到3000万美元迅猛增加至2024年的10亿美元，但即便按照这样的发展速度，距离与微软交易的“三个小目标”，仍相去甚远。
原因在于，越红火，的收入反而越可能降低，因为用户的每一次调用，就会让付出更多的计算资源和带宽成本。
想要扭亏，仍要靠尽快寻找合适且高效的商业化路径。
2月1日， 官宣推出的个人付费订阅服务“ Plus”。用户支付20美元/月的费用，即可享受高峰时段的优先访问、更快的响应速度以及优先尝鲜新功能等高级服务。
但这种变现方式还是缓慢，就连自己也难以分辨当前暴增的用户中有多少是来尝鲜的，又有多少能成为付费用户。
而说到技术落地，从进入移动互联网时代开始，能贡献教科书级别操作的企业都在大洋彼岸——从一个想法到一个应用，经历了十年，而国内企业“搭上这班车”的时间还不到四个月。
其中甚至还有个春节假期。
谁是中国版？
人类对于新鲜事物的爱恨总是难以捉摸，AI聊天机器人从0到1的跨越被嘲讽为人工智障，但从1到2的进步却被急不可耐地描述为未来该有的样子，尽管其中夹杂着难以否认的事实错误。
的走红，是AI企业用以证明自己平时刻苦用功而非摸鱼的良机，毕竟只有当高考真正到来的时候，每天喊着考清华的人才会消停。
国内技术型大厂中，最先明确表示要跟进AIGC的是百度。
2月7日，百度官宣将在3月上线百度版——文心一言（ERNIE Bot）。作为国内搜索领域的AI巨头，百度表示公司在文心一言的底层模型“文心”系列上已布局多年，“相关技术，百度都有”。
具体来看，百度在人工智能四层架构中有全栈布局，包括底层芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用，而文心一言位于模型层。
（百度文心大模型全景图，2022年底发布）
2月8日，有报道称网易有道已投入相关研发多年，未来或将推出同源技术产品，应用于在线教育。一天后，腾讯也公开回应了相关话题，口径依然是“早有布局”。据称，腾讯的技术储备主要是“混元”系列AI大模型和智能创作助手文涌（）。
至于文章开头提到要搭上车的周鸿祎，也说要尽快推出产品。360方面表示，公司在数据资源端有丰富的多模态大数据积累和相关语料，尤其是中文语料。公司有充足的资金储备可用于购买大规模算力，也不排除吸引强有力的合作伙伴取长补短。
言外之意，有钱，速来。
信息服务巨头相继官宣，占据互联网另外半边天的“电商系”也不遑多让。
2月9日，有媒体曝光阿里内测中的达摩院版聊天截图，该应用或建筑在阿里在2021年研发的、号称“国内首个拥有千亿参数”的中文多模态预训练模型“通义-M6”之上。阿里强调M6大模型的多模态能力（“文本-图像”的交叉理解和生成），或因M6主要服务于客服聊天。
阿里冒头，京东不可能往后稍。京东集团副总裁何晓冬透露，京东智能人机交互平台“言犀”是大规模商用的客户服务系统，未来京东也会不断结合的方法和技术点，将其融入产品服务。
一人得道，国内大厂鸡犬升天，但具体到应用层面，恰恰透露了国内企业打造中国版的关键问题：
从量变到质变的过程中，数据和技术之间的龃龉。
阿里达摩院汇聚国内AI领域最优秀的大脑，但目前的产品只够服务电商平台，想要破圈，就要面临被数据“卡脖子”的问题。中文市场的文本数据，更多集中于搜索、社交这样的应用当中，那么手握中文信息话语权的百度和腾讯，就一定能做出更好的聊天机器人吗？
未必，毕竟今天互联网平台之间的天堑还未完全弥合。
百度数据库里固然有大量文本信息，但主要是搜索与解答、论文、新闻类书面化文本；那些更日常、更时兴的表达类语言信息，则集中于社交平台。两者之间各自为营，给人工智能“跨服”进行综合语义学习竖起了天然屏障。
比如，YYDS、XSWL是拼音首字母，NBCS、GOAT是英文短语的首字母，其中goat本身还是个英文单词，这些拼音和字母夹杂在中文里，会给机器学习带来麻烦，尤其是当日益增长的新词汇并不在搜索平台，而是在微博或豆瓣的时候。
人类语言千变万化又彼此隔阂，中文是其中最复杂的，甚至没有之一。就算人工智能悉数掌握，也不可能建起人尽皆知的通天塔。
由此可见，即便中国科技巨头的技术储备并不逊色于美国，但中文聊天机器人的落地并不会引发似的轰动效应，展示肌肉后，终究还是要落回自身主业。
谁在鼓吹？
很多人被动接受了一条信息——可能取代人类，但这则信息的来源却不是发布产品的企业。这些企业追逐乃至引领变革，但并不敢夸大其词，毕竟科技圈的风口总是来了又去。
在迷人的高科技概念真正融入现实之前，总有一批批跟风的企业会被拍在沙滩上。“风口上猪都能起飞”的论调给太多人造成了错觉，飞行领域中最难的不是起飞，而是悬停，风口能把人带到某个高度，能留在这个高度才是能力的体现。
故而与其说引发了一场足以载入史册的变革，不如说它给消费者一个看到变化的机会。
近十年来，多家企业都宣称投入AI，但最终产品大部分面向B端，对于C端用户而言，AI对日常生活的影响多数都只是“润物细无声”。
这次落在C端犹如“平地一声雷”，引得各家企业纷纷在最短时间内拿出产品。只不过技术和应用之间总有错配，要不了多久，这些秀过肌肉的公司仍要回归正常轨道。
正如张朝阳所说，算力要有多少服务器，知识库及标注数据（多少规模）等都是问题。除非是在AI人工智能及搜索方面具备相应能力，不然入风口需谨慎，避免造成资源消耗。
既然各家大厂选送的“中国版”还悬在空中，当下到底谁能通过的风口赚钱呢？
今年2月初，闲鱼等二手电商平台拉黑了一批倒卖账号的用户，这是由于国内手机号不能注册账号，于是不少资源王者做起了海外手机号批量注册的生意，网传有人月入十万。
除此之外，也有人在利用的创作能力增加收入。比如利用聊天机器人写代码、小说、剧本杀，或者进行翻译。
据公开信息显示，目前已有超过100家机构成为文心一言的生态合作伙伴，其中超过半数的合作方都是媒体机构。这些机构最终到底能借助智能文本工具赚多少钱姑且不谈，AI背书带来的关注度和流量，就足以铺出一个宏伟商业故事的蓝本。
毕竟美国新媒体公司，就在宣布用做内容之后股价一夜翻倍。
从技术层面看，所提供的辅助作用与早就诞生的互联网工具类似，只是能力有了极大进步。至于如何界定这种行为的合理与合法性，在相关法律出台之前都会是让人头疼的问题。
比如2月中旬，美国、澳大利亚、印度、英国的一些学校就开始禁止学生使用，更有多所大学宣布增加书面论文以及口语考试等课业内容，尽可能降低AI在学生作业中的直接应用。
这些相对边缘的变现方式，也把乃至AIGC顺势代入了伦理范畴的讨论。
AI画作兴起之后，很多人都表达过类似问题：看到一幅画的第一反应是分析它是不是AI创作的。这与AI技术刚落地时的场景相似，我们都曾质疑过对面的客服是不是机器人，也曾问过Siri是不是智障。
而以后这样的问题将会入侵越来越多的文本类场景。
当有人说“所有行业都值得用AI重做一遍”的时候，我们也不得不直面AI作为新生产力工具的另一面——以为代表的智能工具增加了我们获取信息的方式，也带来了判断力的新挑战。
的答题能力让人惊叹，但它无法保证看似言之有据的答案是否真正无懈可击。
各行各业的文字创作者都可以利用来辅助写作，但创作者本人依然要为内容的质量负责。毕竟当出现事实错误的时候，被嘲笑的是谷歌而不是Bard。
结语
2022年，小张买了一套书：《元宇宙通证》、《元宇宙大投资》和《滚烫元宇宙》，其中夹杂着一本《图说元宇宙》，这让他不由得想起前年买的《图说区块链》。
那些年币圈红得发紫，科技巨头草木皆兵，一个个造富神话让最出色的网文写手自愧不如。小张也曾想过梭哈，无奈当时的他还处在资本原始积累的阶段——简单来说就是没钱。
忘掉那些不愉快的记忆，被反复收割但总能顽强生长的小张下决心这次一定要All in。等他对元宇宙的研究深入到哲学层面，时间已经来到年底，几个名字里带有“创业”的群聊里同时传来消息：“，搞不搞？”
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