——全世界都在谈论的非常流行的人工智能工具。自从 2022 年 11 月 30 日推出以来， 就被证明是执行复杂任务并简化它们的一体式工具。无论是通过 UPenn 的沃顿商学院 MBA 考试，撰写常春藤盟校入学论文，还是完成简单的任务，如撰写电子邮件、帖子、食谱等等。尽管几乎可以胜任所有工作角色，但仍有一些工作是 AI 无法替代的。其中包括需要创造力、同理心、批判性思维和人际互动的工作。
AI 无法取代的 IT 工作
由 驱动的和最近推出的GPT-4也因其先进技术而在人们心中引发恐惧，尤其是由于持续的大规模裁员，IT 专业人员更是如此。问题不断出现—— 会取代程序员和其他 IT 专业人员吗？
随着、谷歌的 BARD、微软支持的 Bing、以及最近推出的Ernie （由百度提供支持）等 AI 聊天机器人的持续竞争，失去工作或被 AI 取代的可怕感觉已经升级为在 IT 专业人员中达到顶峰。
截至目前，全球 503 家科技公司在 2023 年裁员 1,39,165 人。人工智能聊天机器人时代的到来在一定程度上促成了这种持续的技术裁员。高盛最近的一份报告得出结论，3 亿个工作岗位面临被取代或过时的风险。该报告援引欧洲 4% 的工作岗位和美国 25% 的工作岗位可以实现自动化。
但出现的主要问题是 是否能够取代 IT 部门的所有工作。答案是否定的。在本文中，我们将讨论7 个 无法替代的 IT 工作。
人工智能无法取代的 7 个 IT 工作
人工智能无疑减轻了很多任务的负担，并极大地帮助简化了工作量。当电影《回到未来》上映并出现飞行汽车时，人们普遍认为他们将在 2023 年出现飞行汽车。
而这一事件已经在 2023 年发生在自动驾驶飞行汽车上。但即使有先进的人工智能技术，在当前和未来的场景中，仍有一些工作角色是人工智能无法轻易取代的。
以下是人工智能在当前和不久的将来无法取代的 7 种 IT 工作——
1. 程序员
虽然人工智能可以在一定程度上编写代码，例如编写简短的命令行程序和原始代码，但创建复杂的代码超出了它的范围。编写原始代码只是第一步，需要有人复制粘贴代码并将其运行到软件中。例如，当计算器被发明时，并不意味着数学家失业或被计算器取代。与程序员一样，他们可以使用人工智能作为辅助，但主要工作需要由他们手动完成。
随着人工智能的发展，程序员将得到这些人工智能工具的帮助，但不会取代他们。然而，初级开发人员/SDE-1 很有可能被AI取代。例如，现在可以轻松完成复制粘贴代码等最简单的任务，这使得它成为任何组织削减成本的完美工具。
为了避免被替代，您需要提升自己的技能和思维能力。提升您的思维能力，例如理解客户和业务的需求、调试代码、规划软件的工作方式、发现和修复错误、测试软件以及根据反馈改进软件。这些是人工智能永远无法完成的一些任务。所以，程序员只要提升自己的技能，在自己的领域中保持领先。
2. 硬件技术人员
虽然人工智能可以为硬件问题提供意见和建议，但它无法物理修复或更换硬件组件。
如果某人的计算机出现故障，他不会去或Bard寻求帮助。这些人工智能工具可以提供一些关于如何解决硬件问题的数据和信息，但需要硬件技术人员来解决问题。
如果某人的计算机出现故障，他不会去 或 Bard 修理它。这些人工智能工具可以提供一些关于如何解决硬件问题的数据和信息，但需要硬件技术人员来解决问题。那么，硬件技术人员究竟是做什么的呢？
硬件技术人员诊断和修复计算机组件（例如 CPU、主板和硬盘驱动器）的问题。为了解决问题并确保计算机正常运行，他们经常使用专门的工具和设备。这个工作角色永远不会被 AI 取代（除非它长出一双手）。
3. 网络工程师
尽管人工智能可以帮助解决网络问题并提供一些自动化支持，但网络工程师负责设计、构建和维护复杂的计算机网络。
网络工程师不会因为人工智能的出现而过时。 或 GPT-4 等人工智能工具只能在一定程度上实现自动化。当出现云中断时， 将无法修复它，需要人工干预。
无法执行子网划分、设备配置、QoS、根据您的独特环境定制网络体验或铺设电缆等任务。因此，网络工程师将永远供不应求。
打败人工智能的唯一方法是适应和升级。他们仍然需要对计算机网络及其工作原理有很好的了解。它包括信息如何在设备之间发送以及不同类型的软件和硬件如何协同工作。
他们还需要不断学习云计算等新技术，了解 IPv6 和自动化，以便了解最新进展。通过升级他们的计算机网络知识，他们可以让自己远离 AI 聊天机器人之战。
4. 网络安全分析师
虽然人工智能可以识别潜在的威胁和漏洞，但网络安全分析师的工作是主动保护组织的数字资产并实时响应事件。那么“人工智能会取代网络安全分析师吗？”的答案 是一个很大的NO。
尽管 或 GPT-4 等人工智能可以帮助自动执行某些网络安全任务，例如识别和解决安全事件，但它无法取代人类分析师的基本技能，例如批判性思维、问题解决和战略决策制定.
我们知道，每天都有新的网络安全威胁随着时间的推移而不断变化，为了预防和领先于即将到来的威胁，绝对需要人类的专业知识来保护计算机系统和网络免受未经授权的黑客攻击、盗窃和破坏。
这就是人工智能将作为一种工具来帮助加强网络安全分析师的工作，使他们能够更高效地工作，而不是完全取代他们。
5. 风险分析师
人工智能是风险分析的重要工具，为风险分析师提供强大的预测和分析能力。然而，人工智能在某些领域存在局限性，例如评估人类行为和心理、权衡伦理考虑以及根据不完整或有偏见的数据做出决策。
某些风险是数据稀缺或难以分析的新兴技术或行业所独有的。因此，虽然人工智能可以增强风险分析师的能力，但它不能完全取代这些关键领域对人类专业知识的需求。
在进行风险分析时，风险分析师必须评估道德考虑因素并权衡对股东的潜在影响，同时用情商和判断力评估情况。因此，作为一名风险分析师只会对你有好处，而且不会冒 AI 承担工作角色的风险。
6.项目经理
虽然人工智能可以帮助进行日程安排和任务管理，但项目经理负责监督整个项目，包括规划、预算和资源分配。、GPT-4、Bard 和其他工具等 AI 没有实际操作培训或经验来执行这些任务。
当涉及到领导力、沟通、利益相关者管理和决策时，AI 会直接放弃，因为它是一个数据馈送 ML 工具，不像项目经理。
人工智能可以被视为项目管理流程的延伸，但取代项目经理是不可能的。适应不断变化的环境、理解和处理团队互动、保持对项目目标的全面认识是项目经理必须具备的关键能力，而这些技能需要人类的直觉、创造力和专业知识，而人工智能无法做到。
因此，项目经理处于安全区域，可以再持续 10 到 20 年，而不必担心自己会因 而被解雇。
7. IT 培训师
IT 培训师基本上是制定培训计划并提供针对特定受众需求量身定制的培训课程的教师。人工智能永远无法取代 IT 领域的教师或培训师。
或 GPT-4 可以通过在屏幕前提供大量资源来彻底改变培训，但 IT 培训师可以带来的交流和人际互动是人工智能无法比拟的。
IT 培训师在帮助学习者理解复杂的概念、提供支持、回答问题以及提供实用的插图和经验方面起着至关重要的作用。他们可以调整教学方式以适应不同的学习方式，并提供个性化的反馈以丰富学习过程。
此外，他们还可以提供有关行业趋势、最佳实践以及沟通、领导和解决问题等软技能的宝贵指导，这些对于在 IT 职业生涯中取得成功至关重要。所以，在 IT 领域当培训师只会让你在 AI 出现的黄昏时处于有利地位。
结论
拖拉机的出现并没有夺走农民的工作，相反，它们经过改造和升级，现在以更先进的方式帮助农民进行耕作。同样的情况也发生在现在或近期人工智能无法取代的IT工作上。虽然某些工作可能会因技术革新而失去，但人工智能并不能完全取代那些需要人类专业知识和技能的工作。
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