3月21日，英伟达在其GTC春季发布会上“炸场”——作为的重要股东之一，“近水楼台”的英伟达一连秀出了加速运算库；与合作的基于新架构芯片和的组合算力芯片等新动向。该公司还表示，新的芯片有望将的工作效率提升十倍。
无巧不成书，GTC春季会议当天，包括Adobe、谷歌等科技巨头也纷纷披露了他们在AIGC领域的布局。Adobe公布了其新研发的AI制图功能，谷歌则宣布公司研发的同类应用Brad AI开始正式公测。
由掀起的AIGC（即生成内容的AI）盛宴已然将美国的科技巨头们“卷”作一团。另一方面，处于信创东风中的A股通信、互联网领域企业也不甘寂寞，纷纷宣布自己与或AIGC“沾亲带故”。
英伟达发布会后，截至3月22日收盘，包括昆仑万维（.SZ）、工业富联（.SH）、焦点科技（.SZ）等AIGC概念股涨停报收，蓝色光标（.SZ）等涨幅居前。而21世纪经济报道记者也发现，前述公司此前均在公共平台宣传公司正在进行AIGC相关布局。
多家公司布局中文AIGC应用
据数据，截至3月22日收盘，东财AIGC概念板块今年以来平均涨幅已经达到53%，其中万兴科技、昆仑万维和拓尔思三只股票涨幅今年来已经超过100%。
在前述公司中，记者发现，万兴科技、昆仑万维已经上线了中文AIGC应用，并获得了一定的用户关注。
登录万兴科技官网，公司的作画AIGC应用Beta版已经被公司置于显眼位置，产品名称为“万兴爱画”，并且该应用已经开始收费运作，单幅AI创作画面的套餐价格则在0.2元到0.5元一幅。
昆仑万维方面的野心则更大——目前公司在官网披露共四项应用模型入口，提供了包括图像AI“天工巧绘”，音乐AI“天工乐府”，文本AI“天工妙笔”，编程AI“天工智码”的四种应用模型。
据昆仑万维称，该公司的四大AIGC应用早在去年12月已经开源，在半个月中吸引了数千名使用者。此外，公司基于中国版的开发也在进行当中，虽然该产品为与外部合作版权，但仍能享受50%的利润分成。
在应用吹起的东风中，前述两家公司也试图加大相关领域的布局。万兴科技近日便表示，旗下视频创意软件 上线，新版本全新接入母公司相关服务。
昆仑万维则在3月21日于投资者互动平台上表示，为支持公司在中国版类领域的探索，公司近日已合计采购约4400万美元的硬件设备。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林告诉记者：“AIGC应用在我国有很大空间，甚至可以说是革命性的技术变革，比如AIGC绘图，未来可能不需要设计师和模特，通过AI就能够生成需要的宣传图片，比如编程，未来AIGC会成为新的生产力，比如教育，一些粗浅知识的技能教育，通过AIGC就能够完成。所以经济角度，生产力角度看，AIGC的应用空间都足够大。”
值得注意，绝大部分与AIGC概念关联企业均聚焦其应用层商业化前景。而基于算法层或AIGC类芯片的企业在A股难以寻觅。
记者也联系了昆仑万维方面相关人士，试图就公司在中国版类领域的进展，包括采购硬件设备的用途，以及基于算法、算力、应用和模型层面的研究进展发去采访提纲，但截至发稿前未得到详细回复。
云计算或成AIGC“卖水人”
另一方面，作为基于大量算力的AIGC应用的前端基础设施，处于“算力层”的云计算行业，可能更先受益于AIGC在中国的发展。
近日，工业富联便对外表示，公司向客户供应的高效运算（HPC）系统，已经应用于，以及接下来 Plus和其他AI相关的应用中。
受此影响，工业富联3月份以来录得四轮涨停，总市值已接近3200亿元，再次上演“大象起舞”。
财报方面，工业富联2022年云计算业务营收首次突破2000亿，达到2124.44亿元，同比增长19.56%。其中，AI服务器及HPC（高性能计算）产品占比已经达到了20%。不过对于基于的HPC系统收入，工业富联方面也坦承比重仍然较小。
华安证券计算机行业联席首席分析师王奇珏便指出，“根据的研究，从2012年至2018年期间，最大的AI训练对于算力的消耗已经增长了30万倍，平均每3个多月就翻倍。远远超过摩尔定律。以国内某项目为例，自2020年3月份宣布以来已耗资56亿元，投入使用后总算力超过。”
工业富联总经理郑弘孟也在公司2022年业绩说明会上指出：“随着近期大型云服务商客户掀起的应用风潮，未来将有不少相对应的硬体架构需求，对云计算产业起到正面助益的效果，公司看好下半年AI服务器销售业绩。”
值得注意的是，在英伟达GTC大会之后，公司CEO黄仁勋向媒体表示，英伟达会向中国云提供商，比如阿里巴巴、腾讯、百度这些企业提供特别定制的和芯片，并依托其开发AIGC的大语言模型。
而所谓“特别定制”的描述，侧面证实受限于芯片进口限制，英伟达此次发布的高算力芯片或暂时与国内AI或云计算企业无缘。
“我国算力和算法能力距离海外科技巨头，尤其是还有一定距离，其中算力的差距在于算力芯片，但我国智算中心比较多，当前云端算力够用，但长期看算力需要攻克GPU等关键技术。”盘和林指出：“中国AIGC产业的企业需要耐心，需要通过技术研发，一步一个脚印搞出切实可行的产品。老老实实在数据训练上做积累，积累出一个完善的产品，才是中国AIGC企业的出路。”
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