超89%的学生使用作弊！斯坦福率先打响反击战
编译 | 卜金婷
在去年的一篇雷帕霉素抗老应用的论文中，被列为改论文的一作，引发了业内的争议。
人工智能实验室于去年11月发布，这种聊天机器人能根据简短的提示生成文采斐然的文字。
现在，人们用它来写情书、诗歌、小说，甚至还有他们的课程作业。的爆火，显然已经对高校教育工作者带来了挑战。
这不，北美密歇根大学哲学系教授 就遇到了这样的教学问题。
写了一篇“全班最好的论文”
上个月，在为他的世界宗教课程批改论文时，惊喜地读到了一篇他所谓的“全班最好的论文”。
这篇论文以简洁的段落、恰当的例子和严谨的论证，探讨了罩袍禁令的道德问题。但，对这篇文章存在质疑。
随后，质问学生这篇论文是否他本人所写。最终，这名学生承认使用了。
这令大为震惊。最终他决定改变他的课程论文写作方式，他要求学生们使用受访问限制的浏览器，并且在教室里完成初稿。在随后的草稿中，学生们必须解释每一次修改的理由。
表示，他可能会在以后的学期中放弃论文的考核方式，他还计划将纳入课程，比如要求学生评估的回答。
遇到的问题绝不是个例。
在全美范围内，很多大学教授、系主任和行政人员正在开始全面改革教案，以应对对教学活动的影响。一些教授正在重新设计他们的课程，更多地采用口试、小组合作和手写文章作为考核方式，而不是在电脑上撰写文章。
超过89%的学生曾使用作弊
随着的发展，学生和教师都开始意识到它在学术界的用途。目前，推广其在论文写作和其他学校作业中的应用，话题已经转向这种开创性的AI对高等教育造成的影响，导致许多人考虑禁止其使用。
近日，调查了100多名教育工作者和1000多名学生对使用的看法。调查显示，其中超过89%的学生曾使用帮助他们完成家庭作业。
除此之外，48%的学生承认使用来完成家庭测试，53%的学生使用它写论文，22%的学生使用它写论文提纲。
令人惊讶的是，72%的大学生认为应该在学校中被禁止，表明学生同样担心作弊成为常态。此外，超过三分之一（34%）的教育工作者认为应该在学校中被禁止。
教育工作者担心AI对学生的教育产生重大影响是可以理解的，他们正在求助于AI检测应用程序，试图检测出学生是否使用作弊。
斯坦福团队推出
为应对大型语言模型（LLMs）生成文本工具的“入侵”，斯坦福大学的一个研究团队提出了名为的新方法，旨在成为首批打击高等教育中LLMs生成文本工具之一。
研究团队基于“LLM 生成的文本通常徘徊（hover ）在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域周围”这一发现，提出了一种用于判别 LLM 生成文本的新指标，这一方法既不需要训练单独的分类器，也不需要收集真实或生成的段落的数据集。
该团队在假新闻文章的数据集上测试了，它在检测机器生成的文本方面的表现优于其他方法。他们发现 可以将20B参数GPT-NeoX生成的假新闻文章的检测从0.81 AUROC提高到0.95 AUROC。
研究团队表示，这一方法在检测机器生成的文本方面优于其他零样本方法，或在未来的机器生成文本检查方面非常有前途。另外，他们也将尝试将这一方法用于 LLM 生成的音频、视频和图像的检测工作中。
随着LLMs的不断使用，检测机器生成文本的相应系统的重要性将变得越来越关键。总之，是一种不需要任何额外数据或训练的零散方法，是识别机器生成文本的有效工具。
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