人工智能时代, 如此火热, 大家恐慌, 焦虑, 大家最关注的是两个问题
我会不会被取代?我有没有机会?
吴军老师(浪潮之巅, 数学之美等), 有门课程, , 用通俗易懂的语言, 讲解了人工智能的技术原理+前世今生,以及当下火热的的可以做什么, 那些做不了, 然后回答了大家最关心的两个问题, 1. 我会不会被取代 2. 我有没有机会(虽然他说的我有没有机会部分, 我并不是很认同, 但是前面的部分还是还值得学习的.)
课程的内容, 总结如下图所示
一图总结课程内容
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内容学习按照章节总结如下:
吴军讲 发刊词: “神话”背后的原理是什么 吴军的论断 世界上各种自然神，都是人创造出来的，但是人从此匍匐于它们的脚下。而人这么做，是因为不知道各种自然现象背后的原因，简单地讲，就是不懂得科学原理。 第一讲 计算机回答问题, 写诗难吗? 让人感觉神奇的地方 回答复杂问题
复杂的问题
让计算机回答问题并不是一件高不可攀的事情，在今天，让它做得比人好是完全能够办得到的。
写作 的能力 第二讲 的本质是什么? 底层技术 语言模型 如何消除不确定性? 模型的概率怎么计算 第三讲 语言模型是如何进化的 阶段1 阶段2
自适应的语言模型
阶段3
now
第四讲 的能力边界在哪? 被热炒的原因 语言模型能做的三类事情 根据要求产生内容
[信息由少变多] 信息精简
[信息由多变少] 第五讲 的回答从哪里来? 回答简单问题 回答复杂问题 如何工作 第六讲 有那些固有缺陷? 结论 那些问题能够改进 垃圾输入, 垃圾输出 人工干预的边界 第七讲 需要什么资源? 数据 算力 算法 第八讲 今天人工智能的边界在哪里? 因为无论是什么样的计算机，都只能解决世界上很小一部分问题 的边界是人工智能的边界，而人工智能的边界是数学的边界，数学是有边界的 人工智能能解决什么问题, 不能解决什么问题
马季亚谢维奇
图灵
人工智能的边界
第九讲 为什么会被热炒? 原因 多视角分析
从业者
媒体
普通人
结论 第十讲 能替代什么人? 核心关注的点 什么人会被取代
案例
低端IT从业者
IT开发分类
什么人不会被取代 第十一讲 理性看待 投资人的角度
如果它真的成为了趋势，等到趋势明显一点再投身进去也来得及。但凡能成为趋势的技术，都会有几十年的发展机会
案例: 电商
从业者的角度
案例
比特币
普通人的角度 第十二讲 还有哪些人工智能和科技值得关注 多任务人工智能 生物和医学应用 个人总结 GPT
Pre-
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