｜刚推出的聊天机器人/内容生产专家。
它可以写诗，带你领略科技的柔情与浪漫；
它可以写代码，帮你解决工作中的任务与难题；
它竟然还可以教你怎么治疗颈椎病你敢信！！！
在惊叹如此聪明之余，我脊背发凉，产生了一种巨大的恐慌感：
像我一样靠内容生产为生的人，会不会直接下岗？
01
人类的语言系统，或许已经被攻破！
语言一直被视为智力文明的核心。
在被推出之前，就因一系列GPT（ Pre- ，生成式预训练语言模型）而闻名。
GPT系列一诞生就被寄予厚望，这部分人认为人类语言没什么神秘的，就是一种“ The Next Word”模式。翻译成白话文来说，就是：
你一开口，
我就知道你的下一句话是什么
那么，对于你提问的问题，是如何预测并生成答案呢？
这个要从的前身——大型语言模型 GPT-3（ 3）说起。
GPT-3 使用了机器学习的方法，通过对大量的文本数据进行训练，来预测下一个词语，并生成答案。它利用了预先训练好的模型来对新的输入进行简单的调整，从而快速生成新的句子。
▲来自ai的浪漫
具体来说，当 接收到新的输入时，它会使用 GPT-3 模型对这些输入进行分析，并预测下一个可能出现的词语。它会持续进行这一过程，直到生成一个完整的句子或答案。
在生成答案时， 会考虑语境和先前的输入，以生成更加合理和相关的内容。
翻译成白话文来说，就是：
它学会了从“人类反馈中强化学习”，
它懂温故而知新～
02
看起来很连贯，但没有回答问题
这种情况学名称之为“长时间记忆缺失”。
比如开会时领导发表的长篇大论，有时前一段和后一段在逻辑上毫无关系，究其原因就是领导在讲后一段时早忘了前一段的内容。
AI有一样的问题，它的input长度同样有限制，因为过长的input会让AI算不过来。现在的之所以效果更好、语言更有逻辑、在多轮对话的时候上下文也更连贯，原因之一就是它有了更好的记忆能力，它能处理的input更长了。
03
不要太害怕，AI替代人类？还早呢！
虽然产生了一些逻辑上的连贯性，但这只是表面现象。
实际上，它仍然是深度学习模型，缺乏所谓的逻辑推理能力。的逻辑一方面来自它见过的语料中使用的逻辑，另一方面来自监督学习。
比如在机器生成答案后，的工程师会去审查那些答案，他们会给出答案哪里好、哪里不好的反馈，并在回答的基础上修改其答案，使其更符合人的逻辑，再将答案反馈给去学习。这实际上是对数据质量做了进一步优化。
目前从的效果来看，这些有限的数据已经帮助它向应用级迈出了一步，而这一步已经让大家觉得它很好玩了。
这种模型的表达方式
和人类的表达方式本质上相去甚远。
人在说话的时候不会只想下一个词是什么，而是会想我接下来的逻辑是什么，比如我们大概知道要说什么后，再去组织语言。而不是像模型那样一个字一个字往外蹦，它甚至不知道它自己说的话连不连贯，所以可能产生很多废话文学。
▲废话文学属最强
所以不具备逻辑思维能力的，我们还不用太害怕～
04
它和智能客服有什么不同？
所谓的智能客服，其实就是问答机器人。它分为闭源的问答和开源的问答。
闭源回答就是给定特定场景，用穷尽的方式列出可能被问的问题和答案。
淘宝客服就属于这一种，它回答的大多数问题都跟它的生意有关，比如物流信息、产品还有没有货等，这些问题都有相应的参考答案。
比如它们会构建客人最常问的30个问题，制作30个回答模板，然后将关键词对应的模板作为答案输出给用户，跟生成式模型是两回事。
这种问答机器人可以回答的问题是有穷尽的，你不能问它业务之外的问题。（它脑子里没装过这个答案）
但这种聊天机器人可以商用，因为确实节约了很大部分人力。
但GPT这类模型可以回答的问题是开放的，它什么都知道，也意味着它在特定领域上不够专业，所以还没有办法商用。
05
它能用于哪些场景？能替代现有搜索引擎吗？
它目前或许可以帮助一些初级文字工作者，虽然它生成的东西不能直接使用，但它确实能够提供思路。比如写个年终总结，或者设计1个菜谱，它给出的东西不一定完全正确，但能给我们一些借鉴。
但如果只是作为提供创意的，一般个人并不会为它付费，这也是个问题。其实GPT-3出来的时候，大家已经在问这个问题了。目前仍然不能靠GPT来赚钱。
所以，我最开始问的问题：我会被替代吗？
看来暂时还不会哦！！！
另外，它暂时不能替代搜索引擎。
原因很简单，当你去搜索一个东西，搜索引擎给出的大概率是非常相关的东西，且保证一定的准确性。你搜出的结果一般不会出错，因为是人编辑好的。
不行，它回答的答案是模棱两可的，更可怕的是它会把b的答案安到a的头上。
06
它竟然能写代码！会替代程序员吗？
我尝试让它用写列表循环，它竟然真给我写出来了！
▲只能大呼一声牛啊！
在之前，就已经推出过所谓的自动补全式AI，专门给程序员使用，用以补全代码。它也用“ the next word”的方式，一整段一整段地给出补全代码，就像你在里问了问题它回答一样。
比如你和AI说“你给我写个什么函数，这个函数满足哪些功能”，它就能给你生成一个满足你需求的函数。
在某些场景下，它写的代码已经优于人类了，所以它可以替代程序员的一部分初级工作。
程序员小哥哥们，要紧张起来了哦～
07
我是技术小白，也想玩玩！
好了，都给我让一让，让一让，善良的金同学带着光辉的教程像大家走来了！
来，跟我一起搭建一个“”玩一玩吧！1
1、配置云主机
一切的基础，是先配置一台属于自己的云主机。
首先打开官网：，配置属于你的第一台云主机：
选择套餐时，我们选择 1核2G 即可：（文末首次配置优惠，别忘了领哦！），
▲推荐选择.X，不要选择8.3的
▲在官网配置一台云主机
2、安装运维工具
▲安装宝塔
第二步，我们来安装运维工具——宝塔，输入命令行，控制我们创建的云主机：
yum install -y wget && wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh ed8484bec3、进入宝塔—安装nginx
第三步，进入宝塔，软件商店，安装并启动 nginx 。
4、部署
第五步，部署；
在命令行拉取git项目，将该项目克隆至服务器内：
git clone https://github.com/oneoy/Chat-GPT.git然后我们调整一下项目地址，将其放进 nginx 的网站文件下（可能有所不同），并且进入到该地址：
# 将项目移动到 /var/www/html/ 目录下mv Chat-GPT/* /var/www/html/# 进入该目录cd /var/www/html/
5、设置 密钥
第六步，设置 密钥；
接下来，我们需要把项目文件中，index.html 文件第 47 行的密钥修改为自己在 申请的 API 密钥： API
将sk- 改为 你在 open ai 申请的密钥
https://beta.openai.com/account/api-keys设置完成后，我们按键盘的 ESC 键，并输入：
:wq▲第47行，更改密钥
此时，我们就已经能通过云服务器公网 IP 地址访问刚刚搭建的 了，云服务器控制台现已支持域名管理，可以快速地将域名解析到您的服务器上，如此一来，您就可以将域名分享出去，为想要玩 的大家造福了！
▲浅浅玩一下自己配置的吧！
Tips：调用 的 API 是收费的哦，玩乐虽好，还得注意成本。
彩蛋
凡购买我们云主机的用户，
均送1个含有API密钥的
账号1个!!
(账号内含有18美金余额供使用!）
福利大放送！
今天，
云服务器首单特惠、轻松体验！
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