这样的生成式AI不仅需要千亿级的大模型,同时还需要有庞大的算力基础,训练AI现在主要依赖的AI加速卡,达到这种级别的至少需要1万张A100加速卡。
高性能加速显卡现在是稀缺资源,国内购买高端显卡更是不容易,来自商汤科技的一份纪要显示,能达到这种算力要求的公司在国内凤毛麟角,只有6家。
他们是商汤、百度、腾讯、字节、阿里和幻方,其中百度、腾讯、字节、阿里这样的互联网巨头能买到且买得起1万张A100显卡不让人意外。
百度3月底已经发布了自己对标的产品文心一言,接下来其他公司也会陆续发布自己的AI产品。
A100核心及计算卡是2020年5月份发布的,也是安培架构的第一款产品,7nm工艺制造,542亿个晶体管,826平方毫米面积,8196个流处理器,实际开启6912个,搭配5120-bit
40GB HBM2显存,PCIe版本功耗250W。
A100的单精度浮点性能高达19.,FP64性能9.,INT8性能,TDP
400W,显存的带宽也是恐怖的1.6TB/s,后期还发布过80GB
HBM2e的版本,频率从2.4Gbps提升到3.2Gbps,使得带宽从1.6TB/s提升到2TB/s。
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