什么是？对此，这一时兴的人工智能聊天机器人自己是这样作答的：是“由开发的基于GPT（ ，生成预训练转换器）语言模型的AI驱动的聊天机器人。它使用深度学习技术以对话方式对文本输入生成类似人类的响应。”
这一工具是商界的热门话题。包括石油巨头、银行、甚至工业巨头卡特彼勒在内的一系列公司的管理层在财报电话会议上都提到了它。
它还引发了人们对其可能被滥用的担忧。在课堂上，学生们已经使用来生成完整的论文，而黑客们已经开始测试它来编写恶意代码。
什么是？
是由旧金山初创公司开发的一款人工智能聊天机器人。于2015年由埃隆·马斯克和山姆·奥特曼共同创立，得到了知名投资者的支持，其中最著名的是微软。
这是生成式人工智能的几个例子之一。这些工具允许用户输入书面提示，然后接收人工智能像人类一样生成的新的文本或图像与视频。
之前的例子包括Dall-E，这是公司开发的一款文本转图像程序，它能够根据人们的文字描述绘制出逼真的（通常是荒谬的）图片，这引起了人们的关注。
Lensa是一款基于开源人工智能项目 的应用程序，它能把自拍像变成著名的自画像，灵感来自科幻小说和动漫等各类事物。
就而言，该服务是一种基于文本的工具，可以对用户的请求做出类似人类的响应——从威廉·莎士比亚风格的诗歌到孩子生日派对的建议。
特别在哪？
人工智能
由一个大型语言模型（LLM）提供支持，这意味着人们将它编程来理解人类语言，并根据大型语料库生成响应。
的大型语言模型被称为GPT-3.5。它是 GPT-3语言模型的升级版。
GPT-3拥有1750亿个参数，是迄今为止最大型、最强大的语言处理AI模型之一。
之所以令人印象深刻，是因为它能够产生类似人类的反应，展现在你面前的是你之前并不认为计算机能做到的，这在很大程度上要归功于它得到了大量数据的训练。
的另一个特点是它能够从用户早期的消息中以线程记录上下文，并在随后的对话中使用它来形成响应。
为何如此流行？
AI
没有一款生成式AI应用能够实现比肩的影响力和病毒式传播。
它已经成为无数表情包的主题。上个月在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，它也是商界的话题。中国科技巨头百度推出了自己的版本，名为Ernie Bot。
据奥特曼12月5日在推特上发布的消息，这款聊天机器人在发布后的五天内就有100万人注册。瑞银上周发布的一份报告显示，截至今年1月，推出仅两个月就积累了1亿月度活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。
用了9个月的时间达到了1亿用户，用了两年半的时间。
根据的数据，1月31日是有史以来访问量最大的一天，其网站日访问量达到创纪录的2800万次。这比一个月前上涨了165%。
流行的原因之一是它的可访问性。通过网站，这项服务对任何人都是开放的，它的潜在应用范围从学校作业到法律摘要不一而足。
时机也起到了一定作用。当我们摆脱流行病时，你通常会看到这种创造力的爆发。最众所周知的例子是，黑死病之后，出现了文艺复兴，这种全面的创造力爆发。
它为什么会让技术巨头激烈交锋？
科技巨头
微软在的所有者身上押下了数十亿美元的赌注。今年1月底，这家科技巨头宣布与达成一项为期多年、价值数十亿美元的投资协议。
微软拒绝透露具体金额。的一份报告称，这家位于华盛顿雷德蒙德的科技巨头正在谈判向该公司投资多达100亿美元。微软此前向投资了10亿美元。
2月7日，微软举行了一场新闻发布会，宣布了基于人工智能的必应搜索引擎和Edge浏览器更新。奥特曼证实，微软已经将的某些GPT-3.5语言技术整合到必应中。
就在一天前，谷歌做出了自己对的回应，名为Bard AI。该公司计划在未来几周内开始在谷歌搜索中推出Bard。
被视为谷歌的威胁。当寻求最迫切问题的答案时，人们可以依赖，而不是向网络搜索的先驱求助。
实际上，谷歌是高级对话AI游戏的早期参与者，在2021年就推出了自己的大型语言模型Lamda。但它错过了发布自己基于Lamda的消费产品的机会，现在希望通过由该语言模型驱动的Bard来改变这一局面。
到底怎么个好法？
有其局限性。聊天机器人的回答可能事实上并不准确。例如，它可以虚构不存在的历史名字和书籍，或者无法解决某些数学问题。
这些模型的开放性是一把双刃剑。一方面，它在互动中有很高的灵活性和流畅性，几乎任何话题都可以进行引人入胜的对话；另一方面，你永远不确定模型什么时候在与现实接触，而不是过分自信地产生幻觉。
的知识仍然局限于2021年的数据，但这可能会随着时间的推移而改进。展望未来，人们期望将成为更先进的人工智能系统的先驱。
专家们表示，目前生成式人工智能还无法达到类似人类的“通用”智能。
人工通用智能（AGI）通常被认为是人工智能圈的圣杯。它是指智能体理解或学习人类可以完成的任何智力任务的能力。
从到谷歌的，很多公司都希望实现这一目标。
GPT-3带来的可能性已经引起了人们对下一代大型语言模型GPT-4的追捧。
为了降低人们的期望，的奥特曼对围绕GPT-4的炒作浇了一盆冷水。他在最近接受采访时表示，人们“在祈求失望”。
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