撰文：品牌与内容负责人李勇
设计：资深设计师 徐明
排版：Amy
我们在查阅各种报告以及自身体验之后，虽然我们坚信「在内容创作方面（当然也看如何定义「创作」）人工智能无法取代人类的声音」，但是也不能改变它会是2023年B2B内容营销的趋势之一，人工智能会重塑B2B内容创作的模式。
在撰文之前，我们和人工智能认真聊了一下（如下）：
认真看完对话的朋友不难看出，所表现出来的人工智能水平，已经证明它可以完成很多初级工作，例如新闻编辑、公文写作、在线客服、初级程序员等。和去年年中火的元宇宙不同，人工智能的实用性价值是毫无疑问的。
它回答了这期主题里的大部分内容，且这些内容我们也很赞同，我想再聊一些更落地的思考，和大家交流。
作为一个自媒体内容创作者，不得不承认，目前写作的文章，不管从逻辑表述上还是内容的准确度上，都非常厉害，我也觉得压力很大。
它们进行范式文本写作非常厉害，而且具备了一定的原创性。纵观所有的自媒体生态，我们可以看到到处都是八股文（当然精美的文字内容也有，但是很少，所以非常稀缺），也就是说那种正儿八经说废话的文章，很适合用来写。很多形式上的材料，例如方案里的概述、背景、意义等都是正确的废话，适合AI来写。反正也没有人认真看，及时看了，内容也不会错，凑字数就行。
笔者也在反思——「有了，我存在的意义是什么？」
大家不难看出，以上的除了长图文的文字，其他文字肯定是写不出来的。也就是说人的优势在于，我们表达的文风表述更接近人话，通俗，官腔更少；原创性更高，不是简单的互联网资料堆砌，也不是生搬硬套，能够表达独特的观点；拥有更多的想象力和形象的距离，这也是很多内容吸引人的关键。
以上我们和人工智能的对话已经大致的回答了这些问题。
它告诉我们人工智能会在：个性化内容推荐、智能化搜索引擎优化、自然语言处理技术、数据分析和预测、营销自动化给B2B内容营销带来影响。它还可以帮助B2B选择内容创作主题，还告诉你比较流行的主题包括：行业趋势分析、解决方案文章、客户案例研究、教育性文章、人才招聘文章等等……这些回答都是正确的方法论。
除此之外，大家都发现了一个问题：在回答问题的时候，只能提供「方法论」，而不能直接提供合适的可落地的策略。
这是为什么？首先，GTP( )是对内容生成式的训练，提供文献综述式的文字，提供相对标准答案的答案。而对于策略来说，它本身是具有企业业务的相关性以及可落地性要求。其次，营销或者广告创意策略背后，其实集聚了创意团队的经历、专业背景以及隐含文化因素，这是营销或者策略，能否达到预期目标或者成功的关键。
我们在哪些场景可以利用它？
首先，作为一个人工智能生成内容的AI，它可以帮助撰写内容的框架及草稿，一般人是看不出来这些「标准正确」的内容是机器写的还是人写的。
其次，作为很有可能替代搜索引擎的产品，用「算法打败算法」是可以实现的，它可能会颠覆B2B内容营销SEO的内容创作，企业可以使用人工智能和机器学习技术来优化内容、分析数据。
另外就是SEM，面对在十几秒能够输出一份结构清晰的答案的人工智能工具，输入关键词就能帮助SEM给出成百上千的文案，效率不知道高了多少倍，B2B营销人员也可以在这个场景利用人工智能。
结语
就像人工智能回答我们的一样：「总的来说，人工智能对于B2B内容营销的影响事非常大的，他可以帮助企业更好地了解客户、优化营销策略、提高效率和效果，从而在激烈的市场竞争中获得更大的优势。」但我们依旧坚信「人工智能不能完全代替人，只会代替那些不会使用人工智能的人」
封面图片：Photo by on
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