中国小康网 独家专稿
文|《小康》·中国小康网 袁凯
技术突破正使得AIGC成为市场热点，科技巨头争相布局。但合规、知识产权等风险也给数字治理带来新的挑战。
上线不到一周日活用户破百万，2个月破亿……今年2月初，AI聊天机器人火爆全球，一时间成为现象级消费类AI应用。这也使得继专业生成内容和用户生成内容之后，通过人工智能技术自动或辅助生成内容的AIGC成为资本市场的热词。
数字经济时代到来，深度学习技术推动人工智能进入到大规模应用阶段，市场已经给出了答案：AIGC应用市场有望率先实现需求爆发。
与此同时，以为代表的AIGC不得不面对“成长的烦恼”，对于大数据与算力的强依赖限制其快速发展，超预期的新应用新模式正引发市场担忧，可能带来的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。
刷爆网络 AIGC刷爆网络，其强大的内容生成能力使得传统的内容生产模式难以望其项背。图源/
技术突破，AIGC登台
普通人对AIGC这个专业词汇所涉及的领域并不陌生。2022年，引爆AI作画领域的DALL-E 2、 等AI模型不断刷屏。今年二月，以接近人类水平的对话机器人为代表，AIGC刷爆网络，其强大的内容生成能力使得传统的内容生产模式难以望其项背。学术界和产业界形成共识：AIGC绝非昙花一现，其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。
任何AI技术都不是空中楼阁，AIGC是人工智能产业链发展到一定阶段的必然产物。正如20年的技术探索，完成了从BB机、小灵通到现在智能手机的普及。AI技术研发积累同样如此，深度学习技术突破、算力提升、大数据积累等因素，共同成就了的 “出圈”。
中国电子学会数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。AI技术高速迭代，增速可谓惊人。
事实上，聊天机器人并不是新鲜概念。早在1996年央视春晚上，蔡明与郭达表演的小品《机器人趣话》就向全国人民趣味地科普了聊天机器人。如果说90年代的人们对AI聊天还仅仅是调侃，此后智能手机上搭载的siri、小爱同学等语音助手则更贴近日常生活。如今，技术的突破使得早期多偏娱乐性质的聊天机器人，逐渐应用于客服、搜索引擎等商业场景。
以为例，本质上来讲，它是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使其能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。“通过大规模的语言学习模型训练，大幅度提高了人工智能应答功能，并能根据人们提出的要求，综合整理和输出相关主题的内容。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊表示，经过高强度训练的能够生成文章、计算机代码等，也可以完成一些由人工处理的知识工作，根据文字内容转化为绘图等艺术表达形式。
但比起普通的搜索引擎，更能理解人类语言的模糊性，对个性化的问题作出不同回答。针对“假如你是苏格拉底，我是你的学生，你会关心我的哪些方面?”“如果你是莎士比亚笔下的威尼斯商人，你会怎么看我这种不会赚钱的学生呢?”这样不同的问题，能够抓住苏格拉底和威尼斯商人的不同特质进行回复，“在苏格拉底看来，赚钱并不是人生的主要目的”“莎士比亚笔下的威尼斯商人更看重金钱和物质享受”。
对自然语言处理增强学习、深度循环神经网络及其改进版本、大模型等已有技术与大量的数据支持，共同支持着这类AIGC应用。“相比于其他聊天机器人，能更好地理解对话语境，并在生成文本时考虑到先前的对话内容，输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本，同时还增加了代码理解和生成能力，极大地提高了实用性，拓宽了应用场景。” 工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙协同创新中心执行主任陈晓华认为这是乃至AIGC应用的优势所在。
科技巨头争相布局
资本市场同样对AIGC反响强烈。海外，谷歌、Meta、微软等科技公司也不断推动从文字、图画走向视频的AIGC创新迭代。在国内，腾讯发布了写稿机器人，阿里巴巴旗下AI在线设计平台鹿班实现海报设计生产，字节跳动旗下的剪映和快手推出的云剪能够进行AI视频创作。去年8月，百度发布AI艺术和创意辅助平台“文心一格”，可快速生成AI画作。
火爆过后，今年2月7日，百度方面表示，内部类似于聊天机器人的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。百度方面称，从技术角度而言，人工智能有四层架构，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。
此前，微软表示将整合进必应搜索，谷歌也计划在其搜索引擎中添加高级人工智能功能。按照谷歌和微软节奏，百度文心一言开放内测还有可能提前。
尽管如此，短期而言，AIGC还难以实现大规模商业化应用。深度科技研究院院长张孝荣认为，现在的技术创新获得了一定突破，但并非革命性突破，AIGC为产业提供了新的发展方向，但由于技术存在种种不足，仍然需要不断迭代完善。目前虽然获得了一些企业关注，但总的来看并不能马上产生推动经济发展的作用。
天使投资人、知名专家郭涛也表示，当前国内AIGC赛道尚处于孕育探索阶段，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少、内容堆砌且质量层次不齐、成熟的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题，短期内还难以实现大规模商业化应用。
知识产权与伦理等问题悬而未决
AIGC向人们展现了人工智能大规模预训练模型的强大威力，但仍有一些重要问题悬而未决。
首先是知识产权问题。法律具有相对的滞后性，新的法律制度与体系必定在新的经济基础与经济形势之后出现。人工智能创造物的权利归属并没有得到确认，这直接影响了资本信心与产业发展。据了解，针对AIGC领域，目前国内国外的通行做法是考虑除了AI之外，是否有人的智力或创造性劳动。
律师张峰认为，在AIGC创作认定作者比较复杂。根据我国《著作权法》的规定，作者只能是自然人、法人或非法人组织，很显然AIGC不是被法律所认可的权利主体，因此不能成为著作权的主体。AIGC作品属于平台、完全开源还是生成者，目前尚未形成统一意见。此外，AIGC的作品具有较强的随机性和算法主导性，能够准确证明AIGC作品侵权的可能性较低。同时，AIGC是否具有独创性目前难以一概而论，个案差异较大。
AIGC背后的技术伦理问题同样备受关注。张孝荣认为，假设已经具备大规模商业化的条件，至少需要解决三大问题，除了版权问题外，还有信息安全问题与伦理与监管问题。研究人员陈佳以科研领域为例阐述了其对技术伦理边界的担忧：“随着分析能力指数级的爆发，未来很难避免作者利用它去伪造实验数据和篡改实验结果。”
(《小康》·中国小康网 独家专稿)
本文刊登于《小康》2023年2月下旬刊
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