AI产业链非常庞大，涉及行业和企业众多。
本文对AI产业链进行梳理，让大家了解AI产业链基本框架，以及各个环节之间有什么样的联系。
AI产业链包括：AI服务器、AI芯片、光模块、数据中心、液冷设备、数据、大模型平台、AI应用等。
一、AI行业运行逻辑
起源：国外Open AI 公司在2022年11月推出 ，不到3个月用户过亿，引发一轮AI革命。
发展：的火爆，国内外各平台纷纷推出自己的大模型平台，大模型平台的基础是算法，训练和使用大模型，需要大量的算力和数据。
算力：AI 快速发展，算力需求大幅提升，尤其是对高性能算力的需求。
AI服务器：算力是由服务器提供的，算力需求大增，带来AI服务器需求量大增。
光模块：服务器与光模块是配套使用的，AI服务器需求大增，拉动相关配套产品数量增加。
AI芯片：用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。
AI应用层：借助大模型的AI应用产品，例如AI+电商、AI+办公等。
AI的核心是大模型：大模型是“算力+数据+算法”的结合，各类AI应用是在大模型的基础上开发的。
二、AI产业链
AI 产业链，可以分为上游、中游、下游。
上游：算力、数据
算力包括：AI服务器、AI芯片、光模块、交换机
数据包括：数据中心、数据来源、液冷设备
中游：大模型平台
各大模型平台的算法一般都是自研的。
下游：应用端
AI+金融、AI+教育、AI+电商
三、AI产业链上游
1、AI服务器
AI 服务器作为承载和支持人工智能的关键设备，其需求将受到算力需求的拉动大幅增长。
相关企业：浪潮信息、中科曙光、紫光股份、工业富联、烽火通信、共进股份、中兴通讯。
浪潮信息：2022 年服务器市场份额全国第一，占比约28%
中科曙光：中字头，高端服务器产品全栈自研
工业富联：2022年AI 服务器占比约20%
烽火通信：间接控股公司长江计算制造通用服务器与AI服务器
共进股份：重点布局服务器项目，与新华三签订合作协议
中贝通信：主要为政府和行业客户提供基于云主机的算力、存储、云服务和解决方案，近期与新华三签署战略协议，且与最近大火的华为产业链有关联。
2、AI芯片
用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。
国内 AI 芯片以寒武纪思元系列、华为昇腾系列等为代表，其余企业包括景嘉微、龙芯中科、海光信息等。
寒武纪：国内AI 算力芯片龙头企业，产品已应用在服务器与互联网厂商中
海光信息：国产 CPU 及 DCU 领军企业
3、交换机
交换机是为接入网络节点提供独享电信号通路的网络设备，随着算力需求大增。
中国交换机市场前五大品牌厂商分别为华为、新华三、锐捷网络、思科和迈普技术。
相关企业：
锐捷网络：2022年数据中心交换机市场占比16.8%，排第三
菲菱科思：交换机ODM 供应商，新华三为公司第一大客户
共进股份：2022年园区交换机产品收入增幅超过30%
紫光股份：近三年中国以太网交换机市场份额排名第二
裕太微：国内极少数实现千兆高端以太网物理层芯片大规模销售的企业
盛科通信：次新股，国内领先的以太网交换芯片设计企业
4、光模块/CPO
光模块用于服务器与交换机、交换机与交换机等之间的连接。
光模块由光器件、芯片、PCB 及结构件构成。
AI 快速发展，对800G光模块需求量快速增长。
相关企业：
剑桥科技: 800G光模块产品已实现小批量发货
中际旭创：光模块行业龙头，800G 产品已实现批量出货
新易盛：800G 相关光模块产品已实现批量出货，泰国工厂预计 Q2 量产
天孚通信：提供光器件一站式解决方案，激光雷达市场启动第二增长曲线
仕佳光子：多款光芯片及器件已实现批量出货
德科立：100G-400G 中长距离光模块产品处于领先水平
华工科技：数据中心光模块全系列产品已具备批量发货能力
光库科技：超高速调制器芯片和模块领先企业
光迅科技：2022 年公司全球光器件行业排名第四
博创科技： 硅光模块已实现量产出货
CPO即共封装光学，是将交换芯片和光引擎共同装配，从而形成芯片和模组的共封装，现在市场上大火CPO概念，与光模块概念相关。
光芯片：光芯片是现代高速通讯网络的核心元器件，位于光通信产业链上游，在光模块中成本占比高。
源杰科技（.SH）：国内领先的光芯片厂商，100G 光芯片产品研发顺利
长光华芯（.SH）：激光芯片国产替代龙头企业，发布 56G PAM4 EML 光通信芯片
华西股份（.SZ）：索尔思 800G 光模块产品已经实现小批量交付
5、数据中心
数据中心（IDC）是海量数据的承载实体，为数据集中处理、存储、传输、交换、管理提供稳定可靠的物理场所。
算力需求的持续扩大需要相关硬件的完善，需要建立大量的数据中心。
相关企业：
奥飞数据：为阿里巴巴、百度、网易、快手等互联网巨头提供数据服务
优刻得：公司的IDC已经部署了一定数量的A100、V100等高性能GPU。
润泽科技：润泽科技的下游客户为互联网大厂。
6、液冷设备
液冷设备作为数据中心的基础配套设施，液冷技术可有效降低功耗，解决数据中心服务器散热问题。
液冷相关企业：中兴通讯、浪潮信息、中科曙光、英维克、佳力图、科创新源、曙光数创、润泽科技。
曙光数创：中科曙光为公司的控股股东，曙光数创是中国液冷数据中心领军者：
高澜股份：目前公司已经实现服务器液冷相关产品的样件和小批量供货。
英维克：公司从事精密温控节能设备领域近20年
7、数据
数据是AI算法发挥作用的前提，也是AI大模型后续竞争的关键要素。
数据包括数据源企业，数据技术服务商。
相关企业：
海天瑞声：公司是国内高质量的数据服务供应商，提供AI算法模型开发所需的专业数据集。
中国科传：公司持有万方数据15%股份，为国内最大的综合性科技出版机构。
中科信息：拥有统计局、烟草、油气等核心数据使用权。
拓尔思：公司具备数据获取、数据治理、数据检索和数据分析的技术能力，积累了大量高质量的数据资产。
同方股份：公司运营的中国知网收录的学术文献种类与数量、期刊数量以及独家期刊的数量和质量方面等位于行业头部。
恒为科技、浩瀚深度：网络可视化企业，为运营商网络等企业提供业界先进的产品和解决方案，为数据上游公司提供服务。
上海钢联、生意宝、卓创资讯：金融、大宗商品交易相关数据。
久远银海：医疗社保数据。
德生科技：数据面向人社、就业、金融、医疗、大数据等领域。
8、英伟达核心供应商及产业链
英伟达作为AI龙头企业，其供应商和合作商非常受市场关注。
相关企业：鸿博股份、胜宏股份、金百泽、天孚通信、沪电股份、中际旭创、工业富联、精研科技。
四、产业链中游：大模型平台
AI大模型是“算力+数据+算法”的结合产物，只有研发实力非常强大的平台有能力开发大模型。
算法是大模型的基础，用于实现数据分析、人工智能模型训练等功能。
这也是为什么今年国内外各大科技公司都积极推出各自的AI大模型。
相关企业：
昆仑万维：昆仑万维与奇点智源联合发布了“天工3.5”大模型。
百度：发布大模型“文心一言”。
腾讯：推出的“混元”AI大模型
华为：发布盘古大模型
科大讯飞：讯飞星火大模型，公司自成立以来一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术的研究。
云从科技：主营业务是人工智能算法研究及应用，面向客户提供人机协同操作系统和人工智能解决方案。
五、产业链下游：应用层
也就是生成式人工智能AIGC。
AI应用非常广泛，包括游戏、传媒影视、金融、办公、医疗等。
其实就相当于以前这类型公司，接入各种AI大模型平台，推出各智能化的功能，更好开发市场，服务用户。
例如：返利科技接入GPT4.0，推出基于的电商导购APP“如意”，采用AI聊天对话模式为用户提供导购服务。
代表性企业：
万兴科技：公司产品新增多款AI功能，可以进行图片、视频领域AI创作。
同花顺：AI+金融，建设同花顺AI开放平台
金山办公：公司推出 WPS AI
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