《科创板日报》3月15日讯（记者 黄心怡）今天凌晨，发布多模态预训练大模型GPT-4，增加了识别和理解图像的能力，同时文本处理能力提升至2.5万字，且回答准确性进一步提高，还拥有编歌曲、写剧本等更创造性的写作能力。同时，微软也确认Bing Chat聊天机器人已升级使用的GPT-4技术。此前，微软还宣布，已可以在基于Azure智能云平台上的服务中使用。
微软中国相关负责人告诉《科创板日报》记者，微软会侧重于企业级模型在各个行业场景的落地。“在全球范围内，微软Azure 商用服务的用户增长量是非常大的，零售、汽车、金融、互联网、游戏等领域的企业，均在探索的服务如何在企业场景里产生价值。”
360创始人兼董事长周鸿祎也对记者表示，真正的能力在于其作为强人工智能的雏形，而不是智慧搜索引擎。“是一个人类助手的角色，推动人机协作，未来在客服、营销、医疗等都会有很好的应用前景。”
▍更接近“真人”的通用智能
“曲率引擎已经吹动了发丝。”民生证券计算机分析师吕伟用《三体》里的热词来形容GPT-4的智能与进步。
在他看来，官方发布相较以往版本主要三大突破，本质上都是更接近“真人”的通用智能：
第一，像人一样更具备创造协作输出能力，具备更有创造性的写作能力，包括编歌曲、写剧本、学习用户写作风格等；第二，像人一样具备视觉输入处理分析能力，可以图文等多模态同时综合分析，给出答案；第三，像人一样具备超长文本的处理分析能力。
微软公司副总裁、微软大中华区首席运营官康容在采访中对《科创板日报》记者表示，是微软的第三方的策略合作伙伴，从四五年前开始密切合作。并非微软智能云Azure的首个大模型的AI服务，却引发了巨大关注，是在以下两方面实现了突破。
首先，其使用培训的数据量，远远超过包括微软在内的各个厂商模型数据量。“你可以想象AI是一个很聪明的小朋友，虽然有很多潜力，但也需要好好培养，要用大量的数据来培训。” 康容说。
其次，GPT是辅助写作（ Pre- ），从机器学习、做语言翻译的基础开始，会自己收集大量的数据，做出包括文字、图片、视频等在内的新内容。
“我们跟某国内手机厂商聊，他们希望挑战，希望生成的图片是一个25-30岁女士模特，金头发、蓝眼睛站在稻田上，蓝天无云，拿着品牌手机。” 康容说，“GPT竟然听懂指导，把那个图片画出来了。一般来说，设计图片需要找代理公司，沟通客户需求，但有时做出来的东西不是想要的，但GPT可以提供不同版本，而且都是全新的、没有看过的东西。”
微软大中华区Azure事业部总经理陶然介绍，目前和微软Azure服务的合作主要在三个方面。“第一，是GPT模型。要强调的是GPT模型并不等同于，而是一个数据模型；第二，是DALL-E 2图像生成模型，第三，是Codex代码生成模型。”
康容以医疗领域为例，“医疗会涉及很专业的深度内容。所以，某个客户如果用企业级 做出医疗的（聊天机器人），那个会回答的问题，是另一个听不懂的，因为都是通过内部企业级数据进行培训，内容会很专业。”
康容认为，未来的模型会被应用在各个领域，生成完全不同的图片和视频，通过更聪明的机器人小助理或者，协助员工在内部做快速、大量的数据分析，产出报告。
“比如，企业想要看国内过去三年疫情期间，国内不同地区的汽车行业或者半导体客户的成长率。这在以前，需要花个两三周、一个月的时间，整理出来的内容也不是特别完整。但借助，可能几分钟就能整合了外部信息产出报告，效率大大提升了。虽然不一定百分百准确，但打了一个很好的基础。这是未来企业级的价值，重点在业务上服务客户和员工。”
▍多家上市公司开展相关布局
此前，多家国内企业都纷纷宣布已与微软开展合作。其中，创意软件A股上市公司万兴科技已对接Azure 开通商用服务权限。据了解，Azure 服务于2023年1月推出，万兴科技是国内首批获得 Azure 商用服务权限的企业。
万兴科技证券部相关负责人对《科创板日报》记者表示，目前所使用的Azure 服务为英文版本，主要给海外用户进行体验，目前对营收暂无贡献。据悉，万兴科技已推出万兴喵影、万兴优转、万兴录演等视频创意软件。“对我们而言，会更期待可支持视频生成的GPT版本的推出。”上述负责人表示。
蓝色光标则在互动平台表示，蓝色光标旗下蓝标传媒已正式宣布与微软广告达成战略合作，并成为其官方代理商；同时，公司将与微软开展基于的技术产品合作，通过敏锐地洞察与过硬的实力使更多出海客户享受到AI发展的红利。
此外，百度、商汤科技、360等企业也在探索类和大模型的开发。3月14日，商汤科技发布多模态多任务通用大模型“书生（）2.5”，其图文跨模态开放任务处理能力可为自动驾驶、机器人等通用场景任务提供感知和理解能力支持。
利用多模态多任务通用大模型辅助完成自动驾驶场景中各类任务
据商汤方面透露，“书生2.5”具备了AIGC“以文生图”的能力，可根据用户提出的文本创作需求，利用扩散模型生成算法，生成写实图像。例如借助“书生2.5”的以文生图能力帮助自动驾驶技术研发，通过生成各类真实的道路交通场景，如繁忙的城市街道、雨天拥挤的车道、马路上奔跑的狗等，生成写实的 Case训练数据，进而训练自动驾驶系统对 Case场景的感知能力上限。
360则在互动平台表示，公司的人工智能研究院从2020年开始一直在包括类技术在内的AIGC技术上有持续性的投入，但截至目前，仅作为内部业务自用的生产力工具使用，各项技术指标只能做到略强于 2。360方面称，计划尽快推出类技术的demo版产品。
中信证券指出，长期来看以GPT为主的生成式预训练大模型持续升级，多模态带来更大的数据支持需求，模型计算精度逐渐提升，开放API后应用场景持续落地，对于算力的总体需求料将持续提升。
国内多家公司也在积极布局大语言模型，但是国内高端算力芯片目前比较依赖海外厂商，在高端芯片国产化背景下，中信证券建议关注国内推出及布局AI芯片/GPGPU芯片的相关公司，包括：寒武纪、龙芯中科、海光信息、景嘉微、澜起科技等。
▍在零售、汽车、金融等应用潜力巨大
针对在中国市场的规划，康容介绍，目前中国区正在与总部进行探讨。“微软在全球有70多个数据中心区域，只有三个数据中心区域部署了企业级的Azure 服务。未来，这个覆盖范围会扩大，但是以什么速度部署、在哪里部署，是需要看各个区域客户的需求有多高。因为的服务在落地前，需要部署很多的底层服务。这件事情我们还在跟总部探讨。”
从整体应用趋势来看，零售、汽车、金融、互联网、游戏等领域的企业，均在探索的服务如何在企业场景里产生价值。“在全球范围内，我们看到微软Azure 商用服务的用户增长量是非常大。” 陶然说。
360创始人兼董事长周鸿祎对《科创板日报》记者表示，真正的能力在于是强人工智能的雏形，通用人工智能发展的奇点，“它不是为了解决某一专有领域问题，而是为了解决对人类知识进行存储和知识化。”
在具体的应用场景上，周鸿祎认为，更准确的定位是个人助手，在办公场景里很好用。“比如写大纲、写报告、写文章。又比如做题，甚至写代码，就算是编程的初学者也能在其帮助下写出高质量的代码。现在，已经具备了一定的逻辑推理能力。未来，在客服、营销、医疗等诸多场景下，都是很好的应用场景，能够大幅提升脑力劳动者的工作效率。”
谈及国内类产品的代差落后，周鸿祎指出，对中国而言，从语料上、从技术上、从战略上都可以做，中国互联网公司的工程化能力强，技术落地能力强。在国家鼓励性政策的支持下，用两三年的时间赶上现在的水平是绝对有机会的。
“现在，已经做出了样本，有开源技术做基础，并不存在难以逾越的障碍，剩下的就是时间问题。我们需要在机制上进行创新，建设更加开放的生态，加强产学研各界的合作，充分发挥中国千万级大学毕业生的优势，利用众包模式进行知识标注，去做基于人工标注的强化学习训练。此外，必须效仿App Store模式，去建设基于的SaaS生态，因为本身就是SaaS云服务，具有成本低、使用门槛低、部署难度低的优势，有可能成为新时代的操作系统，成为数字文明时代的水和电。” 周鸿祎称。
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