人工智能聊天机器人在全球范围内持续火爆，海内外多家知名科技公司纷纷加码AIGC领域，并于近日亮出各自最新进展。
作为中国领先的互联网平台出海企业，昆仑万维在这一波热潮中反应迅速。2月8日，昆仑万维宣布旗下的全球最大第三方独立浏览器Opera浏览器计划接入功能，成为全球除微软Bing搜索引擎、Edge浏览器之外，又一集成功能的浏览器；2月9日，昆仑万维更重磅宣布，将与奇点智源合作，在今年内发布中国版类代码开源，防止大公司技术垄断。
有分析指出，火爆的背后折AIGC（AI ）在全球的蓬勃发展，实际上，昆仑万维在AIGC领域布局已久。
昆仑万维从2020年开始布局AIGC领域，组建了近百人的研发团队。去年12月15日，昆仑万维正式发布「昆仑天工」， AI内容生成能力目前已覆盖图像、音乐、文本、编程等内容模态，昆仑万维已是目前国内AIGC领域全面布局，首个全身心投入AIGC开源社区的公司。
开源似乎写在昆仑万维的基因里——2008年3月协助周亚辉先生创立公司的昆仑万维CEO方汉拥有29年的互联网从业经验，不仅是中文Linux奠基人、中文Linux四剑客之一、国内最早的网络安全专家，更值得关注的是，方汉自1994年开始参与和倡导开源运动，属于互联网领域很早就倡导开源的人士。
日前财联社记者围绕开源、海内外AIGC技术进展、中国类产品现状等话题，与方汉进行了深度对话。
以下为专访实录：
财联社：您作为行业的长期观察者，在您看来此次火出圈，有哪些契机？
方汉：只花了2个月时间，全球用户就达到了1个亿，而实现这一记录，大概花了9个月时间，花了4.5年。
根本原因在于达到了一个通用人工智能的入门门槛，这其实不论是对于互联网还是整个人类社会，都是一个标志性节点，我觉得可以跟互联网的出现或者是移动互联网的出现相提并论，必然会大大促进人类社会的进步和发展。
方汉：之前AIGC产品也很多，但没有一个产品能够越过这个拐点，让人类觉得它达到了人类智能的一个普通水平，比如有人用通过了谷歌面试，考SAT（美国高校入学资格考试）可以考1020分（满分1600分）。
并不是一夜之间就出现的。从历史来看，2018年发布的GPT-1只有大概几十万参数，2019年发布了15亿参数的GPT-2，2020年发布了1750亿参数的GPT-3，2022年基于GPT-3，通过RLHF（ from Human ，即使用强化学习的方法利用人类反馈信号直接优化语言模型）才生成了，把人类历史上的文本、数据都作为语料在模型里去run。
可以用一个比喻来解释的原理：一家图书馆从一开始只有几十万本书，后来发展到有几十亿本书、现在已经有2000亿本书了，让图书馆管理员去找一本书，仍然容易找错。我们通过RLHF，让管理员一口气找10本，并不告诉他这十本书里哪一本是我想要的，只是给这10本书排个序，即哪个最接近、哪个最不接近，就可以迅速提高管理员找书的准确率。
为什么能够对普通人的感知这么明显？我们也知道美国有89%的大中学生在使用做作业、公司的CEO中有13%在使用完成日常文案工作。虽然本质上是针对文本的一种人工智能，但我们在电脑上使用最多的工具是word、其次是美术工具，然后是编程工具。对于能够在电脑上完成闭环的生产工具来说，能够影响的人群范围是最广的，我觉得这是火出圈的一个重要契机。
财联社：昆仑万维从2020年10月开始发起昆仑天工项目，研究通用人工智能（AGI），子项目已经有包括天巧绘() 、天乐府()、 天妙笔() 、天智码()，研发投入巨大。昆仑万维为什么要率先投AIGC/AGI向的研发？当时是有什么契机吗？
方汉：我们是一家全球性的互联网公司，涉足浏览器、社交和游戏三个领域，这三个领域其实都是跟内容比较相关，也就是说我们属于一个内容互联网企业。我们认为AIGC是对产业的一个巨大契机，我们也愿意全身心投入，来寻找我们的第二曲线。
对于内容产业来说，我们发现这样一条规律——当一个创作工具门槛越低的时候，内容创作的量会越大。举个例子，在手机摄像头出现之后，才有了快手、抖音短视频的出现。当时我们认为AIGC必然极大地降低用户创作内容的门槛，提升用户创作内容的速度，提高用户创作内容的质量。将来一个没有经验的人去写小说、做音乐、做视频，甚至做动画片，都是完全可以在AIGC技术的加持上实现的，这样必然导致整个内容产业的一个再次大规模发展。因此我们从2020年10月就开始布局AIGC。对于我们来说，这是很好的一条第二曲线。
财联社：听说昆仑天工项目中AI图像、AI文本、AI编程的模型已经开源，2月9号你们也官宣了将在今年内发布中国版类代码开源，昆仑万维为什么要选择开源中类GPT-3模型以及类模型？
方汉：第一，我认为开源大模型是商业闭源大模型的一个有力补充和替代。
去年上半年发布的DALLE-2模型是一个闭源模型，但在半年以后开源出了一个产品叫 。从开源网站看，基于闭源的DALLE-2的项目只有202个，而基于开源的 的项目有2758个。
背后原因在于，开源能够让更多的人参与到相应的大模型的研发，也就是说我们可以用这些开源的大模型来定制一些长尾需求。
第二，在AI领域，中国对于美国来说还是一个跟随的一个态势。要想弯道超车，一定要发动全世界开源社区的力量，有更多的人加入到中国的开源项目里去，这样中国AIGC大模型的能力和水平才能快速赶上美国的像、这样的公司。
我们坚信开源是AIGC生态发展的土壤和重要推动力量，希望通过众创积极地促进技术民主化、降低行业门槛。
财联社：中国已经有不少公司投入到领域，为什么昆仑万维能做好开源这件事情？
方汉：我们有几个优势。第一，我们对于开源领域的认知和经验积累比较深，从AIGC大潮刚刚兴起的时候就坚定地认为开源是AI产业最急需建设的方向。我们也驱动公司的投资部门投资了开源企业。从启动之日起，我们的AIGC战略就是围绕着开源来进行的，现在也开源了很多大模型及聊天机器人等产品，并积极推进AIGC算法开源和模型社区的发展。
此外，我们自2020年起就建设有AI研发团队，拥有大量的AI专业人才，所以说我们才能在AI领域取得同国际水平接轨的成绩。
截至目前，昆仑万维在全球的平均月活跃用户有4亿，我们有丰富的行业经验去实现AIGC应用的落地。去年12月份我们的开源项目「昆仑天工」发布以来获得了大量的好评，有大量的商业公司在试用我们的产品，目前已经有中国移动咪咕等公司的测试使用，我们也成为AI开源最快的项目之一。
财联社：最近有公司表示，其类技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的相比尚有代差的落后。作为业内人士，您觉得国内现阶段在技术层面和的实际存在多大的差距？主要的壁垒有哪些？
方汉：最主要的壁垒是训练成本。当模型参数上涨的时候，训练费用也急剧上涨。基本上GPT-3单次训练成本大概在500万美金，我们预估GPT-3.5和的单次训练成本是2000万美金，也就是说AI行业成了一个资金密集型的行业。
此外，人才方面，中国每年大概毕业370万的工程师，印度是280万每年毕业，美国是每年毕业80万工程师，全世界所有其他国家工程师每年毕业人数在50万以下。也就说中国目前存量工程师数目大概有6000万，是全球最大的一个工程师的国家。但是能不能说明我们中国的技术能够超过美国？还得从另外一个维度去看。比如说目前中国的存量的博士数目是98万左右，而美国是400万左右，这是中国跟美国最大的一个差距。
在高端技术人才的数量方面，目前中国跟美国几乎是1：4的关系；而中国AI领域高端人才跟美国比可能是1：2或1：3。虽然、仍然是全球领先，所有的创新基本上都来自于他们，但我认为从技术角度而言，中国采用跟随战略，在半年到1年内赶上百分之七八十的水平，我觉得是没有问题的。
财联社：国内的算力水平能不能满足AI企业包括训练大模型等的需求?
方汉：从阿里到腾讯、从华为到金山，中国公有云其实还是蛮发达的。AI企业通过租用的方法来满足训练大模型的需求，我觉得没有任何问题，但问题就在于单次训练的成本高，所以说我觉得还是有一定实力的企业才能实现AI大模型的训练。
财联社：AIGC领域持续突破将是公司未来的一大看点，公司在AIGC、代码开源等方面，未来有哪些计划？想要达成什么目标？
方汉：第一步，我们会坚定不移推动代码开源的工作，让AIGC的开源社区持续增长，希望能够率先发布开源的代码，让技术实现平等，让中国的中小企业也能享受到AIGC进步带来的红利。
第二步，我们其实也观察到，AIGC就好像早期的互联网技术，从技术到产品还是有很长的路要走。而我们中国企业最善于的是模式创新，就是拿一个很先进的技术去产生更有创造力的产品，所以我们也会花一部分精力去技术的产品化。
我们认为，类的AIGC的高速成长，必然会催生出下一代的独角兽互联网企业。
财联社：您认为，国内未来两年有没有公司可能完成对标的产品？
方汉：我觉得没有任何问题。技术迭代的速度是非常快的，我认为训练成本也会随着优化而大幅下降，也会有一些新的产品出现。
的技术领先优势其实窗口期并不长，所以说未来在我们的共同努力下，一定会出现可以完全对标的技术和产品，也许是来自于昆仑万维，也许是来自于国内的其他公司。
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