大家好，最近很多朋友都对如何使用GPT撰写论文感到关注。大家都知道GPT的强大，但当你真正使用时，你如何判断它给出的答案是否可靠呢？有时候它的回答可能是空话或套话，这是为什么呢？实际上，问题在于你不知道如何提问。那么如何提问呢？我给大家总结了一套学术相关的提问方法论，它可以帮助你使用GPT写论文、阅读文献、润色降重，甚至帮助你应对论文答辩。
今天我们专注于讲解如何使用GPT来帮助写论文，当然如果你有其它主题的需求，也欢迎在留言中补充。关于使用GPT写论文，你可以按照以下七个步骤提问：论文选题、主题概念确认、学术化主题概念、推荐优质学术文献、多角度引导对比分析、定大纲并深入挖掘、逐步成文，这样就可以形成你的论文初稿了。为什么要从这七个步骤提问呢？一个重要的原因是你要了解GPT的工作原理。我们都知道，GPT实际上是一个大型语言模型，它抓取了互联网上几乎所有的数据。然后，它进行不断地归纳，即建立不同信息之间的联系和相关关系。在这个过程中，它可能给出一些出人意料的知识连接。我们每个人的知识都有限，只懂某个专业领域，但GPT不同，它能够将不同学科、不同问题连接起来，甚至将中国和美国的问题联系起来，这是我们欠缺的能力。因此，在这种情况下，它可以为你提供许多研究创新的想法，研究证明GPT在生成新想法方面得分最高，甚至超过许多研究者。所以通过了解GPT的工作原理，你可以更准确地使用它，通过引导它发散思维，为你的论文开拓新的创意。然而，你仍然是主导者，你必须明确学术论文的写作方式，把握思路，这样GPT才能更好地为你服务。
现在让我们逐步演示这个写论文七步法，以一个具体的案例作为例子，这样更容易理解。
首先，是论文选题。如果我们并不清楚自己要写什么主题，可以这么问“我是一名医学生，想写一篇关于肺癌相关的论文，但是我不知道具体的选题方向，你能给我一些建议吗？推荐5-10条”。答案如图所示。
但是我们不可能把每个方向都写一篇对不对，那么我们可以继续问它“以上选题哪三个更具创新性，更够发表出优质论文？”它会推荐三个选题并给出理由，你可以从中挑选自己感兴趣的去研究。
然后是主题概念确认。假如你想研究“肺癌的转移机制与靶向治疗”，你要问GPT对肺癌的转移机制和肺癌靶向治疗的了解程度。如果它不了解，或者理解有偏差，你可以通过向它提供相关资源，如三-五篇肺癌的转移机制与靶向治疗的文献，确保你们在同一频道上进行思考。基于上述过程，现在GPT已经掌握了“肺癌的转移机制与靶向治疗”。
接着是学术化主题概念。你可能会疑惑，为什么还要进行学术化主题概念？实际上，我们要明白日常语言和学术语言是两种不同的语言体系。因此，在学术语言体系中，已经有类似肺癌的转移机制与靶向治疗的研究，而且在表达方式上可能更加专业。你不能在论文中使用口语化的表述，所以当你进一步向GPT提问关于学术研究中与肺癌的转移机制与靶向治疗相关的概念时，它会给出更多概念参考，如肿瘤微环境、转移相关信号通路、转移抑制剂的发现与开发、转移相关的生物标志物、耐药机制的研究等。
第四步，即推荐优质学术文献。进一步询问GPT，让它为我们推荐一些关于“肺癌的转移机制与靶向治疗”的学术文献。这个过程不仅是我们聚焦学术资源的过程，对于GPT来说也是实时训练和学习的过程。我们可以要求GPT推荐引用率较高的五篇英文文献，并且限定在特定领域。此外，你可以问它关于高引用文献、综述文献以及特定主题、时间和期刊的文献，这样它就可以学习各个方向的文献并为你提供服务。通过这个过程，你会发现GPT提供了许多具体的文献和细节，这些给你带来了新的思路和启发。然后，你可以让它总结这些文献，以便消化并与你同频学习。你可以要求它用1500字总结这十篇文献的背景、问题、方法分析、案例和结论。这样，它在帮助你写论文时可以按照这个框架进行。在这个过程中，你会发现许多具体文献和细节时，你会有新的想法，我们自己的思路也会被激发。
第五步，多角度引导对比分析。我们知道GPT擅长知识连接、结合和创新，所以你可以让它从不同角度进行对比分析，发挥它的优势，给出新的启发和见解。你可以让它进行跨学科对比、跨地域对比，以及概念之间、理论与现实之间的对比。在这个过程中，它会给你许多新的视角和启示。例如，你可以让它比较靶向治疗药物、耐药机制、个体化治疗策略的区别，它会给出相应的对比结果，如下图所示，这些对你的思维更加系统化，同时也给你了新的启发和学习。通过这样的引导，你为后面的写作做好了铺垫。通过学习这么多文献、对比和启示，我们可以思考如何构建论文的初稿。
第六步是定大纲并深入挖掘。许多人在这个阶段会急于让GPT直接给出初稿，但请记住，我们之前的过程需要耐心，只有这样才能逐步调整和提高质量。当你确定了论文标题后，可以让GPT帮你拓展出一个论文大纲。不过要注意，不是直接写正文，而是先写大纲。然后你告诉GPT：“请帮我写一个大纲。”你会得到一个非常规范、有逻辑的大纲。有人可能会说这些文献可能是假的，但别忘了你是主导，对吧？而且GPT的原理就是寻找数据相关性，给出一些可能有意义的连接。所以即使文献可能是假的，但它们也不是完全无关的。例如，文献的标题可能是假的，但只要在谷歌中搜索一下，就会发现一些类似的真实文献。只需将真实文献填回去，替换掉假的部分，就会得到一篇好的论文。
第七步是逐步成文。通过上述步骤我们已经生成了大纲，包括语“I. 引言 II. 肺癌的转移机制III. 肺癌的靶向治疗IV. 耐药机制与克服策略V. 个体化治疗策略的发展与应用VI. 结论与展望”，GPT还为你设计了一个方法部分，这可能出乎你的意料。整个思路清晰，文献综述有特定的视角，方法设计与理论衔接，最后综合理论和数据分析，给出未来的结论和展望。然后，我们基于这个大纲，根据每一个小标题逐步去去提问，让它产生相应的内容，将这些内容逐个填充到论文框架中。例如，你可以让它写文献综述部分，但限定在500字，并要求加上参考文献和学者观点。因为之前已经训练过它，这时就能派上用场了。这部分非常规范，它先概括要梳理的文献，然后按类型进行界定，非常标准。每种类型都用一段来阐述，语言表达也具有学术感。
通过论文七步法，你会发现任何领域的论文初稿都可以轻松写出来。当然，有些部分可能较强，有些部分可能较弱，但整体上，仍然是一篇优秀且规范的论文初稿。相信这七步能够满足你的学术论文写作需求。
最后，推荐一些论文提问公式：
总结一下，当你使用GPT时，必须理解它的原理，才能知道如何提问。当你知道如何提问时，才能按照学术框架和方式引导它。所以，把GPT看作你的助手，用来搜索资料，建立意想不到的知识连接。论文写完后，你可能会困扰于重复率，如何降低呢？在下一讲中，我会与你分享使用GPT帮助降低重复率的方法。亲身实践证明论文的重复率已经从95%降低到了7%，所以非常实用。欢迎点赞、分享和订阅，我们下期继续分享。
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