用chatgpt写系统详细设计文档 用 ChatGPT 运行 Python，简直太棒了

最近，我一直在阅读一些关于的有趣文章。在一篇文章中，有人发明了一种新的语言，并让运行它。在另一篇文章中，有人在中运行一个虚拟机。后者启发我提出了下面这个问题。

你能在中运行一个交互式会话吗？

是的，你可以！而且知道相当多的知识!我玩了一下，给它一些不同的提示和指令，然后测试了的极限和对语言的理解。我被对的理解所震惊了。它理解并给出了正确的代码结果，这些代码包含以下内容：

还能够编写代码，解决我交给它的任务。

在这篇文章中，我将通过我与的对话摘录来强调所做的一些令人惊奇的事情，以及我所能发现的一些错误。

本节将包含我和之间的对话记录。

对话一

我希望你能模拟一个Python解释器。我将写Python代码，你的回答是REPL提示，然后是我的输入，最后是下面的结果。不写任何解释，除非某行以#?结束。如果有一行以#?结尾，在你的回答中加入对结果的解释。我输入的所有内容都应该是你可以直接在 REPL 中执行的 Python 代码。如果我需要与你互动，我将以#！开始一行。当我退出 REPL 时，我们将恢复正常的交互。

好的，我将尽力为你模拟一个Python解释器。请继续输入你的Python代码。

>>> 2 + 24

>>> "hello" + "world"'helloworld'

>>> [1, 2, 3] * 3[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

>>> #?# The "#?" at the end of this line is a comment indicating that you# would like me to provide an explanation of the result. In ! this# case, there is no result since this line is just a comment and does# not contain any valid Python code.

>>> def add(a, b):...     return a + b...>>> add(2, 3)5

>>> #!# To interact with me, start a line with "#!". Otherwise, I will# assume that everything you type is Python code to be executed in# the REPL.

马上，对我来说就有点太啰嗦了……。但至少它显示了理解我想要的东西的迹象，考虑到它给出的例子和它说的关于#！和#？的事情。

print("Hello, world!")

>>> print("Hello, world!")Hello, world!

好了，似乎理解了基本的函数打印，它知道REPL提示（>>）和没有提示的结果之间的区别。

x = 3y = 15

>>> x = 3>>> y = 15

x + yy ** xlist(range(y))

>>> x + y18>>> y ** x3375>>> list(range(y))[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

在这里，显示它记住了我们分配给以前的变量的值，并且能够使用这些值!

def fib(n):    if n <= 1: return 1    return fib(n - 1) + fib(n - 2)

>>> def fib(n):...     if n <= 1: return 1...     return fib(n - 1) + fib(n - 2)...

显示它了解 REPL，因为多行块（如函数定义）以>>>前缀开始，但随后的行得到前缀….。

更酷的是，我们可以使用我们刚刚定义的函数，在一个列表理解中使用它，用“#?”来要求对方解释正在发生的事情。

[fib(i) for i in range(y)]  #?

>>> [fib(i) for i in range(y)]  #?[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610]

理解了列表和递归函数。它给出了正确的结果，解释了它，它甚至给了我们与所示的列表理解等价的for循环。难道会让我的列表变得毫无用处吗！？

在这一点上，我想知道我们运行的是什么版本。

import syssys.version_info

>>> import sys>>> sys.version_infosys.version_info(major=3, minor=10, micro=2, releaselevel='final', serial=0)这段代码导入了 sys 模块并访问了 version_info 属性，它是一个命名的元组，包含了关于当前使用的 Python 版本的信息。major属性指的是主要版本号（例如，3代表Python 3），minor属性指的是次要版本号（例如，10代表Python 3.10），micro属性指的是微型版本号（例如，2代表Python 3.10.2）。releaselevel属性表示版本的稳定性（例如，'final'表示稳定的版本，'alpha'表示alpha版本），serial属性是一个整数，在同一版本级别内的每个版本都是递增的。