用chatgpt能查个人信息吗 火爆的ChatGPT,你在用了吗?

默认分类1年前 (2023)发布 admin
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ChatGPT国内版

6月26日晚,猎豹移动CEO傅盛在朋友圈转发的一篇名为《朱啸虎:对创业公司很不友好》的文章,文章很快也引起了文中当事人,金沙江创投董事总经理朱啸虎的回应。

这场辩论,最终以两人在「创业公司很难(借助大模型)获得再造 BAT 的机会」这一点上取得共识而结束。

然而一个不争的事实,仅仅2个月的时间,月活用户数达到1亿。也是AI时代一个看的见的应用。

正在看这篇文章的你,有用过工具吗?

一、AI时代到来

是由公司开发的一种语言生成模型。说人话,就像你的小助手,有啥不清楚的可以问TA。以为代表的几个应用(熟悉一两款自己用的上的就行)确实能提高日常工作效率。

在搜集自己不熟悉领域材料的时候,TA可以帮你快速搜集和整理一些信息。就像使用搜索引擎查找资料,非常的干净,至少暂时还不会出现广告的打扰。

正确理解和看待新工具的出现,不要给自己强加过多的焦虑。

二、如何运用工具

日常需求不同,使用类工具侧重不同。这里以做内容为例,结合自己学习和实践的部分,跟你分享。

(1)理解业务

为什么使用工具第一步是理解业务。不理解业务,很难通过工具真正解决问题。想必你也听说过反AI工具,之所以能通过工具检测出来,就是因为原创度不够,没有自己的思考。想想那些大学论文,抄袭严重的内容为什么专业导师一眼就能看出来。

现在的工具回答问题也有随机性,即使你提问同一个问题2次,工具给出的答案都有可能是不一致的。需要你对所在行业、专业技能要有自己的独立思考。

(2)创建提词器

每个人都有自己的思考方式,提词器的逻辑因人而异,主要看你思考问题的习惯。这里分享的提词器创建方法是我学习到的其中一种,仅供参考。

①重置模型

如果不是第一次打开,工具当中还保留之前的行为指令,那么重新使用工具的时候可以先补充上这句话,清除掉之前的命令。这时候工具就知道你要开启新命令。就像平时你回答别人的问题,别人问你A问题,跟别人问你B问题,你也需要重新组织下自己的语言。

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②设定背景

表明身份。你是谁,拥有什么样的专业背景,可以帮助别人解答什么问题。如果你是营销专家,别人问你营销问题,你给出相关答案。如果你是技术专家,能给到别人的专业指导,肯定偏向技术问题方向。

使用工具也是一样的逻辑。创建提词器,需要给到工具一个假设身份,接下来需要他给到相关专业解答。

③布置任务

来到关键部分了,你希望帮助你解决什么问题?在提词器模版当中,这里就可以把你的需求整理出来了。比如你希望创作内容,提出指令,让工具给出答复。

④详细指示

基础问题在“布置任务”环节已经列出来了。但是你还希望的回答,有更多的感情色彩,有更多额外修饰。可以在模板当中增加额外的补充命令。这样给出来的答案不会显得生硬乏味。

⑤确认任务

因为是工具,未必能完全理解你的需求,可以在命令最后环节做下确认。在工具给出答案之后,还需要做额外的补充说明,不断的优化,直至出现最优解。

工具是辅助,不要期望能解决所有问题。

(3)工具适用场景

当下比较火的小红书,需要大量的内容创作。朋友圈文案、长图文撰写都可以借助来提高效率。以下内容来自学习课件。

A、英语翻译

英语学渣路过。曾经写不顺的英语,也许能帮下你。工具给出答案之后,最好检查下。也许在专业人士眼中,语法句式是不严谨的。

B、自媒体运营

除了借助帮助你写文案,出内容。还可以借助工具,做市场调研和分析。课件中的目标受众分析还是蛮专业的,几秒钟就能给出答案,如果是一个一个字的码,估计查资料还得不少时间。

借助工具,可以释放自媒体从业者不少时间。

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(4)注意事项

以内容创作来举例,原创度非常重要。

工具作为你的得力助手,不可忽略的是TA暂时只是一款工具。更多的还是需要你提供具体的指令,一问一答的模式去解决问题。除了内容本身的问题,使用环境的不稳定也是一个问题。

三、重视思维训练

“降本增效”是企业最关心的事情。对于大部分运营从业者来说,如果没有自己的核心竞争力,是很容易被工具替代掉的。

有个段子,我们希望AI机器人帮助人类洗碗拖地,因为人类想要去写诗画画。现实是AI都去写诗画画了,我们人类还在洗碗拖地。

反过来思考,AI能干什么,不能干什么?

机械化、标准化的动作,机器肯定比人的效率要高。机器相比人,不足之处在于缺乏人的情感、创造力。

1、创造力

能够创作出精美的作品,绝非一日之功。机器的数据模型也是基于问题投喂,不断的优化得到的结果。人的大脑能够集合感性和理性思维,碰撞出非常美妙的想象力。古往今来,名画巨作,集合了人类的思想精华。

2、决断力

选择大于努力。说的就是人在面临选择的时候,做的决断对自己的影响。机器没有办法切身体会你的内在感受,只能基于数据去思考。现实中,数据未必能解决所有问题。很多时候,直觉才是对的。

3、判断力

对一个问题的判断,需要基于经验。没有行业经验、专业沉淀难下定论。小白和专家对同一个问题的把控差别是非常大的。机器给到的答案,更多的只是一个额外参考,最终行动还是靠你自己。

(以上是的回答)

提出问题,解决问题的能力,要比工具本身更可贵。

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