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浪潮如火如荼，很多人把吹上天了，彷佛不是这个时代的产物，但它确实存在在我们身边。那么对我们来说有什么用呢？对于不同职业的人群，能帮他们做些什么？能解决什么样的问题？下面这篇文章为大家解决这些问题
一、解释代码、写代码
有强大的代码读写能力，能力堪比一个资深程序员。什么语言都懂，什么框架都会，问它什么都能答。我第一次接触就被它强大的代码能力惊艳到了。
如果你刚接触一个项目，遇到一段代码读不懂（不管你学没学过那种编程语言），可以求助它：
提问的时候， 我就是简单的把一段代码复制进去，并且让它帮我解释。我没有添加多余的提示词，例如让其充当什么专家、程序员，也没有告诉它这是什么语言写的。但是它就是能很好的解读这段代码，不仅告诉我是什么框架写出来的，也把实现逻辑给理清了。这是能给我带来相当的震撼的！这极大的提升了我们读代码的效率，即使我们不熟悉代码语言，也能很快的读懂程序写了什么。
如果你刚接触前人的项目，想对它进行一些修改：
我首先让它解释代码的逻辑，然后告诉它我想如何修改，它就直接帮我把代码大致修改出来了。此前我没有学过这种编程语言，不清楚if语句的语法标点，的回复使我极大地节省了问百度和挑选答案的时间。
以上两个工程实践中例子展示了的惊艳之处。据说问代码问题之前加特定提示词会效果更好，我没有对此进行过多的尝试，因为我觉得不加提示词它已经表现很好了，没有必要让我为此多费心神。如果让我去思考复杂的提示词，那相当于把我查搜索引擎的时间拿去想提示词，我想这甚至可能会导致效率倒退。
只有遇到实在复杂难解的问题，搜索引擎无法解决，也无法解决时，我才会考虑加提示词或直接动用钞能力使用GPT-4。
二、查资料，搜索引擎的代替
搜索引擎的优势：集百家之言，答案很多，能找到出处，有问题可以和别人交流。
搜索引擎的劣势：广告很多，答案虽很多但良莠不齐，需要耗费心神去辨别。
的优势：帮你筛选出AI认为最好的那个答案，不用你费劲去找了。
的劣势：对于它没见过的问题，会胡编乱造。
具体用哪一个比较好，见仁见智吧，举个例子感受一下：
在这方面，更像一个助理小秘，帮你筛选信息，真正实践过程中，一般都是两者结合使用。
三、写各种报告和文案总结
可以写一切形式主义的报告和文案总结！
包括但不限于实习报告、工作周报、实验报告、工作总结、财报总结、书本总结。跟假大空长臭相关的文字内容最会了。
提供的内容越详细，它给的答案会越好。如果你想写几千字的长文，可以先让GPT写一份模板，然后让GPT把每个板块的内容重新独立的写一次。对于复杂文章，Step by step的效果会比一次性生成要好的多。
四、论文润色、翻译
对于搞科研的朋友来说，如何让自己的英文论文写的更，润色自己文章，是其中一个比较头疼的问题。另一个就是如何把自己写的中文话翻译成能发期刊的英文句子。能很好的解决这两个问题。实操过程中我发现，在这方面，加提示词效果会更好。
五、五花八门的问题
能解决的问题远远不限于以上提到的几个方面。据我了解，还可以做小红书文案、做PPT、算命、医学咨询（已经被新版本给拒了，因为有医疗风险）、纯聊天机器人、产品经理、CTO、老板（有人让GPT当老板指挥他赚钱）等等等等
最后这类的AI大模型的出现，或许只是AI时代的开幕式。它可以提供更方便和高效的信息获取方式，帮助人们解决问题和获取所需的知识。它还可以用于教育领域，提供个性化学习体验和辅助教学。此外，还可以在客户服务、技术支持和其他领域提供自动化和增强人力的解决方案。
然而，也可能引发一些潜在的问题。例如，它可能带来信息过载，使人们更加依赖于机器智能而减少人与人之间的交流。此外，误导和虚假信息的传播也是一个风险，需要在设计和使用中进行适当的监管和防范措施。
总而言之，对人类的影响是一个复杂而多面的问题，它既有潜力带来便利与进步，也需要我们认真思考和管理其中的潜在风险。
小程序使用方式
方法1：点击上方名片关注“森动AI智能大师”公众号，后台菜单栏点击“AI对话”开启体验
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