作者 | 朱利安
2023年2月21日
你可能听说过–最近的媒体报道让你很难不接触到它。
是指生成性预训练转化器。它是一种能够理解和生成类似人类文本的语言模型。
的历史可以追溯到2018年，当时，一个人工智能研究实验室，首次推出了这个模型。
最初的GPT是在一个超过800万个文本文件的数据集上训练的，可以通过预测给定句子中的下一个词来生成类似人类的文本。从那时起，已经发布了两个新版本。
GPT-3于2020年发布，是迄今为止该模型的最先进版本。因此，用户现在可以将其用于许多应用，包括客户服务、电子商务、内容创作和品牌建设。
由于我们是一本关于品牌的杂志，我们将在这篇文章中探讨在市场营销中的应用，并评估它是否已经能够帮助品牌营销人员。
目录
市场营销中的：
在市场营销中的应用案例
自从2022年11月30日Open AI推出以来，人们一直在炒作这个新颖的工具，企业也一直在急切地寻找将纳入其营销组合的方法。
由于是一个自然语言处理（NLP）模型，可以分析和理解文本、语音和其他形式的人类语言，我们选择了几个引人注目的战略营销用例。
客户支持
的这个用例就在它的名字里。企业可以利用的能力，以自动化的方式与他们的客户沟通。
将整合到他们已有的信息传递工具中，语言模型可以理解并以类似人类的方式回应客户的问题和询问。由于的回复几乎是即时的，与人类服务人员相比，响应时间缩短了。
有效地解决基本的服务问题，可以帮助减少电话的数量，并使客户服务人员腾出时间来关注更复杂的支持问题。
总而言之，在客户服务中使用可以带来更好的服务体验，提高客户满意度。
客户洞察力
如前所述，可以理解、解释和生成人类语言。因此，企业管理者可以用它来分析客户数据，获得有价值的客户洞察力。
一种应用是进行情感分析。在这里，可以帮助分析客户反馈、评论、评级和社交媒体评论，以了解对您的品牌、产品或服务的普遍感受和意见。
还可以将你收集到的所有客户反馈进行主题分类，比如客户喜欢你的产品或服务的哪些方面，以及最关键的改进领域。
然后，管理者可以利用这些信息来改善他们的价值主张和客户体验，最终调整他们的品牌战略。
规划和预测
一旦对历史客户数据进行训练，就可以用来对未来的客户行为进行预测。
例如，通过对历史客户数据（包括人口统计信息、过去的交易和客户行为数据）进行训练，可以预测哪些客户可能会流失（即取消服务或停止使用产品）。然后，企业可以主动联系这些客户，并提供奖励或促销活动，以保持他们的客户地位。
识别这些未来的趋势和模式有助于企业在资源分配和规划方面做出明智的决定。
个性化的营销沟通
通过分析客户数据和反馈，可以了解客户的喜好和行为，协助创建个性化的营销信息。
是一个非常有用的工具，用于创建网站内容，包括博客文章、主页副本或登陆页面。该模型可以很容易地探索主题，发现最有可能为网站带来流量的关键词，构造文本，甚至是自动
向模型提供数据，如过去的购买、浏览历史、语言和偏好的沟通渠道，可以创建各种高度针对性的信息。
例如，具有高度针对性的社交媒体广告、具有个性化购物建议的电子商务电子邮件活动，或者一家食品配送公司的聊天机器人可以根据客户过去的订单和饮食偏好推荐菜单项目。
总的来说，这种个性化的内容更有可能与目标受众产生共鸣，并能带来更高的客户参与度，更多的销售，增加客户忠诚度和更高的品牌知名度。
内容创作
由于是在大量文本数据上训练出来的语言模型，它可以自动生成高质量、相关的、有吸引力的内容。
是一个非常有用的工具，用于创建网站内容，包括博客文章、主页副本或登陆页面。该模型可以很容易地探索主题，发现最有可能为网站带来流量的关键词，构造文本，甚至根据你的初始输入自动创建内容。在与团队成员合作时，还可以确保内容在语气、风格和信息传递上的一致性。
在经营电子商务业务时，可以用来生成能引起客户共鸣的产品描述。该模型可以分析客户行为数据和产品评论，以确定消费者真正想要的信息。然后，它将创建为搜索引擎优化的描述，并对客户最有说服力。以同样的方式，也可以协助创建营销材料和广告。
品牌建设中的：
可以用于品牌建设吗？
现在，上面讨论的在营销、品牌和客户服务方面的应用很有意思。然而，如果可以完全取代品牌经理和顾问呢？
为此，它需要充分理解基本概念，如目标市场、价值主张和特定企业的定位。
由于我们很好奇，我们给安排了一些品牌专家可以自信地完成的任务。
能创造一个标志吗？
第一个任务是为纽约布鲁克林的一家咖啡馆创造一个标志。下面是的答案。
用创建标志
现在，这是一个有趣的答案。
很了解这家咖啡馆的位置，并提议采用一些它认为能与布鲁克林的顾客产生良好共鸣的独特元素（一辆自行车、布鲁克林的天际线、布鲁克林大桥）。它还提供了一些字体建议。
为了与专家级的标志设计师竞争，仍然需要更多的创意，最重要的是，对布鲁克林的咖啡行业的洞察力。如果没有最后一部分，在一个高度竞争的市场中开发一个与众不同的标志几乎是不可能的。
说实话，我们并不指望能真正设计出一个标志–为此，我们也许应该求助于的姐妹产品DALL-E 2。不过，的回答是一个很好的起点，也是深入头脑风暴会议的思考资料。
能想出一个完整的品牌战略吗？
现在，这是一项任务! 让我们看看能否为我们在纽约布鲁克林的咖啡馆创造一个健全的品牌战略。下面是的答案。
将其答案集中在为用户提供该模型认为建立品牌所需的可操作步骤。这是一个好的开始。
然而，我们缺少许多基本步骤，这些步骤将导致建立一个引人注目的品牌。
在定义目标受众之前，对咖啡馆进行彻底的背景分析是必要的。这应该包括对你所从事的业务的定义（想想星巴克著名的第三地概念），对市场竞争的概述，以及对市场和社会的机会和威胁的识别（）。一旦你完成了这些，你应该创建一个市场细分的概述，然后选择你的目标市场。
的另一个问题在于其目标受众。建议将居住在布鲁克林的年轻专业人士和学生与想要体验布鲁克林的游客同时作为目标，这需要不同的品牌推广方法，因为他们的需求是不同的。
制定品牌战略的一个重要步骤是思考品牌的本质和核心特征。这包括思考品牌的目的（你为什么在这里？），愿景（5-20年后你想在哪里？），使命（你计划如何实现你的愿景？），以及价值观和指导原则（你的品牌代表什么？） 基于这些和内容分析，你将起草一个品牌定位，包括你的品牌承诺。将这整个步骤称为 “开发一个独特的价值主张”，这太笼统了，忽略了一些基本的考虑。
的另一个问题是，它把重点放在视觉识别上。然而，你的品牌识别不仅仅包括可见部分。名称、个性、沟通风格和感官识别都是需要考虑的。
关于如何沟通（包括社区参与）和如何管理品牌的想法是一种很好的思考方式，绝对应该成为品牌战略的一部分。提到的 “一致性 “也很有趣，而且非常有必要使整个公司与品牌战略保持一致。
缺少的最后一个因素是，随着时间的推移，衡量和调整你的品牌战略。
总的来说，提供了一个很好的起点，但是这个模型还需要包括更多的步骤来帮助人们真正制定出一个合理的品牌战略。
能创造一个品牌形象吗？
我们想知道，如果我们要求专注于品牌战略的一个特定部分，会发生什么。
在这个案例中，我们要求模型为我们在纽约布鲁克林的咖啡馆创建一个品牌标识。
能否创造一个品牌形象
提供了一个引人注目的品牌识别。它理解什么是品牌识别，并直接给你，为每个主要方面提供一个想法，和描述。
作为探索概念并对其有基本了解的起点，的产出是非常有建设性的。你甚至可以根据的信息开办一个相当可爱的咖啡馆。
该模型中仍然缺少的是对你的咖啡馆的确切目标受众的洞察力。但是，我们在提示中并没有说明这一点。
当添加时，不幸的是，答案只集中在 “年轻的专业人士和学生”，而完全忽略了咖啡馆位于布鲁克林的事实。
创建品牌形象
知道特定品牌的目标受众吗？
为了证实在目标市场和一般的市场数据方面非常有限，我们要求模型向我们展示纽约布鲁克林一家知名咖啡店的目标受众。
目标受众
尽管 ” Ghost “出现在许多布鲁克林最佳咖啡店的名单上（如这里，这里，或这里），并不了解这个品牌和它的目标受众。它给搜索者一个关于 “目标受众 “一词的一般性解释，以及为什么它对企业很重要。
在询问这个特定咖啡店的品牌定位时，情况也是如此。
挑战和考虑
从使用案例中可以看出，在市场营销中应用的力量肯定是有一定潜力的。即使它在品牌推广中的应用还很有限，但在未来，这个模式会得到改进，越来越多的品牌推广的用例会变得明显。
在将应用于日常运营和战略营销时，用户和企业主将面临挑战，必须考虑道德和法律方面的问题。
最突出的挑战和考虑如下:
数据隐私
公司必须了解使用大量数据来训练的道德和隐私问题。关注的问题包括数据隐私法以及客户数据的处理。企业必须获得客户同意，有明确的隐私政策，并实施适当的安全措施来保护用户数据。
偏见
另一个需要考虑的因素是答案中固有的偏见，因为该模型继承了它所训练的数据中存在的所有偏见。营销人员必须意识到这一点，并应采取适当的行动（如客观地修改输入数据和反复检查的输出），以减少模型中的任何潜在偏差。
过度依赖
正如我们在品牌案例中所看到的，不能取代品牌顾问，因为它缺乏市场数据和客户洞察力。因此，它只应该与完整的传统营销和品牌技术（如焦点小组、详细的市场数据分析、深入的背景分析）一起使用，并严格讨论战略选择。企业不应该把的输出放在表面价值上。
它是一台机器
不能取代人们在客户服务和任何其他与品牌的人与人之间的互动中带来的人情味。企业必须在使用加强客户服务和保持人情味之间取得平衡。
透明度
透明度对客户的信任至关重要，公司应该清楚地告诉客户，他们正在使用进行数据收集和分析。
总 结
今天已经是商业和营销中一个非常有用的工具。当整合到公司的营销工具箱时，可以带来以下好处:
然而，与具有品牌专业知识的人类的工作相比，也有许多局限性。
由于它不能为企业进行彻底的背景分析，它缺乏对市场和目标客户的洞察力。尽管提出了有趣的想法，并为品牌建设任务提供了一个良好的起点，但的输出仍然相当笼统，不能1:1地应用于品牌建设。
公司也应该意识到实施时的潜在挑战和考虑，并应考虑他们的道德和隐私义务。值得注意的是，正在不断发展，并将在未来几周和几个月内得到改进。随着时间的推移，语言学习模式在品牌建设中的应用会有怎样的发展，我们将拭目以待。
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