墨算未来
墨科技演进，算未来气象
迈入2023年，的产品所带来的搜索与问答功能提升和类人的交互体验，使AIGC技术的商业落地开启了新的征程；国内厂商也紧随其后公布了类的产品研发或者上线计划。但无论AI技术革新引发的关注与讨论多热烈，最终仍需回到技术产品化的主线上：生成速度、调用成本、内容质量的安全可控及版权归属等问题仍是AIGC面临的关键挑战。
在人工智能技术浪潮下，国内科技公司正在加速布局 AIGC赛道。据不完全统计，目前，已经有百度、商汤、旷视、奇安信、依图、云从、文心一大批 AI独角兽公司陆续发布了人工智能 AIGC产品，且在各个细分赛道取得了不错的成绩。
本文从 AI技术背景出发，梳理和介绍了目前国内的智能虚拟人技术及产品方向，重点探讨了 的产品价值与落地应用方向，希望对业内有一定参考作用。
AI技术是通过机器学习和深度学习等人工智能技术，让机器具备像人一样思考的能力，从而实现辅助人类、替代人类工作，不断提升生产力，改善生活质量。
AI技术主要包括两个方面：
一是计算能力的提升，计算机的处理能力在过去几十年里得到了极大提高，包括硬件和软件两个方面，其中硬件从早期的 PC机发展到移动互联网时代的智能手机、可穿戴设备等；软件方面，则包括人工智能芯片以及各类软件系统。
二是认知能力的提升，人和机器如何协同工作是当前研究的重点课题。对于机器来说，除了人类大脑具有的认知能力之外，还包括机器视觉、语音、自然语言理解、机器学习等多种认知能力。
一、AIGC技术的商业落地开启了新的征程
AIGC技术是通过深度学习、生成式模型、 NLP、语音识别等多项 AI技术相融合的一种新型人工智能模式，能够让人类创作内容更加高效。
与传统的人工智能相比， AIGC技术在效率、内容丰富度等方面具有明显的优势，而且成本更低。
AIGC技术的商业落地已初现成效，百度在2021年6月发布了全球首个 AI语音合成系统“文心”，并在7月宣布推出文心 AI聊天机器人小文；微软也在8月公布了智能虚拟助手小冰和虚拟人技术。
截至2022年底，全球已有超过60家科技巨头入局 AIGC赛道，涉及研发投入总额超过1000亿美元。
国内方面，百度发布的AI虚拟人“度秘”，目前已经与汽车、金融、零售、游戏等行业完成了深度合作。商汤科技、旷视科技、依图科技等 AI独角兽企业也相继发布了自己的智能虚拟人产品。
二、AI技术革新，如何应对数据隐私安全问题
近年来，随着 AI技术的发展，数据隐私安全问题日益凸显。
一方面， AI算法迭代升级导致数据量激增，而在数字经济时代，数据是数字经济的核心生产要素，是驱动商业变革的核心动力。在人工智能时代下，企业采集、存储和使用数据变得越来越重要。
另一方面，伴随着 AI技术发展的不断深入，对数据的利用程度也越来越高。此外， AI技术带来的技术变革也使得信息安全、隐私保护问题受到公众广泛关注。
在国际组织和国家层面，也都强调要加强数据治理和隐私保护等方面的工作。2022年1月13日，欧盟公布《通用数据保护条例》（GDPR）新规草案，涉及个人数据的收集、使用和处理等方面。
在国内层面，多地政府机构也相继发布关于加强互联网平台隐私保护监管的通知及指导意见等。
AI技术革新下的数据隐私安全问题在加速到来！
三、从GPT-3到 -X
目前，业界比较公认的最接近 模型的 AI技术，是由 研发的GPT-3模型。
GPT-3是一种大规模、高质量、预训练的深度学习模型，由世界上最大规模的神经网络组成，而 是一个在预训练模型基础上集成了语言生成、问答和对话功能的预训练语言模型。相比于之前的GPT-3, 采用了“全连接”和“双向”的预训练方式，在模型规模和推理速度上都有了非常大的提升。
我们看到，百度、商汤、微软、旷视、科大讯飞等国内厂商都在公布 相关产品研发或者上线计划，但具体哪些厂商能够将 产品成功落地，尚不得而知。
近日，百度研究院副院长唐晓冬表示，百度正在积极推进 产品研发和落地部署工作。
四、产品价值与落地
随着 的出现，业界开始对智能虚拟人产生了更多的期待和关注。
从技术上来看， 是一个基于知识图谱和对话管理技术的大型语言模型，是一种通过对人类自然语言的理解和生成来完成对话的人工智能技术。
从产品价值来看， 可完成文本到语音、图片、视频等内容的生成，从内容创作到内容生产，都可在短时间内实现。此外， 可以基于海量知识和人类语言学习经验实现智能对话，解决人机交互等问题。
而从商业价值上来看， 可以满足用户对虚拟人物的情感、行为、交互等多方面需求。同时 还具备强大的生成能力和多样化的人机交互方式，可广泛应用于智能客服、智能家居等场景。
不少国内科技公司也纷纷公布了类 的产品研发或者上线计划，比如科大讯飞（. SZ）的虚拟数字人“讯飞畅言”，以对话形式与用户进行实时互动；百度（BIDU. US）的文心一言（ACGIN），以对话形式提供专业知识服务。在最近几年，伴随着人工智能技术发展与成熟， AI虚拟人技术在各行业落地场景中有了广泛应用。
国内的几款人工智能 AIGC产品及其在各个细分领域中的应用价值，为从业者提供了一些参考和帮助。当然，随着技术发展、商业模式不断创新以及商业生态的持续完善，我们相信，未来会有更多优秀的人工智能技术与产品面世。
五、AI技术的发展方向
人工智能技术的发展方向：可解释人工智能，解决人与机器之间的交互难题。
将从目前以通用型技术为主，向可解释、可理解的方向发展。虽然这是一个趋势，但是现阶段，因为人工智能技术本身的局限性，目前所具备的能力还远远不够。比如在对话任务中，目前的人工智能技术只能提供一些具体的建议、策略或者方案，不具备判断与决策能力。而这类问题也是很多企业与用户所面临和需要解决的难点。
目前已经有不少科技公司，比如百度、商汤、旷视等在积极研发可以提供对话决策能力的产品。就是一个非常典型的例子。在 推出之后，将会极大地帮助企业和用户解决对话决策难题，也能帮助企业更好地实现业务增长和业务创新。
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