晨雾 / 转帖
2022年11月，（GPT即 Pre- 的缩写）作为美国人工智能研究实验室新推出的一个由人工智能技术驱动的自然语言处理工具，推出仅3个月全球活跃用户就超过1亿。目前，已在45个国家开通。
面对席卷全球的热潮的冲击，人们都在思考给教育带来的机遇与挑战以及潜在风险，一些国家和地区已采取了不同的应对策略。
01
何为？
是一种会聊天的“生成式人工智能工具”，是一种计算机程序，旨在根据大型数据集中的模式和关联来处理和生成文本。
它的设计目的是模仿人工文本，以程序在训练文本中看到的方式将单词组合在一起。
虽然它可以模拟类似人类的反应并执行某些任务，但它不具备独立思考或自我意识的能力。
背后的实验室Open AI成立于2015年，的前身包括2020年的GPT-3，以及2019年的GPT-2和2018年的原始生成预训练转换器（GPT），发展到现在，这一技术形式已经存在了大约5年。 目前已经发展为GPT-4。
02
拥抱、
积极应对的国家和地区：
持这一态度的国家如新加坡、芬兰和冰岛。
新加坡：
公开表示支持使用，
并为教师提供指导和资源
新加坡是 全球第一个公开表示支持在其教育系统使用等人工智能工具的国家。
2月12日新加坡政府表示，计划将的使用逐步纳入学校和高等教育机构的教学中，同时强调教师在新时代引导学生“发掘、提取、判断”信息的重要性。
新加坡教育部为教师提供了指导和资源，以有效利用数字技术加强学习，包括使用生成式人工智能（如）等新兴技术。同时， 持续监测这些工具对学习的影响，为学生提供技能和价值观教育，使他们能够自信和负责任地利用技术；教育工作者成立了专业小组探索等工具在教学中的使用，并将继续指导学生负责任地使用科技，包括越来越普遍的人工智能，了解这类工具的运作并掌握判断信息的能力；学校层面也采取了一系列做法，以防止在学习中滥用等生成式人工智能，在日常教学中，学生被教导诚信的重要性以及抄袭的有害影响和后果。
此外，通过与学生的日常互动以及使用多种评估模式，新加坡教师能够 评估学生的熟练运用程度，并发现可能由人工智能生成的非常规反应。
同时，强调培养学生的数字素养和网络健康技能，以便他们在学习中能够有效使用技术。
在高校层面，通过创新评估模式，包括考试、演示和项目等，着重培养学生应用知识的能力、自主与协作学习、创造性思维，关系管理和跨文化技能等不容易被技术工具取代的素养。
芬兰：
视作大学变革的机遇
在芬兰大学层面，将这样的大型语言模型视为“大学教学变化的机会”。
2月16日，赫尔辛基大学学术事务委员会批准了关于使用大型语言模型的指导方针。
指导方针明确表示，鼓励教师在教学中使用人工智能，并让学生为“人工智能方法将被广泛应用的未来社会”做好准备。
指导方针明确指出，从各种来源复制和转述文本的规则也适用于，同时强调由于人工智能为产生来源和可靠性尚不清楚的文本带来了新的可能性，因此应该以可控的方式使用它们。而在不能促进学生学习的情况下，应该限制在教学中使用。
冰岛：
开发新框架
冰岛为大学开发了一个关于的开放框架，作为应对新人工智能技术的第一步。该框架由冰岛大学质量管理局制订。
新框架承认，如果使用得当，人工智能可以成为简化和加快学术工作的强大工具，但它的使用必须符合大学的所有要求，无论技术上还是道德上。
该框架规定，在学术工作中使用人工智能与使用任何其他来源的协助遵守相同的规则，滥用人工智能与任何其他形式的学术不端行为遵守相同的规则。
此外，比利时那慕尔大学也明确鼓励学生使用创作文本，以便发现机器生成的文本与他们所学或自己写作的文本有何不同。
03
限制应用于教育领域
持这一态度的国家和地区如美国、法国巴黎、印度、丹麦、中国香港等。
美国：
一经发布，在美国教育领域引起了广泛关注，目前美国一些学校禁止在学校设备和互联网上使用该工具，理由是担心滥用。
在教育工作者层面，许多教师围绕该工具对教学的影响展开了讨论。多数教师认为，虽然学生有可能通过代替自己进行写作或者其他不当使用，但禁用并不可行，教师应当发挥主观能动性，将该项技术作为教学工具和学生可以使用的学习工具。
法国巴黎：
法国巴黎政治学院对的使用进行了严格限制。该学院的反剽窃章程和学术规定认为，一篇作品不能区分学生自己的思想和其他作者的思想的情况被视为剽窃。
印度：
在印度，制定毕业考试政策的中央中等教育委员会于2月14日将列入考试禁止使用项目名单，明确规定手机、和其他电子产品不允许进入考场。同时明确指出， 使用人工智能工具类似于作弊。
班加罗尔是印度南部卡纳塔克邦的技术之都，它是印度第一个禁止使用和其他人工智能工具的城市，因为该市的许多学生往往是新技术的早期采用者。
班加罗尔的RV大学禁止使用、黑匣子等基于人工智能的工具，并表示教师将进行抽查。如果学生被发现使用这些工具，他们将被以抄袭为由要求重做作业。
此外，因为一些学生已经在学术活动、考试、实验室测试和作业中使用等工具，印度的其他大学可能很快就会完全禁止，或至少严格监管或限制等基于人工智能工具的使用，因为担心学生会变得依赖这些工具，而这可能反过来阻碍学习。
丹麦：
在丹麦，一些大学已经采取行动禁止在考试中使用有争议的聊天机器人。
如奥胡斯大学1月3日宣布禁止在考试中使用人工智能（包括）的禁令。丹麦科技大学也正式禁止在考试中使用人工智能（包括）。哥本哈根信息技术大学尽管还没有出台禁止在考试中使用聊天机器人的官方规定，但规定在“无辅助”考试中不允许使用聊天机器人。
中国香港：
香港大学明确禁止在学校的任何“可以获得学分的活动”中使用和其他人工智能工具，包括课堂作业、课后作业和评估任务。
该禁令被称为一项临时措施，香港大学指出，需要时间考虑将人工智能工具纳入学习和教学。与此同时，除非学生获得课程教师的书面许可，否则使用将被视为使用他人的工作，并将被视为抄袭。如果教师怀疑学生使用了或其他基于人工智能的工具，他们可以设置补充口试或笔试，或采取其他措施。
此外，一些科学出版机构已经制定了关于如何在学术出版中使用人工智能应用程序的规则。
如《科学》杂志宣布学术论文中由或任何其他人工智能工具直接生成的文本、数字和图像都不可接受，《自然》杂志宣布人工智能写作应用程序不能被列为合著者。两家杂志都认为，对科学成果及其传播负有责任的是人类而不是机器人。
04
围绕带来的
机遇和挑战进行研讨
欧盟
在欧盟层面，欧洲大学协会表示，和类似人工智能工具的到来，在全球教育工作者中引发了对学习、教学和学生评估的实际和潜在后果的关注和激烈辩论。
该协会在2月18日发布的一份题为“人工智能工具及其在高等教育学习和教学中的负责任使用”的声明中称：
“人工智能的使用存在各种各样的缺点，比如缺乏对信息来源的参考，数据和算法存在偏见，知识产权和版权或者与隐私、数据安全和公平有关的问题。然而，对学术工作也有许多潜在的好处，包括提高效率、个性化学习和新的工作方式。很明显，禁止使用人工智能工具和其他新技术将是徒劳的。因此，高等教育部门必须调整学习、教学和评估方法，以有效和适当使用人工智能工具。大学必须根据其使命、目标和价值观，探索负责任地使用人工智能工具，并适当考虑对社会、文化和经济产生的更广泛后果和影响。”
面对带来的机遇和挑战，欧洲大学协会提出了3个建议。
一是敦促大学和教职员工与学生讨论如何负责任、合乎道德和透明地使用人工智能工具和其他新兴技术；二是审查和改革教学和评估实践；三是大学要为新技术和社会创新提供知识支持，还要研究和评估新技术对社会的影响，并确保毕业生能够适应由于数字化和新技术特别是人工智能而不断变化的劳动力市场，这也将改变大学及其合作伙伴的工作方式。
欧洲研究型大学协会（由16个国家的21所领先的欧洲研究型大学组成的协会）则在题为“地平线欧洲数字和人工智能研究的优先事项”的文件中，敦促欧盟和各国政府在数字和人工智能领域投入更多研究。
韩国
在韩国，的使用正在迅速普及，但大学因为没有制定有效的应对措施而受到批评。韩国教育部已经召开官员会议，讨论的使用。韩国其他教育部门表示，与其发布具体指令禁止的使用，不如重点教给学生数字道德以及如何负责任、明智地使用。韩国顶尖学府首尔国立大学已经开始让人工智能研究所讨论开发新工具，以防止使用的所谓非法活动。
德国
德国联邦议院今年2月宣布，将审查对教育和科研部门可能产生的影响，并已责成议会教育、科研和技术后果评估委员会开展一项相关研究。在接下来的几周内，评估办公室将研究技术发展趋势、可能的应用场景以及在教育和科研系统的各个领域使用和相关语言处理系统的效果，并向联邦议院提出建议。
德国部分联邦州的教育部门也关注到在教育领域的应用。如北莱茵—威斯特法伦州学校与教育部在其官网关于的介绍中提出，根据视角的不同，人工智能可以提供机会并开辟新的视角，或者带来新的挑战或危险。该州教育部指出，与任何数字工具的使用一样，必须确保学生有平等的机会使用它们，并确保它们的使用符合数据保护法。
瑞典
在瑞典，学生使用正给大学带来挑战。据当地媒体报道，瑞典乌普萨拉大学的一名学生因在考试中使用而受到警告，这是此类案件的首例。乌普萨拉大学纪律委员会的结论是，该学生“试图通过使用完成考试来误导考试委员会”。由于使用聊天机器人的考试任务只占考试的一小部分，该学生只是被警告而不是被开除。
挪威
在挪威，讨论及其对科学研究和高等教育的影响的研讨会分别于2月3日和2月8日在卑尔根大学和阿格德大学举行。会上展示了挪威大学目前出现的3种应对新技术挑战的策略或反应模式。
第一种是麻痹或者观望策略。如挪威科技大学决定如期举行春季考试。这种策略的目的是不破坏现状，希望事情会正常化。
第二种是关注负面后果，然后提出限制。
第三种是采取积极主动的策略，强调新方法与传统方法相结合，可以加强学生的学习和批判性思考。如卑尔根大学研究人员正在使用这项技术编辑和改进自己的写作。
阿格德大学提出对大学最大的好处是“作为一种有指导性的写作工具，从短期来看，可以在写作过程中帮助所有人，可以帮助完成初稿，例如摘要，还可以用它来确保论文的流畅性，确定文本中需要进一步澄清的部分，找到表面的逻辑缺陷，获得额外论点的建议；从长远来看，可以期待看到为科学家量身定制的工具的发展，其中包括在科学层面进行充分的写作和论证，添加适当的参考文献，要求进行实验，并根据所提供的数据验证假设”。
（作者：唐科莉 周红霞 邓舒 北京教育科学研究院教育发展研究中心）
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