由 .ai 发布的开源模型 可以说是目前最主流也是最重要的 AI 绘画模型之一。
基于开源的 ，开发者社区创作了许多有意思的插件和模型，例如可以控制图形形状的 Net 项目等，相关的开发项目超过 1000 个。
现在，这家热衷于开源的 AI 公司又想搞一个大事情——发布一个类似 的开源大语言模型。
人人都有 LLM
2023 年可以说大语言模型井喷的一年，这几个月以来，几乎每个星期都有一个新的大语言模型面世。大模型、小模型、文本生成的、多模态的、闭源的、开源的……现在就是大语言模型的春天，各家百花齐放。
这份热闹不仅属于微软、、百度、阿里等互联网大厂，也属于所有与 AI 相关的科技公司。
和现有的大模型相比，.ai 发布的 大语言模型有什么特别的呢？
根据 .ai 的介绍，目前 是一个开源且透明的模型，允许研究人员和开发者自由地检查、使用和修改代码。就像 一样，用户们都可以自由地配置 LM，打造专为自己需求而量身定制的大语言模型。
目前 LM Alpha 版本模型的参数大小为 30 亿和 70 亿，未来 .ai 还会提供 150 亿和 650 亿参数大小的模型版本。
尽管和 GPT-3 模型的 1750 亿参数相比， 的模型大小要小得多，但 .ai 表示 是基于一个比 The Pile 数据集还要大 3 倍的扩展数据集训练而成，在编码和自然语言对话方面都有不错的表现。
The Pile 数据集本身已经包括了大量书籍、 知识库、网页、聊天记录等数据，还收集了医学、物理、数学、计算机科学和哲学学科的论文，可以为通用大语言模型、跨领域文本生成训练提供很好的基准。
因此在实际使用时， 与 GPT-3 的差距并不像纸面参数数据的差异那样明显。
.ai 在公告中展示了 处理三个不同任务的实际表现，包括写邮件、写 Rap 歌词（问题：写一首深度学习网络与符号人工智能互呛的史诗级 歌词。只能说这极客味太重了）和写代码。
.ai 还把 托管在了 的社区网站上，想抢先体验的朋友可以到以下地址调戏它⬇️
从我们做的简短测试来看， 的中文水平还不如郭杰瑞，更不用说和 这样的优等生对比，因此在对话时尽量使用选择英语。
开源还是闭源之争
和包括斯坦福大学的 在内的众多开源大语言模型一样， 给了很多开发者在本地或者服务器亲手定制大语言模型的机会，不用再担心你的数据泄漏给了模型后台。
爆火后，关于 AI 模型的数据隐私问题层出不穷，前不久三星还被爆出有多名员工向 泄漏机密数据的事件，以致三星的半导体部门决定自己开发内部 AI 工具，避免类似的问题再次发生。
开源模型除了有高透明度的优势，开发者们也更容易利用开源模型开发出更具有创造力的应用。例如你可以对 做定制化的调试，让它变成一个不会停歇的网文作家，或者是非常熟悉公司项目的资深程序员或文案写手，甚至可以调试成微博上的星座运程大师。
开源模型给了开发者更大的想象力空间，但与此同时，也会给作恶者更先进的手段。
对别有用心者来说，开源大语言模型可能就是做电信诈骗的神器，他们可以逼真的对话把人们骗的团团转。
开源总是会伴随争议，这一点 .ai 早有预料。此前因为开源 ，.ai 已经遭到了许多涉嫌侵犯艺术家权利的法律诉讼，以及因用户使用其工具生成色情内容而引起的争议。
.ai 的 CEO Emad 在此前的采访中提到，大模型需要接受更多监督，而不是被大公司锁在小黑盒里，因此大模型的社区开放性也非常重要。.ai 坚持开源，是想把技术带给更多的人，引发人们的思考。
是对 .ai 的承诺的又一验证，一个人人都有专属语言模型的未来或许就此展开。
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