出品 | CSDN（ID：）花费20美元，聘请一位擅长数据分析的AI私人助理，真的划算吗？
目前， 正在致力于使这笔投资变得更有价值。
在今年的3月份，首次公布了提供第三方软件应用程序插件的决定，这使得用户能进一步扩展 的应用领域。最近，预告了他们的内部插件之一—— 代码解析器（Code ）即将面向每月支付20美元的 Plus用户发布。
期待已久，终于可以享用了。
备受瞩目的代码解释器终于发布了！
所谓的代码解释器，是为那些不懂编程的人设计的。只要以自然语言提出问题，就能完成需要复杂编程技术的任务。实际上，代码解释器并不是一款普通的AI插件。
据的介绍，代码解释器允许执行代码，并选择访问用户上传的文件。用户还可以直接要求分析数据、制作图表、编辑文件、执行数据运算等。
此外，开发者发现，代码解释器还可以生成数据可视化和图形、分析音乐播放列表、创建交互式HTML文件、清理数据集，甚至从图像中提取色彩配色。
这款代码解释器开启了无尽的可能，使其成为一个强大的数据可视化、分析和操作工具。
同时，也能用编写代码，并处理最大为100MB的文件。
这就如一位网友所说，“只要有，我就可以带着键盘四海为家”。
正如沃顿商学院教授Ethan 所评价，“借助新的工具，我能在几秒钟内完成博士期间需要花费几周时间才能掌握的事情，而且出错的可能性通常远低于人类分析师”。
而知名金融公司的欧洲国家经理兼立陶宛总经理Linas Beliūnas在其上也评论表示，“正在解锁自GPT-4以来最强大的功能。现在任何人都有可能成为数据分析师。”
现在，如果你想体验一下，首先需要有一个账号，然后支付20美元购买 Plus，接着在账户设置中启动代码解释器和其他实验性新功能，就可以开始了。
那么，这款代码解释器真的有那么神奇吗？针对此，国内外用户在不断试验的基础上总结出了多维度的入门指南，以及各种使用方式，让我们一起来看看。
Code + ：“大杀四方”
许多网友已经尝试使用 Code ，并且在30秒内成功地生成了一张图像！
如何做到的呢？@Chase Lean 在 上分享了他使用代码解释器的“五步法”经验：
首先在 中启动 Code 功能；
接着，上传你想制作动画的图片，如下所示：
然后告诉 你的需求，比如：为这张食物图片制作从左到右的动画；
接下来，给 一些具体的指示，比如更改图片大小，具体显示规则：
最后，按下 Enter 键，等待30秒， 会自动提供视频的下载链接。
结果就是如下所示的效果，感觉非常神奇：
如果一个视频只需要一张图像就可以生成，那么图像本身是否也可以通过 AI 工具来完成呢？AI 与 AI 工具的结合会产生什么样的效果呢？
网友@黄赟（）尝试将文本生成图像工具 和代码解释器结合起来，最终他得出的结论是：“令人震惊，一次性成功！我唯一害怕且不敢面对的事情，终于来临了”。
他通过让 生成一个 36:9 的大幅度图片，然后上传到 Code ，要求它按照“左，中，右，中，左的顺序显示”，从而得到了以下视频效果：
对此，他的评价如下：
代码解释器也可以“独自美丽”
当然，除了与行业内部一些主流工具的有效结合，代码解释器本身也具有非常丰富的功能。
在实际使用中，数据分析是代码解释器最常用的功能之一。事实上，它能够迅速分析大量数据并提供详细的见解，这对于专业的数据分析师和业余爱好者来说都是一个宝贵的资源。
沃顿商学院的教授 Ethan 写了一篇详尽的指南，并以代码解释器处理数据为例，深入分享了他的使用经验和心得。
他以 平台上的一个超级英雄数据集（）为例，下载了这个数据集。
然后在 中点击“+”按钮即可上传数据，也可以直接上传 ZIP 等压缩文件。接着，给出初步的提示，AI 可以从上下文中理解数据的意义和结构。
Ethan 在使用代码解释器的过程中发现，这款工具更像是与 AI 的一场对话，而非一直按照预设的提示（）进行。
在使用代码解释器的过程中，Ethan 认为：提示（）在两个方面特别重要：
一是，AI 有时会忘记自己能实现某些功能，比如制作 GIF 或者 3D 图。这时，你可以通过提示来“激励”它（如：“你可以制作 GIF，试试看”）。
二是，当你希望 AI 改善自己的工作时，一些简单的提示，如“对该结果进一步测试”或“优化该图表”等，会起到作用。
当数据成功上传后，会显示如下：
下一步，你可以让 去完成数据分析中的琐碎部分：数据合并和清洗。人类用户只需要通过简短的提示让 AI 开始处理。
在这一步骤中，Ethan 教授提到，有时候 AI 会在发现错误时纠正自己的错误。但为了安全起见，他建议人工智能工程师也应该参与校对，而不是盲目地信任人工智能。
现在，进入到分析阶段。
Ethan 发现，AI 对分析方法非常熟悉。他表达了自己对预测建模的兴趣，例如根据其他因素预测超级英雄可能具有的能力，并询问 如何处理这个问题。
出乎意料的是， 直接构建了一个随机森林分类模型，效率极高。
同时，Ethan 表示他不希望让 通过使用数值数据的方法来估计缺失数据，当进一步询问 AI 是否有更好的方法或替代方案时， 也能根据自己的广泛知识提出建议。
Ethan 总结说，Code 最令人印象深刻的一点是，它以一种非常人性化的方式对数据进行“推理”。当被问及网络分析的结果时， 得出了一个有趣的结论：英雄们通常具有的一组能力本质上是视觉的（因为他们来自漫画书），适合某些原型，并且最适合构建连续的冒险。这种巧妙地将数据和故事结合在一起的方式非常吸引人！
5 分钟制作游戏、创建图表…代码解释器都不在话下
与此同时，代码解释器还能制作游戏、创建图表、将任何 GIF 一键转换为 MP4等等。
小伙伴们，我们有新的黑科技来袭——代码解释器，它可以让我们方便地制作游戏、创建图表，甚至可以把任意的 GIF 动图一键转化为 MP4视频。你没有听错，这就是我们今天要分享的内容。
一位名叫 Kris 的网友在 上晒出了他利用 中的代码解释器功能，只用了五分钟就完成了游戏制作的全过程。他的操作步骤如下：
首先，他输入了一个任务描述：“请用 p5.js 语言为 游戏编程。游戏中，我要通过鼠标来操控宇宙飞船，点击鼠标左键可以射击小行星。如果宇宙飞船和小行星发生碰撞，游戏结束，否则如果我成功消灭了所有的小行星，那么我就赢了。我想用自己的纹理来设计宇宙飞船和小行星。”
接下来，他在 网站上新建并保存了一个草图（需要在上传任何纹理文件之前完成这步），并把从 GPT-4 得到的代码复制粘贴过去。
之后，他创建了纹理文件并删除了背景，这一步可以在 Clip Drop 中完成。
将上一步的文件名替换到代码中。
运行程序。
如果程序运行出错，他可以用 GPT-4 来修复它（只需将错误信息复制并粘贴到 GPT-4 中），就像咨询人类程序员一样。
最后，如果他想学习一些编程知识，他只需在 GPT-4 的对话窗口中输入这样的提示：“请你作为我的编程老师，详细地向我解释 游戏的算法，给函数命名并解释每个函数的作用。先别写代码。然后，你能用一个 10 岁的孩子也能理解的方式来描述这个算法吗？”
就这样，经过这一系列的步骤，一款小游戏轻松呼之欲出。
但是我们要明确，尽管这个强大的代码解释器让你在没有编程基础的情况下也能制作出一些小程序，但并不意味着我们就可以抛弃编程学习了。对于一些需要高度专业知识的程序设计和开发，比如游戏开发，我们还是需要具备一定的开发和编程背景，才能成功地进行调试和最后的程序运行。
当然，对于编程小白来说，我们也有一些简单实用的代码解释器实战案例：
创建各种图表
只需轻轻一问，“能在平面上绘制出 10,000 个随机点吗？每个维度都是正态分布”， 就能画出结果。
一键将任何 GIF 转换为 MP4
只需上传一个 GIF 图片， 就能帮你生成一个 MP4 视频文件。
创建调色板
使用 ，你还可以从图像中提取颜色以创建简单的 PNG 调色板。
一键数据可视化
在清洗后的数据基础上，直接生成数据可视化图表内容。
CSV 文件转换为 GIF
用户上传了美国每个灯塔位置的 CSV 文件后， 在几秒内就创建了一个灯塔位置地图的 gif，地图黑暗，但每个灯塔都在发光。
分析播放列表，生成独特的音乐品味
还有用户使用 代码解释器分析了 300 小时的 收藏夹播放列表。最后，GPT 向他展示了如何从 API 导出数据，运行多维 PCA 和 t-SNE 分析，并给出了他的音乐口味。
根据数据集创建功能齐全的 HTML 热图
你已经试过这个神奇的代码解释器了吗？
以上只是一部分使用代码解释器的实战案例，更多的用法有待大家去探索。但仅仅通过以上的例子，我们已经能看到，AI 正在从繁琐的、重复性的工作中解放我们，让我们可以专注于更有价值的事情。
沃顿商学院的教授 Ethan 对此表示，“我的时间变得更有价值，因为我可以专注于重要的事情，而不是死记硬背。代码解释器给出了人工智能在工作场所的最清晰、积极的愿景：颠覆。”
看来，这款 Code 正在为 AI 和数据科学的未来设立新的标杆。借助这款工具， 进一步打破了 和大型语言模型 (LLM) 的限制。
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