#人工智能AI#近期挑起的AI人机对话甚嚣尘上，保守地说，这很可能是与摄影术诞生相同量级的技术变革，这一变革的核心便是——AIGC（AI ）即生成式人工智能。
我们以一例人工智能短时间出图效果为例（图一至图四），其实丝毫不比人工绘画差，对于行业而言，我个人认为还有很多优点：人工成本降低，时间成本降低，减少交流成本，大大提升工作效率。
图一
图二
图三
图四，最后渲染出图
我们在绝大多数情形下遇到“AI”一词时，指的都是AIGC。从传统人工智能（分析式人工智能）到生成式人工智能的应用，影响了广泛的社会领域，远不止艺术。AI技术成为人类工作岗位的竞聘者，或可与保健医疗同用一句戏言：如果你是坐着工作的，那么在不远的未来你可能要小心了。
其实，这类事件在很早就有很鲜明，活生生的例子。
听说过阿尔法狗么？2016年， 以比分4:1战胜围棋九段棋手李世石；2017年，在围棋网络对战平台以60连胜击败世界各地高手，并以比分3 : 0完胜世界第一围棋九段棋手柯洁；随后的新版本 Zero通过自我对弈方式进行自我学习，用40天超越了所有旧版本。
图五，柯洁vs阿尔法狗
图六，阿尔法狗3：0完胜柯洁
柯洁哭了，感觉设计师也要哭了。
—人工智能时代下的设计师—
就艺术领域而言，如今AI再一次让许多依靠形象描绘（如插画、配图、装饰画）的画家们开始了李世石和卡斯帕罗夫彼时般的思考。当然这可能是略带悲观的视角，人类还有另一只乐观的眼睛。AI生成可以帮助不会画画，缺少经验却愿意尝试的大多数人实现一个艺术之梦——只要你能给出一个或几个词汇，AI就可以帮你自动生成一个逻辑、结构和色彩搭配符合的“艺术创作”，AI绘画让艺术创作的门槛变低了，实现了艺术创作的大众化，独乐乐不如众乐乐。例：图七
图七，找好关键词及画面风格词汇等
图八，垫图及关键词，画面尺寸
图九，垫图建议多找一些
图十，多次转化
图十一，得到最后心怡图片
清华大学美术学院教授柳冠中先生说：
“中国有80%的设计师在做着美工的工作。”
清华大学美术学教授，柳冠中
这确实是当下设计的一大问题，根据上文所述的例子，将容易被人工智能所取代的设计大致归纳为：
（1）通过学习与训练就可以掌握的设计技法；
（2）可以根据数据分析出规律的设计。而美工的工作属于第一种，是可以被AI取代的。由此看来，设计师将面临更大的挑战。
以此而言，美工的工作属性就是属于第一种，是可以被AI取代的。由此看来，设计师将面临更大的挑战。
—是挑战还是机遇—
在海量数据面前，设计师的数据计算与分析能力是赶不上人工智能的，设计师的精力是有限的，而计算机的精力是无限的，当技术成熟，在数据分析上计算机会略胜一筹。
数据分析
看到这里，各位设计师们或者正在备考设计类的学子们是否心里咯噔的凉了那么一下下。天哪，我的饭碗就快没了，我憧憬的前途，工作居然正在被AI人工智能所顶替。这可怎么办，设计师的出路在哪里？
敢问路在何方。
其实，设计师们不必过于担心，让我们来看看专家的说法。汉斯·莫拉维克于1998年发表的文章《当计算机硬件与人类大脑相媲美时》中提出“人类能力地形图”的观点。在海平面以上的部分是计算机还没有攻克的人类擅长的领域，如图，人工智能离艺术设计山峰还很远。
人类能力地形图
因此设计师不用杞人忧天，当下应做好该做的事。聪明的设计师早已开始提升自己的综合素养，让人工智能为我所用。
世界知名设计师唐•诺曼在接受采访时曾说过：
越来越多的产品已经由人机协同设计，机器、计算机发挥的作用越来越大，包括人可以主要做一些创造力、情感相关的工作，而机器做一些重复性、琐碎、枯燥的工作，人机结合以后，最有可能设计出好的产品。
在人工智能时代，设计师们要和AI成为很好的伙伴，因它确实能为设计师节省时间、提高效率，说到底人工智能设计也是为了满足不同人的需求，是设计师做设计的工具。
当然万事都有两面性，
对于设计能力低下，只会做美工的设计师来说，不要怀疑，你被取代了；
对于综合设计能力强，
有自己的idea的设计师来说，人工智能那可是宝贝！那是他们手中做设计的利器，方便又快捷，节省时间提高效率！其实，人工智能让设计师越来越完美
结语：
毫无疑问，AI的发展是不可阻挡的，是社会进步的必然，对于某些行业以及设计师，艺术家这类行业的冲击也是相当巨大的。AI技术作为当前人类科技技术的最前沿，对于艺术的影响，是前所未有的深刻，极有可能具有颠覆性结果。
但我认为，在人工智能时代，设计师们要和AI成为很好的伙伴，因它确实能为设计师节省时间、提高效率，说到底人工智能设计也是为了满足不同人的需求，是设计师做设计的工具。
快去挣窝囊费啊
不多说了，快滚去学习吧，不然要失业啦。
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