有好多人总是会担心AI会取代人类。对此，作为读者的你怎么看？你眼中的AI会取代人类吗？
这几天，由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办，中国科学技术出版社协办的第二期全球高校《人工智能导论》师资培训班在福州永泰县召开。作为本书的撰写者之一，王万良从1988年开始从事人工智能及其应用方面的研究，从1993年开始从事人工智能方面的教学，可以说在人工智能教学领域上具有极为丰富的教学经验。
王万良在一次公开演讲中，形容人工智能是改变世界的第三个苹果。第一个，是亚当、夏娃偷吃的那个苹果，产生了人类；第二个，是砸在牛顿头上的苹果，把人类带进了科学社会；第三个，是被图灵误吃掉的苹果，将把人类带进了人工智能时代。
“近几年，AI在机器学习方面取得了重大突破，甚至已经超过人的思维能力，被应用于各专业领域，人工智能已经不是云遮雾障，而是走上了产业发展的康庄大道。”王万良指出。
众所周知，深度学习的提出让人工智能的研究跨越了一大步，也因此带来了第三波热潮。但是它所存在的问题，如所需数据量大、可解释性差等问题也越来越凸显。
人工智能,人才,人类
“实际上我们还没有充分发挥深度学习的优势。” 王万良表示，深度学习虽然还存在一定的问题，但与其批判，我们更应该聚焦在如何把深度学习用好，如何找到另一种更好的算法等等。
关于深度学习与以前的浅层学习相比，王万良举了一个非常形象的例子：如种庄稼一般，以前的浅层神经网络学习，就像贫瘠的土地，不施肥，庄稼长得不好。但施肥过多，土地吸收不了，又会把庄稼给烧死，而深度学习能够存贮更多的养分。以前的浅层神经网络学习能够接受很少的训练数据，所以效果较差；如果给过多的数据量，既要很长的训练时间，又会出现”消化不良”，产生过度训练。未来机器学习一方面需要继续研究如何从大数据中学习，另一方面需要发展小样本机器学习算法，用很少的数据量，就能达到很好的效果，这样就不会带来太多算力上的消耗。
AI超过人类？还远着呢
他经常在开课前对学生说：”你们在听我讲课前会觉得人工智能很神奇，但是在听完课以后，会发现人工智能不过如此，会有点失望。这样的现象其实也是正常的，因为你们以前了解的人工智能更多的是科幻，现在跟我学习的人工智能是科技。科幻是想想的，而科技是能够实现的，两者具有本质的不同。”
AI到底会不会超过人类？在王万良看来，AI在总体上超越人类，还言之过早。实际上它是在不断的逼近我们人类的能力。我们人类也没有必要惧怕人工智能。因为一方面，人工智能只是在某些方面超过我们人类自身；但另一方面，人类除了自身能力不断地增强，还会掌握利用人工智能的方法对付人工智能。
纵观历史，人类始终在不断努力制造出在某个特定方面超越人类自身能力的工具，例如潜艇比人游得深、飞机比人飞得高。类似地，人工智能的研究其实也只是在努力制造出在某种智能行为方面超越人类自身的工具，更何况我们还会使用新的工具来强化自己。
AI只能代替工作，不能取代创造
12月27日，第六届中国新兴媒体产业融合发展大会在成都举行，大会以”人工智能与媒体变革”为主题，与会专家、企业家代表分别就人工智能在产业、媒体方面的应用各抒已见。
腾讯副总裁马斌表示，随着人工智能、量子通讯等新兴技术的发展，世界正在发生着巨变。对于媒体来说，新技术的应用方面有很多创新，但对于人类发展历程来讲，这仅仅是开始。马斌认为，未来，只要在规则所限定的条件下，人工智能一定可以替代人类的工作。而人类可以利用创造力去做引领，这不是AI所能够替代的。未来随着超级物种的发展，一定可以产生新的创新基因。
马斌认为，昨天成功的经验，在明天不一定能够取得成功。企业进入舒适区之后，如果忽视了风险，无法对未来进行准确的判断，就不能找到下一条增长曲线，实现第二次乃至第三次成长。在互联网时代，从趋势红利到链接红利，企业享受了这种快速发展之后，如果没有抓住下一个发展趋势，仍然会被时代所抛弃。
对2018年而言，AI的根枝已经触及到各行各，人工智能的发展，可能没有达到行业预期，但整体业，可以说是枝繁叶茂。
AI能够代替的工作可能是普通人无法胜任的。它解决的不是劳动力短缺是的问题，而是人才短缺的问题，但AI仍处在发展阶段，只是刚刚起步，AI领域的人才还很短缺。此时的AI为人类服务还不能面面俱到，根本无力取代人类。
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