最近爆火的，火遍了全网，我们也来参与一下。
不仅在互联网和多个行业引发人们的关注，在学术界还掀起了不小的热潮。
杀入学术界写论文，引发混乱：
美国已经有大学生用写论文，获得了第一名。一项调查显示，现在美国89%的大学生都是用做作业，目前，纽约教育系统全面“封杀”。
那它真有那么靠谱吗？作为一个机器学习模型，在培训数据的范围内，具有很高的准确率，但不能保证它的回答最终是100%正确，我们也有尝试用它来做一些问答。
那么，今天这篇课程广告文案，
就交给它来做吧！
下面我们来用帮我们写一篇文本分析课程的广告文案，看看它是如何介绍文本分析方法的。
看完下面的文案，你们会买这个课程吗？
左右滑动查看
大家觉得怎么样？
最近也有很多同学问到文本分析是做什么的呢?
那么我们还是用帮我们科普一下，看看它怎么说？
看看文本分析方法能否在我们经管领域论文中可以用到呢？
左右滑动查看
不知道大家看了给我们的解释是否明白了一些呢？
看到这了，大家应该对文本分析有了不同的理解了。
最后，我们让来给我推荐三篇经管领域的论文，看看他是怎么推荐的吧：
左右滑动查看
当然，技术革新离不开法律法规的约束，不能任由科学技术一路“狂飙”，守住伦理底线和法律底线，让每一位创作者的心血受到保护，才能形成正向互动促进，推动人工智能的发展。
有关 等新兴 AI 产物的伦理界定，也会随着科学技术的发展不断完善。
当然了，我们在3月11-12日也上线了！
经管类学术研究中的文本分析方法
3月11-12日 远程+录播+全套资料+答疑
课程内容
第一讲：经管类学术研究中的文本分析（2h）
1. 文本分析基本思路
2. 文本分析文献的大致分类
3. 文本分析的主要方法
第二讲：文本分析基础（3h）
1. 文本分词
2. 停用词使用
3. 词频计算
4. TFIDF计算
5. 学术研究中的词频是如何计算的？
参考文献：胡楠,薛付婧,王昊楠.管理者短视主义影响企业长期投资吗？——基于文本分析和机器学习[J]. 管理世界, 2021, 37(05): 139-156+11+19-21.
第三讲：词向量分析 （3h）
1. 词向量原理
2. 词向量的实现
3. 近义词发现
4. 学术研究中的扩展词是怎么做的？
参考文献：危雁麟, 张俊瑞, 汪方军, 程茂勇. 数据资产信息披露与分析师盈余预测关系研究——基于文本分析的经验证据[J].管理工程学报,2022,36(05):130-141.
第四讲：文本相关分析 （3h）
1. 文本相关分析常用方法
2. 余弦与软余弦相似性
3. 软余弦相似性度量方法
4. MD&A信息量如何度量？问与答的一致性如何度量？
参考文献：郑晓瑜,刘俊晗.信号还是噪声?——基于上市公司年报文本变动的研究[J].投资研究,2022,41(04):70-90.
第五讲：文本主题模型 （2h）
1. 主题模型的基本思路
2. 主题模型在学术中应用
3. 主题模型的实现
参考文献：俞红海,范思妤,吴良钰,马质斌.科创板注册制下的审核问询与IPO信息披露
——基于LDA主题模型的文本分析[J].管理科学学报,2022,25(08):45-62.
感兴趣的各位，可以咨询！
今晚直播公开课
麦斯老师带你抢先了解学术研究中
文本分析的精彩和独到之处：
相关文章
