葛玉御
上海国家会计学院应用经济系主任、副教授、硕士生导师
“一带一路”会计研究中心秘书长
1、等AI技术对税务短期影响
从短期来看，Chat GPT对税收的影响可能包括：使纳税人高效、准确地获取税务知识和政策信息，使税务部门更高效地提供智能咨询和纳税服务；协助高效生成常规的税务分析报告，从而帮助税务人员和财税专家开展研究分析，提出决策建议。由此首先影响的就是输出税收知识、解答常规税收问题、撰写税收分析报告的人群，包括但不限于税务局的相关工作人员、第三方涉税服务中介人员，以及财税专家。这种影响虽然可能导致对相关人员的需求减少，但从业人员也可以借助Chat GPT这一工具提升自身能力和工作效率。
2、等AI技术对税务中长期影响
从中长期来看，以Chat GPT为代表的AI技术经过在税务领域的系统训练之后，以其强大的深度学习能力、高效的即时反馈可应用于解决模板化、套路化的涉税问题，实现涉税流程的自动化和风险识别的自动化，从而降低纳税人的遵从成本，提高税务机关的监管水平，提升税务机关工作人员的单兵作战能力，由此也就对企业税务合规提出更高的要求。从这个意义上讲，Chat GPT可能对正紧锣密鼓开发建设中的金税四期大有裨益。这种变革对于企业和税务机关里从事税收基础工作的人会形成一定程度的替代。但也不必过度担心，考虑到税收在理论与现实间的巨大差别，Chat GPT难以独立处理复杂涉税问题，而只能作为辅助工具而存在。
3、从业人员应对建议
技术固然重要，但更重要的从来都是使用技术的人。作为税务机关和税务工作人员，一定要积极主动地拥抱技术变革带来的红利，使“金税四期”如虎添翼；作为纳税人、涉税服务中介以及财税专家，则要持续学习，借力Chat GPT，提升处理税务知识、解决复杂涉税问题的能力。不必焦虑，Chat GPT可以给你知识，但给不了你听专家讲课、与人互动的欢喜。
宋航
上海国家会计学院会计系主任、教授、硕士生导师
企业会计准则研究中心主任
1、等AI技术对会计短期影响
有很多专家从实务视角进行了分析，我从教学科研的视角关注相关影响。技术对科研会有一定的影响，有些杂志社已经开始要求作者不能采用技术，并想办法对作者是否使用这些技术进行检验。但我认为技术只会影响中低水平的科研成果。高水平的科研成果最重要的是思想的创新，能够改变和影响人们对一些事物的观点和看法。目前技术还不具备这样的能力。
2、等AI技术对会计中长期影响
未来技术对会计的研究和实务领域一定会有较大的影响，但在可预期的未来技术还无法替代人类。首先，会计相关政策在制定时，往往会受到人类自身的认知局限性的影响，无法做出最优的选择，而只能得到次优的结果。技术通过大量过去的数据和案例，可以得出最优或者接近最优的结果；其次，技术获取和运算数据信息的能力和速度是超过人脑的。会计最重要的工作就是获取信息和使用信息。在获取信息方面，技术超过人类。在使用信息方面，对于过去重复出现的信息，技术的使用能力也不弱于人类。但对于新出现的信息使用，技术由于缺乏足够的信息支持，人类的能力一定会强于技术。初、中级会计工作往往使用过去重复的信息，这方面工作很可能被技术所取代。但高级会计工作会需要更多的创新，这方面，人类将优于技术。
3、从业人员应对建议
从业人员应该使用技术去更高效地工作，但要认识到技术的局限性，不能过度依赖技术。
李颖琦
上海国家会计学院审计系主任、教授、博士生导师
案例研究中心主任、医院运营管理研究中心主任
1、等AI技术对审计短期影响
作为一种自然语言处理模型，核心是生成式AI技术，具体包含有“自注意力机制、预训练语言模型、双向预测架构、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等”，使之“可以生成高质量的文本，并对文本进行翻译、摘要、问答等多种任务”（注：信息来源于刘勤教授与的对话）。因此对审计领域及其从业人员可能有以下影响：（1）协助完成审计工作：可以协助审计人员执行审计程序，完成各种审计工作，比如审计工作底稿的编制，数据的搜集、整理和分析，关键审计事项的确定等。（2）自动生成相关审计报告：可以通过语言生成系统实现审计计划、审计报告、管理建议书等的自动生成。如此也就通过快速处理大量数据和信息提高审计的效率，也会一定程度上优化风险导向审计的流程。但是，需要注意的是，对于各项自动生成的报告必须有人工的审核和校对，以确保相关结果的准确性和完整性。此外，在应用进行审计工作时，还需要关注数据安全和隐私保护等问题。因此，对于审计领域工作及其从业人员会带来一定的影响，但引入和使用的程度需要审慎和恰当。
2、等AI技术对审计中长期影响
长期来看，以为代表的AI预测语言模型，对于审计工作领域和从业人员的影响将是深远的，如上所述是正反两个方面。随着AI技术的不断发展，将会有越来越多的审计任务可以自动化完成减少了人工的工作量，提高审计效率和准确性。但另一方面，AI技术的普及将带来新的审计挑战，比如数据安全和隐私保护问题；比如因为原始数据来源、真实性和可靠性带来的偏差风险；比如AI系统误差和偏见的风险。
3、从业人员应对建议
（1）持续学习提高技能：审计从业人员需要对AI技术的发展和应用保持敏锐的洞察，持续学习提高技能，包括使用AI工具和数据分析方法，以保持竞争力。同时，要充分了解数字化转型对审计工作的影响，并考虑如何利用这些影响提高工作效率和质量。（2）加强数据分析能力：审计从业人员需要加强数据分析能力，确保审计结果的准确性和可靠性，实现“审计准则+行业经验+业务模式+智能技术”的高效结合，控制审计风险，提高审计质量。（3）保护数据隐私：审计从业人员应该熟悉数据隐私的相关法律法规，并确保在使用AI工具分析数据时不侵犯任何个人或者单位的数据隐私。（4）保持专业素养：在技术变革的浪潮中，审计从业人员更需要保持良好的专业素养，比如对于职业道德、法律法规、会计准则的遵从坚守，以确保审计结果的客观公允，真实可靠。
叶小杰
上海国家会计学院金融系主任、副教授、硕士生导师
上市公司年报中心主任
1、等AI技术对金融短期影响
事实上，近些年来AI在获客、风控、投顾、客服等金融场景和业态中得到了大量应用，将助推这一趋势继续向前。短期来看，已经引发了金融行业的极大关注，金融机构可以使用对聊天机器人进行升级，信贷部门可以使用协助评估客户信用风险并预测还款能力，证券分析师可以使用帮助撰写研报……无论是程序性的事项，还是带有一定创造性的事项，都展示出强大的信息整合和沟通能力，这对于金融行业及从业人员而言，是一种赋能作用。然而，也存在一些应用上的缺陷，例如数据更新不及时、答案缺乏深度、安全性存疑，这都限制了其在金融领域的实际应用。
2、等AI技术对金融中长期影响
长远来看，随着解决数据实时性、安全性等问题，并不断进行迭代升级，AI与金融的融合发展有望上升到一个新的阶段。例如，投资交易人员可以使用构建量化交易模型，并根据市场上的各种信息自动执行操作策略。金融机构可以利用开展智能投顾业务，根据用户的具体需求快速出具针对性的建议。投行可以利用自动收集和分析大量信息，并据此提出投资建议，为IPO和并购交易提供决策依据……从目前的架构来看，是AI技术的一个分支，但是其“拟人化”的表现非常出色，也初步构建了普罗大众接触AI的统一入口。如果持续引领AI潮流，并成为构建未来信息时代的底层基础设施，其与金融行业的融合将具备更大的想象空间。
3、从业人员应对建议
从互联网金融到金融科技，从数字金融到金融，金融行业在适应和利用科技方面一直走在前沿。因此，对于时下最热门的，金融从业人员一方面应该了解，保持对于前沿领域的关注，知其然，亦知其所以然，这解决的是why的问题。另一方面是赋能，探索在自己工作上的可能应用，并在条件成熟后积极推进自身工作的转型升级，这解决的是how的问题。AI的未来已来，我们要做的就是适应这种变化，拥抱这种变化。
刘梅玲
上海国家会计学院企业管理系主任、副教授、硕士生导师
智能财务研究院智能财务数据标准与XBRL研究室（中心）主任
对等AI技术的一些思考
财务信息化领域的主要工作包括财务信息化规划、财务信息化建设需求分析、财务信息化系统设计、财务信息化系统编码、财务信息化系统测试、财务信息化系统实施、财务信息化系统运行维护，以及每个阶段的文档撰写等。
以为代表的AI技术，是指生成式人工智能技术（AIGC），即可以利用人工智能技术自动生成内容，且理解人类思维的准确性不断提升。按产生的内容模态不同，AIGC可实现文本生成（包括文本创作、代码生成、对话问答等）、图像生成（包括图片编辑、图片生成、3D图像生成等）、音频生成（包括文本合成语音、语音克隆、音乐生成等）、视频生成（包括视频画质增强、视频内容创作、视频风格迁移等）、跨模态生成（包括文字生成图片、文字生成视频、图片生成文字、视频生成文字等方式）等。
目前来看，尽管AIGC已经可以生成某个算法的特定代码，但却无法生成体现复杂业务需求和先进管理思想的信息系统级别的代码，因此还无法替代财务信息化系统编码；AIGC已经可以实现一定的文本创作，但却无法生成体现复杂业务需求和先进管理思想的系统建设文档。中长期来看，可能产生部分替代。
AIGC具备更大的语料库、更高的计算能力、更加通用的预训练、更高的准确性、更高的适应性、更强的自我学习能力，其“对话问答”功能可用以优化财务共享服务中心的智能客服机器人，其“文本合成语音”功能可以优化决策支持系统中的语音播报功能等。
在新技术层出不穷的数字经济时代，财务信息化人员更是要保持对新技术的敏感性，具备将新技术引入财务信息化领域的远见和魄力，借助于AIGC历练自己、打磨产品、提升所在企业或所服务企业的管理水平与竞争能力。
影响财务信息化建设的三要素为技术、组织和管理，虽然技术是进行财务信息化建设的一种外部驱动力，但在传统企业中其重要性不及组织和管理，而在原生的数字化企业中则相反。
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