自深度学习算法提出以来，人类致力于让机器断文识字，这个过程被称为NLP，搞了许多年，结果搞出好几个弱智，这个工作再无进展。
能写小作文，这的确是NLP工作向前迈进的一大步，但只是AI的一小步。
本质是一个文字型的聊天机器人，它通过算法改良，改善了人机交互体验，但AI并没有因此产生思考能力，也没有甩掉弱人工智能的标签。
会对搜索引擎造成冲击。它会大量分流搜索引擎的流量，降低搜索引擎的江湖地位，进而影响相关平台的业务。
要取代搜索引擎则较难，这两者差异较大。
一个明显的差异是用途不同。有博客做过分析：搜索引擎的核心是内容集合。你在搜索框输入关键字，然后你看到了大量的链接，再从中筛选自己需要的信息。
属于内容再造（人工智能生产内容），是一种新的内容创作方式。你向它提问，它自己搜索大量资料，并对资料进行一定加工，输出一个答案，你可以连续提问，它根据上下文连续作答。
再一个差异是搜索范围不同。搜索引擎基于互联网，可以不分真假的搜索地图、天气、店铺、文库、视频、图片等等各种公开信息，而受语料库所限，不能直接搜索网络信息，若库里没有内容，则无法给出答案，弱爆了。
so，目前的 还取代不了搜索引擎。更别提要消灭工作岗位消灭人类了。
一个聊天机器人会有什么商业前景？
不得不说，正在走模仿微软的路。
先走的是C端的路。
虽然不开源，但开放了API接口，催生了一批开源项目。占据产业源头，大量开源开发者处于产业下游，开发应用吸引C端用户。这套玩法明显是微软套路，自己垄断市场，培养企业开发软件，最终用户为此买单。
经过不少用户使用发现 已经可以实现诸如智能聊天、写作、编程、批作业、改 Bug、撰写周报、砍价、作诗等工作。更有甚者，还把它直接当虚拟机使用。如果你想玩，就要花钱。于2023年1月推出了收费版本，付费订阅， Plus订阅版每月收取20美元，约合人民币134元。开源项目亦步亦趋的也推出了收费项目。
C端路能否走通？网上争议不小。
另一条是B端的路，明显走不通。
尽管用钱烧出了GPT技术的壁垒，但是这一做法也有它的市场局限性。
如果要把GPT推广给行业用户，在巨大算力的要求下，没有几个企业可以承担得起GPT-3 的运作。比如我要请一个机器人会计师，那就要针对不同行业甚至不同企业针对性的训练会计机器人，训练一次几十万美元，还不知道要训练多少次才能成功，这种成本有几个企业能负担的起呢？
以此类推，其它岗位，莫不如此。
一个擅长“一本正经地胡说八道”的聊天机器人有多少商业前景？
正如一些AI程序员所说：的出现也只是AIGC的一次技术迭代升级罢了，它的应用前景还不明朗，现在就谈到劳动力替代和技术垄断，还太早了。
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