chatgpt集成搜索引擎开发 ChatGPT 会帮助必应在搜索引擎市场上战胜谷歌吗?

默认分类1年前 (2023)发布 admin
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由于 比谷歌的 LaMDA 更能激发公众对对话式 AI 的兴趣,它是否也能征服搜索引擎的地盘?

无论是通过沃顿商学院的MBA考试,还是通过美国执业医师资格考试,每天都有新的奇迹。

如果最新消息有任何依据,微软与 的合作可以扩展到集成 以改进微软的搜索引擎 Bing。它的机器学习技术当然可以让 Bing 像人类一样回答问题,而不仅仅是提供信息链接。

Bing 可能很快就会获得 增强的搜索功能,因为微软希望利用其对 Open AI 的 100 亿美元投资。这项投资包括独家的多年云计算合作伙伴关系,以构建新的 Azure AI 超级计算技术。

如果一切按计划进行,我们最早可以在 3 月看到这些新功能。

根据,谷歌控制着全球搜索市场的 93.18%的份额,其次是 Bing,占 2.87%,雅虎占 1.12%,百度在全球只有0.42的占比。

这样做的原因是它的知识面板在搜索有关人物、地点和组织的信息时更加突出。

那么,此举是否会改变目前由谷歌主导的搜索市场现状?让我们探索一下。

这一切是如何开始的?

2022 年 11 月, 的 AI 聊天机器人 发布以进行公开测试。头几天就有近百万人报名,一鸣惊人。

谷歌立即将开发标记为“红色代码”,这并没有引起人们的注意。首席执行官 参加了几次会议,以彻底改变其核心 AI 战略。

谷歌的研究、信任和安全部门以及其他部门已受命协助开发和推出新的人工智能原型和产品。事实上,很少有员工负责构建类似于 的 DALL-E 的 AI 产品,该产品已被数百万人使用。

这意味着谷歌和 之间的战斗远未结束。

对此有何看法?这是 自己说的

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谷歌搜索引擎的看法

“有些用户可能更喜欢使用 而不是谷歌来完成某些任务,但 不太可能完全取代它成为大多数用户的首选。

是一个多功能平台,提供范围广泛的服务,包括搜索、电子邮件、地图等等。这些服务被全球数百万人广泛使用,并已成为他们日常生活中不可或缺的一部分。

另一方面, 是一种语言模型,可以帮助用户根据他们的输入生成文本。虽然它是生成类人文本的强大工具,但它并不是为了取代谷歌或其他搜索引擎作为信息来源或其他服务的提供者而设计的。

因此,虽然一些用户可能更喜欢将 用于特定任务,但它不太可能完全取代它成为大多数用户的首选。

谷歌广泛的服务,加上其用户友好的界面和值得信赖的声誉,使其成为一种有价值的工具,不太可能被 或任何其他平台完全取代。”

为什么必应落后于谷歌?

尽管在谷歌推出十五年后,微软的 Bing 搜索引擎一直无法与后者竞争。谷歌起源于一个专门的搜索引擎,而微软更专注于他们的其他产品( 和 )。因此,它能够将所有注意力都放在构建最好、最高效的搜索引擎上,最终给他们带来了优势。

谷歌以其以用户为中心的方法而闻名,因为它收集了大量数据并提供最准确的结果。作为一个对开发者友好的组织,谷歌招募高价值的人才来不断加强其算法能力。很快,它就成为提供可靠和相关搜索结果的行业领导者。

能改变一切吗?

和 的合作伙伴关系有望推动 Bing。

凭借其更高的准确性和速度,可以为 Bing 提供优势,满足用户对定制搜索结果的期望。因此,它可能对搜索特定信息的用户具有吸引力。也就是说,如果需要,谷歌有资源创造类似的技术。

谷歌拥有令人印象深刻的数据、资源、定制芯片和 AI 模型选择,可用于模拟 等技术。他们的 TPU(张量处理单元)和模型——包括 LaMDA、PaLM 和 ——尤其值得注意,并且能够创建类似于 的工作系统。

谷歌搜索如何运作?

无论您要查找什么, 搜索都会帮助您找到它。他们独特的算法确保您始终获得最佳结果。

它的搜索技术由复杂的算法提供支持,该算法可以解释用户的查询并提供最相关和最有用的结果。该系统使用机器学习和自然语言处理将用户的查询与相关网站相匹配。

得益于谷歌的搜索算法,我们可以很容易地在网上找到我们需要的信息。该算法为保存在其服务器上的数十亿网页上的文本编制索引,这样当我们进行搜索时,就会显示最相关和最有用的结果。这对于世界各地想要快速、轻松地访问信息的用户来说是一个巨大的好处。

搜索结果的局限性

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您是否经常难以找到复杂问题的相关、全面的答案?也许你正在考虑改变你的狗的饮食。在这种情况下,对众多搜索引擎结果进行分类以做出明智的决定可能既耗时又费力。了解哪些文章是真实的、可靠的和流行的可以使这个过程更简单。

将使搜索的未来变得更好。人工智能研究人员预测,与谷歌相比,这可能会创造出更好的搜索体验,并推翻其长达数十年的统治。因此,不用说, 是十多年来第一个能够真正改变搜索并导致搜索市场领导地位发生相对剧烈变化的新技术。

的搜索如何工作?

的 使用 NLP。

的 是一个强大的语言模型,可以生成和理解自然语言。因为它是在大型文本数据集上训练的,所以它可能会生成与训练数据相似的文本。但是, 使用的搜索算法与 不同。 使用其对自然语言的理解来响应查询或根据输入生成输出,而不是抓取互联网和索引网页。

尽管 的 在 2021 年之前只有新闻事件的信息,但微软可能会在 2023 年 3 月之前将其整合到 Bing 中。除了链接和广告之外,搜索引擎还能够以简明扼要的方式响应搜索查询。

模型能够利用其对自然语言的理解来解释和响应用户查询。通过处理大量数据,该模型能够了解用户问题的上下文并产生准确的回答。谷歌搜索有其自身的优势,例如他们可以访问的大量数据以及他们可以用来获取这些数据的工具范围很广。

拥有超越谷歌搜索在捕捉人类智能方面的局限性的独特能力:它支持双向类人对话。然而,人们想要如何搜索的问题仍然没有答案。

作为搜索工具的局限性

服务器的构造与 的服务器不同,并且由于使用率高,它们往往更容易崩溃。因此,监控发送到 服务器的请求数量非常重要。

的独特功能(例如有关对象、地点、人员和公司的个性化知识)使其成为不可或缺的资源。例如,如果您正在为您生命中重要的人寻找完美的礼物, 可以提供来自购物网站的最新推荐。与其他程序相比,它在寻找理想礼物方面提供了卓越的帮助。

是一种大型语言模型,而不是传统的搜索引擎,因此它可能无法像其他搜索引擎那样获取信息。这意味着结果可能更加有限且不是最新的,这会影响其有效性——尤其是对于需要大量数据或实时信息的搜索。

可能有一些限制,但可以通过集成 Bing 等搜索引擎来缓解这些限制。微软的新项目是否会成功地建立自己的身份,或者追随其前身 的脚步,还有待观察。

目前,专家们正在争论人们是否更喜欢有限的选择和简单的答案。 被视为一项重大进步,但它不会很快取代 搜索。尽管如此, 的增长和普及表明在线搜索工具的潜在方向正在发生转变,并有可能改变消费者在互联网上的搜索习惯。

谷歌的前进方向是什么?,

谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊

在公司 2 月 2 日的第四季度业绩电话会议上,首席执行官 宣布计划将人工智能整合到其搜索引擎中。据 称,该公司最新、最强大的 AI 模型将很快作为搜索的伴侣提供。作为其搜索的事实和对话结果的一部分,将使用专有语言模型:LaMDA。 表示,开发人员和合作伙伴将能够使用谷歌提供的新 API 和工具来创建 AI 应用程序。

为了尽早发现缺失的差距,谷歌正在采取措施保持其作为搜索引擎市场领导者的地位,这标志着向前迈出了积极的一步。

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