Pine 萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号
“日赚800美元不是梦！”、“月入6万刀！”……
用赚钱的“门道儿”，各路博主似乎已经整明白了。
在视频网站中搜索“赚钱”，刷刷刷映入眼帘的全是各种免费教程，收益一个比一个大，点击率一个比一个高。
△图源：
再看看网友们对这些用赚钱攻略的反馈，“”“”“”……
听起来不错的亚子？
看起来也有理有据，连每步操作和收益都给你想好了。
例如教你先用给初创公司起名，再交给设计对应的LOGO，就能完成一整套品牌从起名到设计的服务，爽拿几千元：
不仅列出了具体的赚钱手段和预期收益，甚至贴心地给出了详细的操作步骤。
听起来有条有理，甚至让人有点心动。（手动狗头）
但的羊毛，真的有这么好薅吗？
做文案和写代码都能用
先来看看，各位视频和文字博主都有哪些“生财之道”。
整体来看，用赚钱也有初高阶之分——
从最简单的文案生成，到较为复杂的编写代码工作，都有博主给出对应的教程。
先来看看初阶版赚钱方法。
最擅长的就是文案生成，光是靠这项技能，就能延伸出十数种不同的赚钱方式：
举个栗子，内容博主 就分享了自己用写专业博客的教程。
通常来说，在专业博客上撰写一定数量的文章、获得一定订阅量后，就能收到网站支付给你的“赏金”。
作为一名财经博主， 在想不到好的idea时，会直接求助：
△图源：
目前他博客里热度TOP 2的文章，主要想法就由生成。
还有一些比较机（wu）智（nao）的赚钱方法，就是生成问答网站上的内容答案。
当用户成为一名博主后，只需要在问答网站如Quora回答一些问题，就能搞到一点奖金。
例如国内就有UP主分享了用在百家号“C位直达”活动中赚钱的方法，通过回答一些比较简单的问题来获得流量：
上面提到的都是用赚钱的简单途径，还有博主分享了进阶版赚钱方式，得具备一定基础知识才能玩的那种。
比如，写代码！
像制作一个插件，并拿去卖钱。
例如油管博主Liam James Kay，就以一个食谱转换插件为例，演示了一遍使用生成代码的方式。
首先，在输入插件的功能描述：
帮我创建一个名叫的应用程序插件，只需要阅读网页上的内容，就能将网页上的牛奶改成素食奶（植物奶一类的奶替代品，如豆浆）。
然后，使用生成具体的操作步骤以及代码，来编写对应的插件：
这里要求用户具备一点编程技巧，看得懂的代码，不然编出来的插件不一定能用。
最后，在中生成插件。大概是酱婶的：
这个博主还找了个食谱网站，试了试这个插件好不好用。看起来编写的代码，能很好地将食谱转换成素食版：
使用这种方法，就能批量生成各种有意思的扩展程序，比如说编写Web工具或计算器等。总结一下操作流程就是：
向描述插件——跟着步骤设计插件——试验下效果——卖掉（手动狗头）
除了编写插件，还可以助力实现更大的“野心”，即帮别人建立一个完整的商业网站。
博主给出了提示词：
我需要为我的业务建立一个网站。你能帮助我设计和建立它吗？（+网站描述）
随后，根据自己的需求对提出修改意见，就能快速帮别人搭建一个网站，从而赚取额外的闲钱。
当然，还有个跳出文案和代码功能的赚钱方式，也更为简单、粗暴、“来钱快”：某宝代注册……
不过赚钱攻略千千万，实际能稳定赚钱的方式真的存在吗？
用AI干活真的靠谱吗？
这不，虽然上面这些方式听起来很诱人，依旧有网友发现了华点：
那些声称用月入过万的博主，到底有没有用这些方法赚到钱？
换言之，真的能有这么多生财之道，用它赚钱收入真的能有保证吗？
仔细观察会发现，在这些博主的视频和帖子中，对这个问题几乎都不予回答。
甚至在讲述赚钱方法的过程中，对于生成的内容是否准确或有用也避而不谈。
不过，倒是可以从以前的一些例子中，看出AI在内容生产以及生成代码上的效果。
先来看看文案撰写的情况。
比如说，科技网站CNET就曾开过先例，尝试用AI撰写文章，一写就是半个月。
然而，在网站内部审查时，发现AI写的文章存在大量错误。这半个月来虽然AI写了77篇稿子，平均日产5篇，然而这里面甚至有41篇经过了人工修正。
量子位也尝试用撰写过文章，以一篇关于数学家尤里·曼宁的文章为例。
这里我们试图将当成“资料库”，直接使用它来搜索相关人物的事迹：
燃鹅，给出的答案完全经不起推敲。上网一查，发现它给出的资料是有问题的……
除此之外，在一些论文期刊如上，也已经禁止成为作者。而AI生成文字内容被吐槽“胡说八道”或者“生成的都是一些流利的废话”，也不是一次两次了。
再来看看生成代码的情况。
现在，知名编程问答网站Stack 禁止用户使用AI来回答问题。
这是因为AI生成的代码和解析过程看起来有理有据，然而一经过运行or审查，就会发现各种bug。
这样一来，如果上传者用等AI批量生成回答、且完全不验证自己的答案，那么这个社区就会变得乌烟瘴气。
在那些“如何用赚钱”的视频下面，也经常能看见网友的调侃：
赚的什么钱？
但无论视频博主们如何利用赚钱，用能不能赚钱、用什么方式赚钱，它成为流量代名词已经是板上钉钉的事实了。
仅用2个月时间，的活跃用户就已经破亿。
如今，它取代了之前的Web3和NFT，一跃成为当下吸引投资的“最受欢迎词汇之一”。
数字媒体公司在宣传与建立合作关系、用写稿后，股价一度暴涨。
至于背后的，吸金量更是扶摇直上。
发布后，的估值翻了接近一倍。
据福布斯介绍，的估值在2021年还是140亿美元左右，到今年1月已经飙升至290亿美元。
包括 Fund和 等风投公司被曝正在与沟通，计划购买至少3亿美元股票。
尽管去年的收入只有接近8000万美元，但据路透社介绍，这家公司表示他们在2024年收入将会达到10亿美元。
至于这波会揽收多大的流量、或者说带来多大的影响力，从这几年GPT-3发布后的使用情况可见一斑。
据数智前线介绍，清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈，就曾经分析过GPT-3以来，系列模型的影响力所在：
在GPT-3之后，所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。
在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。
当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
据透露，截至2021年3月，已有超过300多个应用使用了GPT-3接口，将其用在搜索、对话、文本内容填充等功能上。
现在，“升级版GPT-3”即不仅能作诗写文，在代码生成和内容解释上也展现出了不错的应用效果。
One More Thing
直接问怎么用它赚钱，会得到这样的回答：
如果试试换种问法？
看来上面这些“靠年入百万”的视频，文案确实是自己写的（手动狗头）。
参考链接：
[1]
[2]+earn+money
[3]
[4]
[5]
— 完 —
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