2022年12月，人工智能聊天机器人刷爆网络，网友们争先恐后去领略它的超高情商和巨大威力。参加高考、修改代码、构思小说……它在广大网友的“鞭策”下不断突破自我，甚至可以用一整段程序，为你拼接出一只小狗。那么，是如何炼成的？是否意味着AI已具有人类智能呢？
的程序小狗
图源：澎湃新闻
是啥？
一个超神级别的自然语言生成式AI。
是人工智能公司的GPT自然语言生成式模型的最新衍生品，可以进行“你来我往”的多轮聊天。
被业内认为是，继2020年NLP（自然语言处理）预训练模型——GPT-3之后的“GPT-3.5”。尽管不是传闻中下一代自然语言生成模型GPT-4，但同样对NLP以及人工智能领域有重要意义。
被网友认为可代替谷歌搜索引擎
图源：ins
一款AI，能有多神呢？
是GPT（或生成式预训练转换器）文本生成AI系列的最新发展，根据从互联网上获取的大量文本样本来进行训练。
一经发布，便在网友的疯狂“检测”和“调戏”中表现出各种惊人的能力。首席执行官山姆·奥特曼（Sam ）表示，自11月30日至12月5日，的用户数量已突破100万，需求大于预期。
在广大网友的不懈努力下，短短几天之内——
参加了美国高校的入学资格考试（SAT），成绩为中等学生水平；
用《坎特伯雷故事集》风格改写了90年代热门歌曲《Baby Got Back》；
用《老友记》主角口吻创作了剧本对白；
构思了简短的侦探小说；
简要阐释了经济学理论；
给出了消除经济不平等的六点计划；
与人类进行“心理战”，猜想人类实际上想让计算机做什么；
规划了如何毁灭世界；
生成关键词指导AI作画；
扮演，在系统内构建了套娃，相当于“我”生了一个“我”……
的网络界面
图源：
是怎么炼成的？
要想了解，我们首先了解一下GPT。
Pre- 是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。
2018年，GPT-1诞生，这一年也是 NLP的预训练模型元年。
它可以：
·自然语言推理：判断两个句子的关系；
·问答与常识推理：输入文章及若干答案，输出答案的准确率；
·语义相似度识别：判断两个句子语义是否相关；
·分类：判断输入文本是指定的哪个类别。
发展到GPT-3，系统的聊天能力已经无限接近于人类，甚至有超越之势。
而相对于GPT3通过海量学习数据进行训练，又有进步。
它被加入道德原则。
按照预先设计的道德准则，会对不合理或无法回答的提问和请求“说不”。敢于质疑、主动承认错误，这样的“性格”可以不断提升AI本身对用户意图的理解以及结果的准确性。当然，尽管非常小心，这种准则也可能被聪明的提问方式绕开。
指出问题错误
图源：澎湃新闻
它学会了从“人类反馈中强化学习”，即 from Human （RLHF）。
使用“预训练-微调”的工作范式训练了一个初始模型：人类AI训练员提供对话，他们在对话中扮演双方——用户和AI助手，AI训练员可以访问模型编写的对话回复，并帮助AI调整回复内容。
训练方法
图源：
被“调教”后的能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答，或记住用户之前所向它提问的内容，以各种方式组合语境想法，变成一个灵感生成器。
对于AI发展来说，创建一个迭代反馈的闭环至关重要。
除了RLHF，该研究还使用了近端策略优化算法（PPO）微调模型，对整个学习过程进行了数次迭代。上线后，将大量客户的反馈互动用于AI 的学习，将其变成推动AI进步的关键一环。
鼓励用户多交流互动以帮助其改进模型
图源：ins
AI是否已具有人类智能？
讨论AI是否已具有真正的“智能”是人类的游戏。
图灵测试（The test）如今已然成为人工智能领域研究的核心目标之一。它由艾伦·麦席森·图灵提出，被公认为是人工智能学科兴起的标志。图灵测试将“思想能力”人为定义在功能和实用的范畴，为“智能”设定了条件。
图灵测试究竟是什么意思？简单来说，就是把机器关到小黑屋中，让它和人类聊天对话，然后分辨小黑屋里回答问题的究竟是机器还是人类。如果无法辨别，就说明了机器具有和人一样等级的智能，通过测试。
而迄今为止，还没有AI模型能真正通过图灵测试。
提及GPT-4会有怎样的优化，给出了以下答案：
：
GPT-4是一个大型语言模型，是目前人工智能领域最先进的技术之一。它能够在大量训练数据的基础上，模拟人类的语言表达能力，并以相似的语言来回答问题。目前，GPT-4还在不断优化，可能会有以下一些方面的改进：
GPT-4可能会增加更多的训练数据，以提高它的知识面和准确度。
GPT-4可能会增加更复杂的算法，以提高它的性能和处理能力。
GPT-4可能会增加更多的功能，例如语音合成、图像识别等，以提高它的应用能力。
GPT-4可能会增加更多的输入输出接口，例如聊天机器人、问答系统等，以提高它的使用方便性。
江湖传言：GPT-4已通过了图灵测试。
未来，AI是否可以真正具有人类智能？众说纷纭。也许奇点已然临近，也许依旧仅为空中楼阁。但不可否认的是，必将引领一场人工智能领域的先锋革命。
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