01
到底是什么？
最近火热的，是美国人工智能研究实验室开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制订商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
不少和“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有办不成的”。
上线仅仅两个月，的活跃用户就突破一亿。
02
真有那么靠谱吗？
带着这些疑问和好奇，我们也来会一会这位“全能网友”，看看它的答案是什么。
你真有那么靠谱吗？
：作为一个机器学习模型，在培训数据的范围内，具有很高的准确率，但不能保证它的回答最终是100%正确。
聊天中，的“自我介绍”十分坦诚：能记住早些时候的对话，可以根据用户的提示更正回答方向，但偶尔也会出错，数据库的实时性有待考量。
和聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。
当被问到一些严肃性话题和解决方案，的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。
03
最有可能被取代的10种工作
1.技术类工作：
程序员、软件工程师、数据分析师
像和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。
先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如制造商这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
2.媒体类工作：
广告、内容创作、技术写作、新闻
媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站CNET已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章，而数字媒体巨头也宣布将使用生成更多新内容。
3.法律类工作：
法律或律师助理
称，像这样以语言为导向的角色很容易进行自动化处理。
这些数据实际上相当结构化，非常以语言为导向，因此非常适合生成式人工智能。
但她也补充称，人工智能无法完全实现这些工作的自动化，因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。
4.市场研究分析师
人工智能擅长分析数据和预测结果，这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。
5.教师
罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任 Shi 在接受媒体采访时表示，“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。
6.金融类工作：
金融分析师、个人财务顾问
Muro还表示，像市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。
7.交易员
Shi还向媒体表示，华尔街的某些职位也可能处于危险之中。
8.平面设计师
在媒体去年12月的一篇文章中，3位教授指出，创建的图像生成器DALL-E可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。
9.会计师
多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授Brett 前阵子公开表示，虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。
10.客服人员
科技研究公司在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
04
人工智能时代的教育
我们没有必要畏惧技术的改革，但想要在时代的洪流中把握方向，我们就必须改变教育的策略，积极主动地采用新技术，培养人工智能时代所需的信息素养和思维能力。
因此，通过改变我们的教育理念，应用智能、高质量的教学方法，新一代才能更好地为人工智能时代做好准备。
1. 创造力成为教育的核心
即使在人工智能时代，创造力、同理心、想象力和情感也不会被AI取代。
为了超越人工智能，就需要我们有高度的独创性。人工智能时代的教育需要真正开发大脑思维，强调儿童的实践、经验和过程，通过发展实践能力来推动发展创造力。正是基于创造性意识的实践和探索的结合，才能真正唤醒孩子内在的创造潜能。
2.越来越广泛地个性化教育
早在2,500年前，孔子提出了因材施教的概念。人工智能技术的进步，很有可能促进个性化的教育发展。未来的教育将在数以千计的个体学习者的基础上建立，而不是延续工业系统中的教育模式，用同样的模型来培养不同的孩子。
3.强调团队合作技能
人类之所以能创造璀璨的文明，关键在于我们作为一个群体一起为之奋斗。同样，在人工智能时代，独善其身的模式是难以成功的。
优秀的人需要在团队中工作才能取得更大的成就，而社会进步取决于团队产生的动力。帮助孩子们学会相互沟通，作为一个团队工作和探索，被他人接受和帮助，是培养人工智能时代人才的一个重要过程。
北京高中入学说
也许，的横空出世，并不能彻底的代替各种岗位。但依人类的科技发展来说，这只是一个开端，未来将可能有更多、更先进的技术代替各种各样的职业。
对此，你有怎样的看法呢？欢迎在评论区留言！
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