近期，以为代表的接近人类水平的对话机器人刷爆网络，AIGC以其强大的内容生成能力给人们带来了巨大震撼。
AIGC即AI ，是指利用人工智能技术来生成内容。
爆火，让全网都在热议AIGC在未来的无限可能。
在动画相关领域，AIGC又有哪些可能性呢？
AI绘画初步得以应用
Al绘画是 AIGC的一大要分支。它可以提高美术素材生产效率，在动画、游戏、数字藏品领域初步得以应用。
文字生成图片是目前 Al 绘画的主流生成方式，用户输入文本命令便可生成相应效果图。
AI绘画获奖作品——《太空歌剧院》。图片来源：华盛顿邮报
去年，在美国科罗拉多州博览会艺术比赛上，《太空歌剧院》获得了“ 数字艺术/数字修饰照片”一等奖。
奖项一经公布，立刻引起了轩然大波，因为这幅画作并不是被人类画出来的，而是由AI人工智能制作的！
作者借用了一款AI绘图工具，通过一个类似“文字游戏”的过程，输入题材、光线、场景、角度、氛围等等有关画面效果的关键词，并做了反复的调整和修改，生成了作品。
从这，我们不难看出，AI绘画技术已经相当成熟了。
2022年10月，海外知名图库 就公布说他们与 建立了合作，让用户可以输入文字即时生成满足需求的原创图片。Adobe、Getty 也将图像生成模型集成到他们自己的产品和服务中。
AI技术在绘画领域，正在高速发展。
Al 直接生成 3D 内容，仍需努力
AIGC 为 3D 带来的价值，既包括 3D 模型、场景、角色制作能效的提升，也能像Al作画那样，为创作者激发新的灵感。
传统的 3D 制作需要耗费大量时间和人力成本。
以 2018 年发售的游戏《荒野大镖客2》为例，为了打造约 60 平方公里的虚拟场景、先后有六百余名美术历经8年完成。
程序化内容生成技术(PCG， )是一种在效能和可控度上介于纯手工和 AIGC 之间的产出方式。
2022年的交互内容《黑客帝国：觉醒》中就采用了这项技术，在最新引警技术的加持下，虚拟城市共包括700万个实例化资产，每个资产由数百万个多边形组成，包括7000栋建筑、38000辆可驾驶的车和超过260公里的道路。
但是，必须承认，Al 直接生成 3D 内容，比生成2D图片难度大得多。
首先，信息量不同，一张图片和一个3D模型相比，本身蕴含的信息量就有数量级的差距。
其次，图片和3D的实质不同，如果说2D是像素点阵在显示器的客观陈列，3D则是实时、快速、海量的矩阵运算，就像对着模型在1秒内进行几十次“拍照”，为了准确计算得到每个像素点，“渲染”在显示器上，需要考虑的因素至少有：(1)模型几何特征，通常用几千上万个三角面来表示；(2)材质特征，模型本身的颜色，是强反射的金属，还是漫反射的布料：(3)光线、光源是点状的吗，颜色和强度如何。
最后，原生3D模型的数据相对较少，远不如已存在了数千年，可以以非数字化形态存在的图像那么多。
现阶段，AIGC 在 3D 领域的突破，主要是从图片、现实中存在的物体取材后，再由 AI 介入进行转化。
目前 AIGC 在 3D 模型领域还处于探索阶段，距离现在人工制作3D内容的平均质量还有距离。
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